2025中国汽车金扳手奖评选在京举办，评选设自主品牌、合资品牌、豪华品牌、新能源品牌四大组别。电气传祺、吉利汽车分获自主品牌组年度奖项；广汽丰田、广汽本田、一汽-大众大众品牌拿下合资品牌组相关荣誉；豪华品牌组奖项由一汽奥迪、一汽红旗摘得；新能源品牌组中，极氪与问界凭借优质服务脱颖而出。恰逢该奖项二十周年节点，主办方特别设立“中国汽车金扳手奖20周年·卓越贡献奖”。一汽-大众大众品牌、广汽本田、吉利汽车、东风日产、一汽奥迪、上汽大众大众品牌、广汽丰田、比亚迪汽车、奇瑞品牌、东风风神品牌共10家车企品牌获奖。依据金扳手GES-150服务评价标准和《放心汽修认证》团体标准，100家优秀经销商被评为“2025金扳手服务百强质选店”。此外，8位来自不同品牌的资深技师“中国汽车金扳手奖20周年·匠人匠心奖”，7家经销商获得“中国汽车金扳手奖20周年·服务标杆店”称号。《中国汽车市场》与《汽车与驾驶维修》的主导运营方均为北京卓众出版有限公司，两本杂志是卓众出版汽车刊群的核心组成部分。卓众出版的股东方为中国农业机械化科学研究院集团有限公司与国机汽车股份有限公司，其历史渊源可追溯至1958年创刊的《农业机械》杂志。《汽车与驾驶维修》创刊于1992年，是国内聚焦汽车技术维修服务与实操的四大核心杂志之一。其余三本刊物分别是：1988年创刊、位于南京，由中国汽车维修行业协会主办的《汽车维护与修理》；位于北京、背靠中国兵器工业集团，由中国北方车辆研究所主办的《汽车维修与保养》；以及1995年创刊于长春，由中国第一汽车集团有限公司主管并主办的《汽车维修》。四本杂志各有行业积淀，共同构成国内汽车维修技术服务领域的重要传播载体。本届金扳手奖评选活动启动于今年的“3·15”车企诚信服务联合声明，这一行业诚信倡议的渊源可追溯至2018年。彼时，由《汽车与驾驶维修》传媒与搜狐汽车联合发起，在中国汽车维修行业协会、中国汽车流通协会的共同支持下，22家国内知名车企的24个品牌携手发布“诚信服务八大承诺联合声明”，该举措也成为当年金扳手奖评选系列活动的首个核心举措，为行业诚信服务体系建设奠定了重要基础。作为国内率先由媒体机构发起的汽车服务专业评选，金扳手奖以“推动中国汽车品牌服务向上”为核心准则，评选汽车服务品牌在用户全生命周期用车服务中的创新实践与突破成果。20年历程中，该奖项从最初聚焦传统燃油车售后服务，逐步拓展至覆盖新能源品牌、深度融入新媒体服务场景，见证了中国汽车售后服务行业的迭代升级。

标题：汽车行业是钢铁行业的重要下游行业，应对“内卷式”恶性竞争，维护行业利益和消费者利益 摘要：中国钢铁工业协会已邀请汽车主机厂和汽车行业的认可与响应，并期望得到汽车企业的认可与响应。汽车行业与钢铁行业建立交流机制，有助于推动上下游联合创新、确保行业可持续健康发展。

摘要：快舟十一号遥八运载火箭成功发射，全球首台船用中压直流混合式断路器研制成功，中国造高端工业母机在沈阳下线交付，并且迪迩五号•中国科技城号成功发射，开启了我国小型货运飞船商业化运营的序幕。

这篇文章主要分析了中信证券对2026年的投资策略。中信证券认为，全球经济需要继续扩大内循环，以实现经济的稳中向好。同时，由于中国经济面临一些挑战，如外需的不确定性，预计明年外需仍然超过预期，但由于内需品种的预期和定价与去年存在差异，投资者对内需品种的信心不足。在这种情况下，中信证券建议投资者选择海外敞口品种，但需要注意的是，即使外需继续超预期，但内需品种也需要有足够的信心。 文章还指出，国际敞口品种业绩兑现力强，但估值继续提升难度大。同时，中国股市的布局也在发生变化，包括布局春季行情、布局夏季行情等。最后，文章还提到，虽然美国经济进入了衰退模式，但中央经济工作会议对政策的指导仍将继续，这为市场提供了明确的方向。 总结来说，中信证券的观点是，全球经济需要继续扩大内循环，但同时也需要注意外需品种和内需品种的预期和定价与去年的差异，以及中国股市的布局变化。

