在2026年CCF全国信息存储技术学术会议上，中科曙光正式发布全新迭代升级的AI推理原生存储FNNeo。该方案依托池化共享架构，实现集群级KVCache资源调度，为AI推理规模化落地提供存力底座。
随着智能体时代加速到来，AI推理业务规模快速扩张，推理占比持续走高。在大模型与Agent业务场景下，KVCache已成为推理环节的核心生产数据。传统节点本地缓存模式资源割裂，难以实现跨会话、跨节点复用，制约大模型推理整体效能。FNNeo针对上述行业痛点推出，立足集中式全闪架构，跳出单节点硬件局限，用统一存储池承接推理业务各类数据诉求。
实测数据显示，FNNeo单阵列带宽可达160GB/s，具备亚毫秒级时延，延迟表现、吞吐量和多请求并发数相比传统本地方案均有约2倍提升。作为专为AI推理打造的集中式全闪存储，该方案可实现模型首词元响应时间缩减73%，整体词元吞吐能力提升150%，显著改善用户交互体验。
面向生产级AI业务，FNNeo具备99.999%高可靠运行保障，通过慢盘自动隔离、故障无损重构等机制，保障推理业务7×24小时不间断运行。产品同时打造SAN/NAS/KV三重协议一体化开放生态，可无缝对接主流推理框架，企业无需大规模改造现有推理环境即可完成接入。通过存力资源池化，该方案可减少多节点重复存储开销，提升GPU等计算硬件的整体利用率。
（校对/李正操）
