背景介绍 铪基铁电材料在超薄尺度下仍可保持稳健铁电性，其独特的反尺寸效应、掺杂效应和唤醒与疲劳机制等，打破了传统铁电材料受尺寸效应制约，在尺寸缩小过程中铁电性迅速衰减的研究范式，重新激发了学界对铁电存储器件研究的广泛关注。当前，大数据技术的迅猛发展对传统数据存储与处理方式提出了全新挑战。铪基铁电器件具有非易失存储、低功耗、超高速等多种优势，使其成为下一代存储器的有力竞争者之一，同时也成为用于构建硬件神经网络的有力候选方案。本文总结了铪基材料的独特特性及其内在机制，及铪基铁电器件在类脑计算领域的卓越性能。通过讨论铪基铁电存储器件超薄尺度下仍保持稳健铁电性的关键机制，希望为该领域的未来研究提供启发...