中国科学院物理研究所固态电池产学研孵化企业卫蓝新能源近日向北京证监局提交IPO辅导备案，辅导机构为中信建投证券。该公司专注于固态锂离子电池的研发和生产，已实现多项技术创新并应用于新能源汽车、储能等领域。公司由陈立泉、李泓、俞会根共同发起创立，产品主要应用于新能源汽车、储能、低空经济动力三大部分。据国家工程院院士陈立泉介绍，卫蓝新能源的产品具有超高的能量密度和安全性，已在多个固态锂电技术领域实现了“首次”突破。此外，公司在新能源汽车、储能、低空经济动力等方面也有广泛的应用。随着全球新能源市场的快速发展，卫蓝新能源有望成为独角兽企业之一。

标题：决定性点和重心的重要性：指导未来的战役艺术 摘要： 这篇文章讨论了决定性点和重心在联合作战理论中的重要性，指出没有充分认识到这一点，美国及盟军军队就很难在大规模战争中正确运用战役方法。 正文： 决定性点和重心是联合作战理论中的核心概念，指的是在战役中对目标和行动的决定性影响。这些点通常出现在关键地形、关键事件、关键因素或功能中。在联合作战中，这些点起到了关键的作用，决定了行动的成功或失败。 然而，随着技术的进步和新兴的多域作战，决定性点和重心的概念正在逐渐消失。这种情况使得战略层面与战役层面的联系变得更加紧密，这需要军事策划者和战略家具备更高的技能和知识。 结论： 决定性点和重心是联合作战的重要组成部分，它们决定了行动的成功或失败。为了在大规模战争中正确运用战役方法，我们需要了解和记住这些点。同时，我们也需要将战略与战术之间的关系理解得深入和精确。 关键词：联合作战，决定性点，战术，战略，战役，联合作战艺术，决策者，战略，战术，战役，联合作战，联合作战策略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战战略，联合作战能力，联合作战理论，联合作战方法，联合作战经验，联合作战能力，联合作战策略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战战略，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战能力，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战能力，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战能力，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作战技巧，联合作战经验，联合作战能力，联合作战经验，联合作战战略，联合作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人工智能正在改变海战、空战，尤其是海战。它不仅增强了非动能维度，如信息主导、网络行动和决策过程，还在提升动能手段的效能。深度变革海战与作战效能，人工智能将成为新的视角审视军事行动，使人工智能和数字技术从规划到后勤实现无缝整合。 当前，人工智能的军事集成源于克服传统动能武器系统局限性的需求。这种集成促进了有人与无人资产之间的协同互动，使得在高度波动的环境中能够快速决策。 随着人工智能技术的发展，未来的人工智能单元将采用高性能处理器，与卷积神经网络结合，实时处理传感器数据。尽管人工智能提供建议和作战想定，但在复杂和模糊的环境中，人类的判断对于评估和实施决策仍不可或缺。这种方法通过将机器的计算能力与人类的经验和创造力相结合，最大化了两者的优势。 然而，“人不在回路”系统无需直接人工输入即可自主运行，依赖于预设参数和传感器驱动的目标锁定算法。尽管这些系统提供了极高的速度和效率，但其部署引发了重大的伦理和法律关切，凸显了在自主性和人类控制之间需要精心校准的平衡。 实施任一类型的系统都需要大量资源——包括人力和物力。从组织角度来看，必须投资于专门的培训项目，旨在更新和提升军事人员的技能。培训必须聚焦于数字技术、有效对接人工智能系统的能力，以及管理快速响应至关重要的场景。除了培训，还需要适当的技术基础设施，包括专用的数据中心、安全的通信网络和先进的网络安全系统，以确保基于人工智能的武器系统的安全性和可靠性。 然而，“人不在回路”系统无需直接人工输入即可自主运行，依赖于预设参数和传感器驱动的目标锁定算法。尽管这些系统提供了极高的速度和效率，但其部署引发了重大的伦理和法律关切，凸显了在自主性和人类控制之间需要精心校准的平衡。 人工智能的应用正在深刻影响海战，但它也可能带来一系列新的挑战和机遇。一方面，人工智能可以帮助我们更好地理解海洋环境，提高决策效率，甚至可能改变军事决策。另一方面，我们也需要注意人工智能的安全性，防止其滥用和误用。

