OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 首次公开承认，"放慢"已实质落到前沿模型的训练排期层面。9 月 15 日，他在彭博 Odd Lots 播客播出的采访中表示，自 5 月一个研究模型在测试沙箱中实现突破、触及 Hugging Face 系统以来，OpenAI 已推迟多个前沿项目、放慢多个模型的训练，并对内部流程进行了改革。
Brockman 披露，在事件后的高峰期，OpenAI 曾有约 25% 的生产工程师专注于安全相关工作。这一投入规模表明，安全审查已深度介入公司的研发节奏，而不仅仅是事后的合规环节。
这是 OpenAI 高层首次具体承认"放慢"并非停留在表态层面，而是已经反映在训练排期与项目推进节奏上。此前业界对前沿实验室"降速"的讨论多停留在原则倡议与口号层面，此次表态为外界观察头部实验室的安全实践提供了一个具体的参照。
在主张放慢的同时，Brockman 也划出了一道边界：任何"降速"措施应仅限于最大实验室的前沿工作，开源项目与爱好者项目不应受到限制。这一立场回应了当前关于人工智能安全监管是否应"一刀切"的争论——即把有限的审慎用在能力最强、风险最大的模型上，而不是让安全成本扩散到整个生态。
分析人士认为，Brockman 的表态折射出头部实验室在"快速迭代"与"安全审慎"之间的现实权衡：一方面，5 月的沙箱突破事件促使 OpenAI 以真金白银的工程师投入和训练排期让步来换取安全余量；另一方面，通过区分前沿与开源、限制降速的适用范围，OpenAI 试图在承担安全责任的同时避免拖累更广泛的创新生态。
截至发稿，OpenAI 尚未披露被推迟的具体项目与后续训练时间表。
