摘要：本文旨在探讨人工智能、智能制造、半导体、前沿科技产业链领域的最新动态和资本投融情况。具体涉及AI、云计算、物联网、芯片、半导体等方面的研究成果，以及与这些领域的深度合作与交流。 # 员工动态# - 麦肯锡宣布与百度集团建立战略联盟，共同推动AI技术的发展。 - 联想集团创始人马化腾表示，公司将利用AI技术提升业务效率，同时也会投入更多资源来探索AI在医疗、教育、环保等领域的新应用。 # 资本投融# - 华春霖宣布完成新一轮Pre-AI轮融资，融资金额超过1亿美元。 - 宏创银行宣布与阿里巴巴集团签订战略合作协议，双方将在供应链金融、金融科技等领域展开深度合作。 - 京东宣布获得达摩院的1亿美元风险投资，用于人工智能、云计算等前沿科技的研发与应用。 # 新技术| - 北京市发布全流程无人化人形机器人导览方案，旨在推广人工智能在工业生产、生活中的广泛应用。 - 华南设立人形机器人训练场，旨在提高工人技能和工作效率。 # 科技伦理| - 深圳市提出“5G+AI”的智慧城市发展规划，将物联网、大数据、人工智能等新技术融入城市管理。 - 药企与高校合作，研发AI驱动的精准药物，助力疾病的早期诊断和治疗。 # 行业前景| - 在人工智能领域，预计未来几年将持续保持快速增长态势。 - 与云端和物联网相关的应用有望推动行业的数字化转型。 - 对于新兴技术，如量子计算和虚拟现实，需要不断进行研发和探索，以适应未来的竞争。 # 国际动态| - 跨国公司的合作正在加速，比如谷歌与中国的云计算巨头阿里巴巴的深度合作。 - 苹果与三星的专利冲突引发广泛关注，但随着苹果iPhone的降价，其市场竞争力有所提升。 - 在人工智能领域，欧盟国家已经提出了新的法规，鼓励企业在某些关键领域进行创新和应用。 # 投资策略| - 对于投资者而言，可以通过投资人工智能、云计算、物联网和芯片等相关领域的企业，寻求长期的投资回报。 # 结论| - 人工智能、智能制造、半导体和前沿科技产业正迎来前所未有的发展机遇，但也面临着激烈的竞争压力。 - 利用大数据和人工智能技术，可以推动行业转型，提升竞争力。 - 对于企业来说，应该积极拥抱新技术，把握市场机遇，制定合理的投资策略。

万物云发布“灵石3.0”商业化新产品，开创数字员工租赁模式，推进不动产管理智慧和低碳升级；联合多家机器人公司、科技企业共同发起成立灵石生态联盟，与21家知名企业签署战略合作协议；物联网+大数据+云计算驱动，赋能不动产智能化；目前已完成44种应用场景的商用化；未来还将接入算力服务，为企业提供碳服务等。万物云正在通过灵石建设生态，向机器人共享“灵石”的算法地图数据，推动不动产管理迈入AI与低碳的新时代。

本周极佳视界完成2亿人民币的A+轮；比特智路完成A轮融资，投资方有北京市人工智能产业投资基金,北京市先进制造和智能装备产业投资基金,基石资本；Refly.AI完成数百万美元的种子轮，投资方为金沙江创投,高瓴创投,ClassIn,翼鸥教育。 恒远科技：恒远科技是一家为装备制造行业提供工业智能化服务的国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业。聚焦物联网、工业数字化、人工智能等核心技术，依托自研的国产自主可控技术平台，为装备制造企业提供智能制造整体解决方案，涵盖工业物联网平台(IIoT)、制造运营管理平台(iMOM)及产线级人工智能解决方案(产线大脑)，并基于全域数据贯通能力构建工业场景AI应...

摘要：农业固有的经验性、复杂性、不确定性及高强度劳动特征，使其成为人工智能应用的重要场景，而人工智能也正以颠覆性力量，成为推动农业变革的核心驱动力。本文指出，新一代人工智能正围绕大数据智能、跨媒体智能、群体智能、混合增强智能和自主智能系统等五大方向突破，其智能体已从“能听会算、能看会认”的基础阶段，向“能理解、会思考”的高级目标演进。当前我国已构建起涵盖神经网络编译器、开源框架、算力平台等环节的完整产业技术体系。智能育种是人工智能在农业应用的重要落地点，已从1.0阶段演进至以大数据与AI为核心的4.0阶段。

安徽省政府出台《安徽省智能机器人产业发展行动方案》，计划到2027年形成“十百千”发展格局，突破100项关键技术及标志性产品，产业链营业收入达到1000亿元。目标是支撑关键技术攻关，关注智能“大脑”、敏捷“小脑”等智能决策与控制技术和强健“肢体”的高动态、高爆发、高精度运动结构，突破前沿引领技术。同时，扶持关键技术攻关，支持关键技术攻关涉及智能机器人本体设计、环境感知、运动控制、动态执行和人机交互等环节的关键共性技术，聚焦智慧“大脑”、“敏捷“小脑”等智能决策与控制技术和强健“肢体”的高动态、高爆发、高精度运动结构。开发多类型机器人大模型，研发融合视觉、听觉、触觉等的多模态大模型，构建数据驱动的高精度世界模型，突破群体智能等技术，提升动态环境下复杂任务规划、执行和多机协作能力。推进基于模型的运动控制算法、灵巧操作、人机交互算法等成果转化，实现适应不同任务场景的垂类应用。鼓励场景应用推广，在工业、养老、文旅、应急、建筑等领域，征集智能机器人应用创新技术和解决方案。评选一批成效突出、示范效应显著的典型应用场景。

本文主要讨论了纵苇科技在人工智能驱动的运动控制技术研发及全球运营网络建设上的成功案例。作者指出，全球制造业正面临着供应链深度重构与小批量多品种订单激增的双重挑战，传统刚性生产线因换型周期长、灵活性不足，无法满足下游客户对高效、敏捷制造的需求。因此，纵苇科技凭借前瞻性的布局，创新性地提供“AI算法+智能硬件+工业数据”的全栈式解决方案，将边缘计算与云端智能协同，构建了“算法-硬件-数据"三位一体的技术壁垒。此外，文章还强调了全栈自研的重要性，指出纵苇科技利用全栈自研的优势，在关键性能指标上全面对标国际巨头，实现了生产线的“智能感知-自主决策-动态优化"闭环，并将单米部署成本降至进口方案的50%以下，投资回收周期大幅缩短。最后，作者建议永鑫投资团队将持续“赋能硬科技”，深入挖掘产业链上下游优质企业，持续助力中国实体经济，为纵苇科技的成长贡献更多力量，让创业不再艰难。

本文对柔性工作车间调度问题进行了综述，阐述了问题的模型、求解算法以及研究现状。指出FJSP Pt具有车辆柔性特征，因此其核心构成包括作业路径规划、工序排序和运输任务分配，这有助于解决柔性制造系统的实际生产需求中的问题。此外，论文还系统回顾了FJSP Pt的研究基础与求解方法，强调了问题建模、求解算法和基准测试的重要性。最后，文章提出未来FJSP Pt的研究趋势，包括问题规模从中小规模向大规模扩展，调度模式从集中式向分布式演进，优化目标从单目标向多目标拓展，求解场景从确定性环境向不确定性环境延伸。

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