今日，深证成指、创业板指等指数样本调整正式实施。此外，上证50、科创50、中证A50等指数样本调整也已生效。在调整的具体个股名单方面，有深房Ａ、德明利、长芯博创等调入指数，也有双林股份、常山药业、长芯博创等调入指数。

本文讨论了如何识别和解决数据不显著的问题。作者指出，数据不显著并不是一种异常现象，而是一种常见的现象，通常出现在回归分析中。对于回归系数不显著的情况，作者建议采取多元线性回归模型或其他模型形式，以避免单个模型的解释变量对被解释变量没有影响。此外，作者还提到了异方差检验、自相关检验等方法，可以帮助我们判断回归系数是否符合统计学原则。最后，作者强调了内生性是导致数据不显著的一个重要原因，即解释变量中有某种缺失或未参与的变量。

全球经济形势正在经历一个从高速增长转向高质量发展阶段的转变。随着中国经济的转型升级，消费者信心逐步增强，市场预期也在不断向好。因此，投资者应抓住这一时机，关注一些服务消费品种，如航空、免税、酒店、现制茶饮、IP产业链、游戏和军工等。此外，关注一些高景气催化的金属和AI计算力也是重要的配置方向。在投资策略上，建议投资者多元化配置，既要关注传统的制造业，也要关注新兴的成长型行业。

本文主要探讨了2025年全年行情的情况，并分析了科技股或将继续担纲行情主线的可能性。科技股或将继续担纲行情主线，但明年的行情或将更加均衡，顺周期板块、消费板块等被“冷落”的公司投资机遇凸显。此外，文章还讨论了科技股的“翻倍股”或“翻倍基”可能面临的挑战，以及投资者如何在市场波动中获取优势。最后，文章提到了南方某投研总监的看法，他认为2026年市场风格可能更为均衡，大概率不会重演“一边倒”的极端风格。 关键词：2025年行情，科技股，行情主线，顺周期板块，消费板块，指数表现不佳，基金投资策略，资产配置，金融产品，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略，投资策略

小米超级工厂位于中国北京市，是小米公司投资建设的大型现代化汽车生产基地。该工厂具有6大车间，可实现一体化压铸后地板+CTB电池等关键器件自主生产，实现了汽车制造的革新。同时，该工厂还引入了超过700个机器人，提升生产效率。该工厂不仅在整体产业链上处于领先位置，而且在电池技术方面也保持了领先地位。

摩尔线程公告称，为提高募集资金使用效率，合理利用部分闲置募集资金，公司将在不影响募集资金投资项目建设实施、募集资金使用计划和保证募集资金安全的情况下，合理使用部分闲置募集资金进行现金管理，提高募集资金使用效益。同时，摩尔线程计划使用最高不超过人民币750,000.00 万元（含本数）的闲置募集资金进行现金管理，使用期限自董事会审议通过之日起12 个月内有效。

摘要：随着AI产业链的快速发展，谷歌、亚马逊、摩尔等头部企业纷纷宣布否认AI泡沫论，推动光模块产业稳健发展。中际旭创、新易盛、天孚通信等企业纷纷崛起，其中天佑通信利用技术“逆袭翻身”。在AI算力驱动下，光模块赛道呈现出高景气度。中际旭创以其跨界并购完成从传统制造到全球光模块龙头的华丽转身，新易盛凭借技术差异化与精准战略卡位实现“逆袭”，天佑通信深耕上游器件构筑千亿壁垒，三家企业虽始于不同赛道、秉持各异路径，但均精准捕捉AI算力爆发的时代机遇，以各自的核心竞争力在光模块赛道脱颖而出，共同书写了A股科技企业的成长传奇。

