7月3日，芯原“具身机器人专题技术研讨会”在上海举办。芯原股份NPU/DSP产品高级总监毛夏飞做题为《机器人感知：DSP赋能语音、视觉与运动加速》的演讲。
针对DSP在具身智能领域的应用和发展，毛夏飞做出了三个核心判断。
一、VLA模型决定机器人“智商”，DSP决定机器人“情商”。
视觉-语言-动作（VLA）基础模型定义了机器人的认知智商；而DSP负责机器人在物理现实中的实时肢体协同能力，也就是它的环境适配“情商”。
二、DSP是衔接数字决策与实体动作的硬实时桥梁。
在实体物理场景中，决策指令只有转化为实际运动才有价值。DSP是专为打通这一环节设计的处理器：具备微秒级确定性低时延，无操作系统抖动、无缓存失效问题，能瞬时将“该做什么”的指令转化为“该怎么动”的实体动作。
三、芯原ZSP系列：全场景算力覆盖
芯原可编程ZSP数字信号处理 (DSP) IP通过一系列的处理器内核，对算法层层优化，实现数据流的不断加速。该IP的低成本解决方案广泛适用于各种场景，如音频、语音、图像、视觉、无线连接、电力线通信等。并且，该ZSP系列的IP囊括多种PPA规格和系统要求。
毛夏飞强调，芯原（VeriSilicon）ZSP产品线覆盖从Nano到500H全规格档位，能够为所有实体智能设备匹配适配其硬件形态的最优感知算力底座。
