海桓科技新款成套化智能修造装备及一站式绿色解决方案发布，助力船舶工业行业智能化、绿色化修造升级，开启规模化应用新篇章。这款设备采用了超高压水泵、Treatment Carrier P系列以及车载式船体清洁机器人等多种核心技术，能够有效降低气蚀风险，实现长期高效、低能耗运行。同时，这款产品的研发成果已应用于多家船厂，并在国内外多地得到广泛应用。

"商汤科技 SenseTime在12月15日16:00进行产品发布会，并且会在接下来的每天直播中与您见面。如果您对这款人工智能软件感兴趣，请访问公众号：https://www.zengtai.com/，扫描二维码关注后续直播。"

据悉，商汤科技即将在12月15日开始举办产品发布周。从近期开源的多模态架构NEO到实时数字人技术SekoTalk，不难看出商汤正展现出一条清晰的路径：以底层创新推动产品体验升级，让实用主义成为AI落地的核心逻辑。

深圳政策君 分享广东省、深圳市、各级政府优惠政策，针对企业政策扶持分享和高层次人才优惠政策分享。提供规划、指导、申报、咨询 58篇原创内容 公众号 2025年南山区第四次产业资金专题工作会议拟审议资助名单公示 时间：2025-12-08来源：深圳市南山区企业发展服务中心 根据《南山区促进产业高质量发展专项资金管理办法》及有关操作规程，现对报送2025年南山区第四次产业资金专题工作会议拟审议资助名单进行公示。 凡对拟资助项目和企业有异议的单位和个人，请于公示之日起5个工作日内，携带有关证明材料，向我办提出投诉意见，并提供真实姓名和联系电话。我办将对投诉立即展开调查，并出具调查结论。 公示期满，无...

谷歌AI眼镜产业链企业盈利能力分析，其中晶盛机电与X REAL、龙旗科技、鲲游光电签署《AI/AR产业链战略合作协议》，公司提供碳化硅衬底的产能。

谷歌计划推出两款不同类型的AI眼镜，分别配备显示屏和音频功能。谷歌将与三星电子、Warby Parker以及Gentle Monster等公司合作开发这些新眼镜。谷歌AI眼镜产业链涉及芯片与算力环节、光学环节、代工与结构件环节、算法与感知环节、品牌与设计环节、时尚款、生产制造环节等多个环节。谷歌AI眼镜产业链企业盈利能力较高，主要表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低。

商汤科技推出实时语音驱动的数字人技术——SekoTalk，以提高视频生成效率和支持多语言口型精准匹配，为数字人大规模、实时应用打开新可能。SekoTalk通过模型蒸馏，模型结构优化，以及模型与系统的协同设计，在保证生成质量的前提下，实现推理效率的大幅提升。与其它方案相比，SekoTalk展现出卓越的性价比优势：开源模型生成一段5s视频通常超过十分钟，商用闭源模型生成5s的视频通常也需1至10分钟不等。与传统的扩散模型蒸馏相比，MoE技术在扩散模型领域的巨大潜力，但 MoE技术在扩散模型蒸馏中的应用尚未得到探索。商汤科技团队发现，简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中，会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出了Phased DMD技术，把去噪过程建模为多阶段的MoE模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现，简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中，会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术，把去噪过程建模为多阶段的MoE模型，不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现，简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中，会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术，把去噪过程建模为多阶段的MoE模型，不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现，简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中，会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术，把去噪过程建模为多阶段的MoE模型，不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现，简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中，会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术，把去噪过程建模为多阶段的MoE模型，不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现，简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中，会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术，把去噪过程建模为多阶段的MoE模型，不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现，简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中，会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术，把去噪过程建模为多阶段的MoE模型，不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现，简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中，会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术，把去噪过程建模为多阶段的MoE模型，不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现，简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中，会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术，把去噪过程建模为多阶段的MoE模型，不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现，简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中，会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术，把去噪过程建模为多阶段的MoE模型，不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现，简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中，会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术，把去噪过程建模为多阶段的MoE模型，不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现，简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中，会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术，把去噪过程建模为多阶段的MoE模型，不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现，简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中，会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术，把去噪过程建模为多阶段的MoE模型，不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现，简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中，会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术，把去噪过程建模为多阶段的MoE模型，不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现，简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中，会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术，把去噪过程建模为多阶段的MoE模型，不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型，而且对于非MoE的教师模型，该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现，简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中，会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased

本文全面展示了张亚勤作为人工智能领域跨界领航者的卓越贡献。文章系统梳理了他在学术突破、商业创新、人才培养与技术应用四大层面的关键作用。他不仅以奠基性研究推动技术进步，更以“产学研用”的融合思维，深刻塑造了中国AI产业的发展路径。尤为重要的是，文章揭示了他通过培养与影响王坚、汤晓鸥、余凯了一批领军人物，构建起驱动中国AI创新的战略人才网络，将科研与产业深度结合的基因注入整个产业生态。张亚勤的跨界实践，实则为中国人工智能从追赶到自主创新提供了一份生动的战略蓝图。张亚勤个成长、事业发展与成就，从12岁神童到清华大学讲席教授，他始终站在技术浪潮之巅。张亚勤的职业生涯跨越了学术、商业与产业，其独特经历使他成为中国人工智能领域“产学研用”融合发展的关键推手。