摘要： 本文探讨了IC测试座和HBM在AI芯片中的应用及其发展趋势。IC测试座主要负责连接芯片与测试仪器，支持高带宽和高密度的信号传输；而HBM则是AI芯片的加速器，支持深度学习和生成式AI任务。通过比较这两种测试技术，本文发现它们在AI芯片中的应用各有优势，并对未来的发展趋势进行了预测。最后，本文总结了当前AI芯片市场的现状和发展趋势。 关键词：IC测试座，HBM，AI芯片，测试技术，未来发展 #01 IC测试座：芯片测试的“桥梁” （一）介绍IC测试座的功能 IC测试座是一款用于芯片测试的设备，它可以将待测芯片与测试仪器连接起来，用于模拟芯片在实际使用中的工作状态，检测芯片的性能和功能是否符合设计要求。 （二）IC测试座的工作原理 1. 基本结构 - 电路底座：用于固定芯片，探针用于与芯片的引脚接触，接口则连接测试仪器。 2. 信号传输 - 探针：通过触头与芯片的引脚接触，接收测试信号，模拟芯片在实际使用中的工作状态。 3. 功能测试 - 功能测试是IC测试的核心。测试仪器会模拟芯片的实际工作场景，输入一系列有序或随机组合的测试图形，检测芯片的输出信号是否与预期相符，从而判断芯片的功能是否正常。 （三）IC测试座的重要性 IC测试座在芯片测试中扮演着至关重要的角色。它不仅能够快速区分合格与不合格的芯片，还能在恶劣的环境条件下验证芯片的可靠性和耐久性。例如，凯智通的IC测试座采用特殊的探针设计，能够刺破焊接球的氧化层，确保接触可靠，同时高精度的定位槽保证了芯片的精确放置。 #02 HBM：AI芯片的“加速器” （一）什么是HBM HBM是高带宽存储器，通过将多个DRAM层堆叠在一起，并使用通过硅通孔（TSV）技术与处理器相连，从而实现极高的数据传输速率和能效比。在AI芯片中，HBM为深度学习模型提供了海量的存储空间和快速的数据访问能力。 （二）HBM在AI芯片中的应用 在AI芯片中，HBM的角色至关重要。例如，NVIDIA的A100、H100、H200等GPU均采用了HBM技术，提供了极高的内存带宽，极大地提升了其在AI训练任务中的性能。以下是这些芯片的详细分析： NVIDIA A100 GPU 架构与性能： A100是基于NVIDIA Ampere架构的GPU，拥有6912个CUDA核心和432个Tensor核心，配备了40-80GB的HBM2内存。其第三代Tensor核心为AI任务提供了显著的加速，特别是在图像识别、自然语言处理和语音识别等领域。A100的HBM2内存带宽高达2TB/s，使其在处理大规模数据集时展现出色。 HBM结构： H100采用的是80GB的HBM3内存，带宽高达3TB/s。HBM3在HBM2的基础上进一步提升了带宽和容量，同时优化了功耗和延迟，非常适合高性能计算和AI训练任务。 NVIDIA H200 GPU 架构与性能： H200是NVIDIA最新的顶级GPU，基于Hopper架构的升级版。它在内存容量和多精度支持方面都有着显著的提升。H200的单精度性能可达10.6TFLOPS，双精度性能可达5.3TFLOPS。 HBM结构： H200采用的HBM3e内存是HBM技术的最新进展，提供了更高的带宽和容量。HBM3e通过进一步优化TSV技术和堆叠工艺，实现了更高的数据传输速率和更低的功耗。此外，HBM3e还引入了新的材料和制造工艺，提高了内存的可靠性和耐久性。 #03 HBM测试的挑战 HBM的复杂结构和高性能要求给其测试带来了巨大的挑战。传统的测试方法难以满足HBM的高带宽和高密度特性，尤其是在后硅验证和特性表征阶段。因此，开发专门针对HBM的测试技术和设备成为了行业内的一个重要课题。 #04 HBM的测试技术和设备 （一）HBM测试技术 1. TSV和U-bump test - TSV是HBM实现垂直互连的关键技术。TSV测试需要检测TSV的导电性、可靠性以及是否存在短路或断路问题。U-bumps是HBM与处理器连接的接口，其测试需要确保微凸点的接触可靠性和电气性能。 2. 信号完整性测试 - HBM的高带宽特性要求信号传输过程中尽可能减少损耗和干扰。