近日，安谋科技“星辰300”AIoT原型平台已在FPGA平台上成功跑通人脸探测、语音识别、关键字检测、图像超分辨率四大AI用例。该平台基于“星辰”CPU、Arm Helium矢量扩展与Arm Ethos NPU构建，第一代平台搭载安谋科技自研“星辰”STAR-MC2 CPU（即Arm Cortex-M52）与Arm Ethos-U55 NPU，全面支持主流小模型，从传统MCU拓展出AI算力，为嵌入式设备加上“AI引擎”。
从IoT到AIoT：“星辰300”应运而生
随着模型小型化与智能化水平的不断提升，端侧AI正走向规模化落地，过去以“连接”为核心的IoT，也正加速向以“认知”为标志的AIoT演进。然而，嵌入式设备在部署AI时，长期受到功耗、时延与存储等多重资源约束，对芯片底层设计提出了更高要求。为更好地支持嵌入式AI演进，安谋科技正构建基于“星辰”CPU、Helium矢量扩展与Ethos NPU的AIoT原型平台，第一代平台代号为“星辰300”。
今年7月，在2026世界人工智能大会（WAIC 2026）上，“星辰300”首次公开亮相。“星辰”STAR系列是安谋科技面向AIoT与嵌入式领域打造的自研CPU产品线，目前已形成STAR-MC1、STAR-MC2、STAR-MC3三代产品布局。其中，自STAR-MC2起，全系产品全面支持Arm Helium矢量扩展技术。该技术相当于为Cortex-M系列CPU内置了一个“软件可编程的加速器”，使CPU在处理向量计算时更加高效。在实际应用中，Helium在常见数字信号处理（DSP）场景中可带来最高5倍的性能提升，在机器学习（ML）任务中更可提升至15倍。
AI加速方面，平台选配的Ethos-U55 NPU以极致的功耗与面积效率著称，通常部署于基于Cortex-M的异构系统中，作为专用AI加速器与CPU协同工作，卸载CPU不擅长的神经网络矩阵运算。“星辰”STAR-MC2 CPU与Ethos-U55 NPU的组合，使“星辰300”平台能够全面支持主流轻量化小模型，让嵌入式设备在本地即可高效运行AI应用。
四大用例相继跑通，端侧AI能力初显
目前，安谋科技已在FPGA平台上成功搭建“星辰300”原型系统。由安谋科技CPU系统软件工程师刘固主讲的《“星辰300”AIoT原型平台用例实测演示》系列视频（共三期），对该平台的实操应用进行了详尽演示及讲解。本次演示环境基于主频32MHz的MPS3 FPGA开发板，通过网线与笔记本电脑连接，用户可借助GUI界面远程切换AI模型并下发控制指令。该系列视频依次展示了四大应用用例：
用例1——人脸探测：基于YOLO-Fastest模型，支持摄像头实时拍摄与本地视频文件输入，可精准识别画面中的人脸位置并标注坐标，适用于门禁、监控等目标探测场景；
用例2——语音识别：先后演示了基于CNN架构的wav2letter模型与基于Transformer架构、精度更高的Conformer模型，均可将语音实时转换为文字，可服务于手机、智能眼镜等设备的信息录入；
用例3——关键字检测：采用KWS模型，不识别整段语句，仅精准捕捉特定唤醒词，响应速度快，适用于穿戴设备、手机的语音唤醒及车载语音控制；
用例4——图像超分辨率：借助ESR模型，将128×128像素的低分辨率图片提升至512×512像素，图像清晰度显著增强，可用于监控图像的清晰化处理。
该系列演示充分验证了“星辰300”在AIoT场景下的多元算力适配能力，为AIoT及嵌入式芯片的落地应用持续提供坚实的算力支撑。
“星辰”CPU配合Ethos NPU，可助力合作伙伴在智能手机、IoT、工业设备等应用领域中部署高效率的AI计算能力。未来，“星辰300”将持续以“星辰”CPU、Helium矢量扩展与Ethos NPU的组合能力，为AIoT和嵌入式芯片的落地提供算力支撑，让嵌入式设备在有限的功耗和算力下尽可能释放AI计算潜力，为每一个终端节点注入感知、决策与执行的能力，推动AI下沉至万物终端。
感谢大家收看安谋科技“星辰300”AIoT原型平台用例实测演示视频！如果您想了解更多该平台信息，点击【这里】 或扫描下方【二维码】，填写您的需求，安谋科技代表会与您联系，提供专属服务。
