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投中伙伴|海桓成套化智能装备,一站式绿色修造方案在Marintec China 2025重磅发布
海桓科技新款成套化智能修造装备及一站式绿色解决方案发布,助力船舶工业行业智能化、绿色化修造升级,开启规模化应用新篇章。这款设备采用了超高压水泵、Treatment Carrier P系列以及车载式船体清洁机器人等多种核心技术,能够有效降低气蚀风险,实现长期高效、低能耗运行。同时,这款产品的研发成果已应用于多家船厂,并在国内外多地得到广泛应用。
"商汤科技 SenseTime在12月15日16:00进行产品发布会,并且会在接下来的每天直播中与您见面。如果您对这款人工智能软件感兴趣,请访问公众号:https://www.zengtai.com/,扫描二维码关注后续直播。"
据悉,商汤科技即将在12月15日开始举办产品发布周。从近期开源的多模态架构NEO到实时数字人技术SekoTalk,不难看出商汤正展现出一条清晰的路径:以底层创新推动产品体验升级,让实用主义成为AI落地的核心逻辑。
深圳政策君 分享广东省、深圳市、各级政府优惠政策,针对企业政策扶持分享和高层次人才优惠政策分享。提供规划、指导、申报、咨询 58篇原创内容 公众号 2025年南山区第四次产业资金专题工作会议拟审议资助名单公示 时间:2025-12-08来源:深圳市南山区企业发展服务中心 根据《南山区促进产业高质量发展专项资金管理办法》及有关操作规程,现对报送2025年南山区第四次产业资金专题工作会议拟审议资助名单进行公示。 凡对拟资助项目和企业有异议的单位和个人,请于公示之日起5个工作日内,携带有关证明材料,向我办提出投诉意见,并提供真实姓名和联系电话。我办将对投诉立即展开调查,并出具调查结论。 公示期满,无...
谷歌AI眼镜产业链企业盈利能力分析,其中晶盛机电与X REAL、龙旗科技、鲲游光电签署《AI/AR产业链战略合作协议》,公司提供碳化硅衬底的产能。
谷歌计划推出两款不同类型的AI眼镜,分别配备显示屏和音频功能。谷歌将与三星电子、Warby Parker以及Gentle Monster等公司合作开发这些新眼镜。谷歌AI眼镜产业链涉及芯片与算力环节、光学环节、代工与结构件环节、算法与感知环节、品牌与设计环节、时尚款、生产制造环节等多个环节。谷歌AI眼镜产业链企业盈利能力较高,主要表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低。
商汤科技推出实时语音驱动的数字人技术——SekoTalk,以提高视频生成效率和支持多语言口型精准匹配,为数字人大规模、实时应用打开新可能。SekoTalk通过模型蒸馏,模型结构优化,以及模型与系统的协同设计,在保证生成质量的前提下,实现推理效率的大幅提升。与其它方案相比,SekoTalk展现出卓越的性价比优势:开源模型生成一段5s视频通常超过十分钟,商用闭源模型生成5s的视频通常也需1至10分钟不等。与传统的扩散模型蒸馏相比,MoE技术在扩散模型领域的巨大潜力,但 MoE技术在扩散模型蒸馏中的应用尚未得到探索。商汤科技团队发现,简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中,会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出了Phased DMD技术,把去噪过程建模为多阶段的MoE模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现,简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中,会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术,把去噪过程建模为多阶段的MoE模型,不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现,简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中,会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术,把去噪过程建模为多阶段的MoE模型,不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现,简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中,会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术,把去噪过程建模为多阶段的MoE模型,不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现,简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中,会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术,把去噪过程建模为多阶段的MoE模型,不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现,简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中,会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术,把去噪过程建模为多阶段的MoE模型,不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现,简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中,会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术,把去噪过程建模为多阶段的MoE模型,不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现,简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中,会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术,把去噪过程建模为多阶段的MoE模型,不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现,简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中,会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术,把去噪过程建模为多阶段的MoE模型,不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现,简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中,会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术,把去噪过程建模为多阶段的MoE模型,不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现,简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中,会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术,把去噪过程建模为多阶段的MoE模型,不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现,简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中,会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术,把去噪过程建模为多阶段的MoE模型,不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现,简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中,会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术,把去噪过程建模为多阶段的MoE模型,不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现,简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中,会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术,把去噪过程建模为多阶段的MoE模型,不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现,简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中,会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased DMD技术,把去噪过程建模为多阶段的MoE模型,不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。Phased DMD不仅原生支持MoE模型,而且对于非MoE的教师模型,该技术也可以将之蒸馏为MoE学生模型。商汤科技团队发现,简单地将分布匹配蒸馏(DMD)应用到MoE模型中,会导致生成视频的运动效果和指令遵循能力下降。商汤科技团队提出Phased
本文全面展示了张亚勤作为人工智能领域跨界领航者的卓越贡献。文章系统梳理了他在学术突破、商业创新、人才培养与技术应用四大层面的关键作用。他不仅以奠基性研究推动技术进步,更以“产学研用”的融合思维,深刻塑造了中国AI产业的发展路径。尤为重要的是,文章揭示了他通过培养与影响王坚、汤晓鸥、余凯了一批领军人物,构建起驱动中国AI创新的战略人才网络,将科研与产业深度结合的基因注入整个产业生态。张亚勤的跨界实践,实则为中国人工智能从追赶到自主创新提供了一份生动的战略蓝图。张亚勤个成长、事业发展与成就,从12岁神童到清华大学讲席教授,他始终站在技术浪潮之巅。张亚勤的职业生涯跨越了学术、商业与产业,其独特经历使他成为中国人工智能领域“产学研用”融合发展的关键推手。