SIt（SI test）包括插入损耗、回波损耗、串扰等参数的测量，以确保信号在高频传输中的完整性。 3. 热管理测试测试 - HBM的3D堆叠结构在工作时会产生大量热量，因此热管理测试至关重要。测试需要评估HBM的散热性能，确保其在高负载下的温度控制在安全范围内。 4. 可靠性测试 - HBM的可靠性测试包括HTOL、TCs测试、TCt等，以验证HBM在长期使用中的稳定性和耐久性。 ## IC测试座在AI芯片中的应用 （一）高频性能的提升 为了满足HBM的高带宽要求，IC测试座的高频性能至关重要。研究人员通过优化测试座的材料和结构，显著提高了其工作频率。例如，采用硅橡胶作为接触材料的测试座，通过精确的材料配方和制造工艺，实现了高达110GHz的工作频率。 （二）可靠性的增强 除了高频性能，IC测试座的可靠性也需要提高。在高密度和高频率的测试环境下，测试座的接触点容易受到机械损伤和电气应力的影响，从而导致测试结果的不准确。为了提高测试座的可靠性，研究人员开发了多种新型接触材料和结构。例如，采用高能球磨法制备的镍粉末制成的导电硅橡胶接触器，不仅具有良好的导电性，还能够有效减少机械损伤。 （三）智能测试技术 随着AI技术的发展，智能测试技术也在不断涌现。例如，结合机器学习算法的智能测试方法，能够根据测试数据自动调整测试策略，提高测试效率和准确性。例如，通过机器学习算法分析测试数据，快速识别故障模式，动态调整测试参数。 ## AI芯片测试的方法与技术 （一）AI芯片测试的特殊需求 AI芯片的测试需求与传统芯片有所不同，主要体现在以下几个方面： 1. 高带宽和高密度 - AI芯片通常需要处理大量的数据，因此对带宽和存储密度有很高的要求。HBM的高带宽特性使得AI芯片能够快速访问大量数据，但这也给测试带来了挑战。测试设备需要能够支持高带宽和高密度的信号传输。 2. 复杂的功能验证 - AI芯片的功能复杂，包括深度学习、神经网络等。测试需要验证这些复杂功能的正确性和稳定性，确保芯片在实际应用中能够正常工作。 3. 高可靠性 - AI芯片通常应用于关键领域，如自动驾驶、医疗诊断等，因此对可靠性的要求极高。测试需要在各种极端条件下的验证，确保其在实际使用中的高可靠性。 ## AI芯片测试的常见方法与技术 1. 全面功能测试 - 全面功能测试是AI芯片测试的基础，主要通过输入各种测试图形，验证芯片的功能是否符合设计要求。例如，输入深度学习模型的训练数据，验证芯片的训练和推理功能是否正常。 2. 特殊连接器 - 特殊连接器是AI芯片测试的关键设备之一。它需要具备低阻抗、最小寄生元件等关键特性，以支持HBM的高频信号传输。例如，通过高能球磨法制备的镍粉末制成的导电硅橡胶接触器，不仅具有良好的导电性，还能够有效减少机械损伤。 3. 测试环境 - AI芯片的测试需要一个稳定、可靠的测试环境，包括温度、湿度、洁净度等方面的控制。此外，还需要准备一些辅助设备，如电烙铁、焊锡、吸锡器等。 ## AI芯片测试的最新技术 1. 智能测试技术 - 结合机器学习算法的智能测试方法，能够根据测试数据自动调整测试策略，提高测试效率和准确性。例如，通过机器学习算法分析测试数据，快速识别故障模式，动态调整测试参数。 2. 自动化测试设备 - 自动化测试设备能够减少人工干预，提高测试的稳定性和重复性。例如，自动化测试设备可以自动完成芯片的放置、测试信号的发送和接收等操作，提高测试效率。 ## AI芯片测试的未来发展 随着AI技术的发展，IC测试座和HBM测试技术也将不断创新，为AI芯片的发展提供更强大的支持。新技术、新材料和新科技在AI芯片领域不断涌现，这要求AI芯片比普通芯片有更快的试错效率。AI芯片的生产链条普遍更为复杂，供应链管理难度更大，测试验证周期更长，需要做出周完善的项目进度计划，考虑更多的工程实践和客户实际需求，从设计到制造再到测试，每一个环节都需要高度的协同和优化。如果一个AI芯片公司不能在12个月内推出一款新产品，其产品研发和运营就会面临很大压力。这对于研发节奏和生产节奏都提出了更高的要求，促使企业不断优化流程、提升效率，以保持在激烈的市场竞争中的领先地位。

本文主要讨论了国产GPU企业摩尔线程上市的情况以及资本市场的反应。摩尔线程凭借其全功能GPU的性能优势，在短时间内就得到了资本市场的热烈追捧，甚至引发了关于是否过度依赖资本运作的问题。然而，摩尔线程的成功并不只是因为其技术实力的过硬，而是因为政策对前沿科技领域的定向扶持。因此，尽管摩尔线程上市的速度令人惊叹，但它仍然面临着技术难题和市场困境，需要进一步努力才能实现技术突破和市场拓展。

摘要：这篇文章主要讲述了马斯克的SpaceX可能上市的消息，以及他在社交媒体上的互动活动，强调了SpaceX可能会很快上市，并且预计估值约为1.5万亿美元。此外，文章还提到了字节跳动与OpenAI的合作安排，以及与SpaceX相关的公司名称。

摘要：本文介绍了希扬资本的最新动态，包括成立时间、投资组合动态、科技前瞻与行业动态、巨头动态、资本市场动态等内容。希扬资本是中国科技创业领域的领军企业之一，其在人工智能物联网技术和商业价值的投入有助于推动中国科技创业的发展。

标题：阿迪CEO主动示好，承认80%产品为中国制造 摘要：今日，阿迪达斯CEO古尔登赴上海外滩开会，现场面对媒体的采访，他表示对中国市场信心十足，并且已经连续5个季度实现了“有质量的增长”。同时，他还特别提到，国内有7500家阿迪门店，80%产品都是国内制造。 全球经济复苏，全球化趋势明显，中国作为全球最大的经济体之一，其市场潜力巨大。然而，与许多国家相比，中国在全球供应链中的位置相对较低，这使得许多跨国企业在进入中国市场时面临挑战。因此，阿迪CEO主动示好，承认80%产品是中国制造，不仅在中国市场取得了显著的成绩，也为其他跨国企业提供了启示。 全球范围内，越来越多的企业开始重视中国市场的发展，甚至出现了与中国供应商建立战略合作关系的现象。例如，耐克就曾经因为产能转移到东南亚而受到质疑，但在此次疫情的影响下，耐克积极发声，表示公司有95%的产能在中国组装和制造。 此外，阿里巴巴、苹果等国际知名企业也开始与电商平台合作，以提升产品的竞争力。例如，苹果近日就联手唯品会、天猫、京东等主流电商平台放价，提振iPhone的销量；唯品会数据显示，今年平台上苹果手机销量同比增长37%，iPhone16 Pro相比去年同型号新品销量更增长175%。 总的来说，尽管外界对其存在负面评价，但这些跨国企业仍然选择在中国市场寻求机会。他们认识到，只有在国内市场上取得成功，才能在全球竞争中获得优势。在未来，随着中国经济的持续发展，中国将成为全球跨国企业的重要投资地。

文章主要讨论了人工智能眼镜的发展趋势和前景，指出其面临的竞争和挑战，以及未来的走向。文章认为，虽然AI眼镜有着强大的潜力，但是要想真正发挥出其优势，还需要解决一些实际的问题，如续航、隐私保护等问题。作者呼吁消费者理性看待AI眼镜，不要盲目追求快速的入门速度，要结合自己的需求选择合适的AI眼镜。