壁仞科技联合上海人工智能实验室圆满举办AI Agent/Skills大赛

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10月23日,由壁仞科技与上海人工智能实验室共同主办的“沪上聚智·芯研共生”2026书生国智科探挑战赛暨飞翔杯AI Agent/Skills开发大赛颁奖典礼在上海圆满举办。

这场赛事于2026年7月启动,近万名选手报名,覆盖800余家高校与机构。经层层遴选,29名选手突围晋级36小时决赛,在国产算力软件栈上完成了极限编程比拼。

软件生态的构建与完善,是国产通用GPU发展的关键之一。作为赛事联合主办方与算力支持方,壁仞科技为这场赛事提供了算力与软件栈环境,让科研机构提出的真题、高校师生与开发者写下的代码,真正跑在国产算力之上。这场从7月延续到10月的赛程,同样是对国产算力软件栈成熟度与易用性的一次集中检验。通过真实需求牵引技术迭代,在持续使用中推动国产通用GPU软件生态走向成熟。

以赛为引:打造国产算力应用生态

此次赛事设置生命科学、物质科学、地球科学、量子计算、算子模型与自由探索六大赛道。共征集400余个Skill,均已上线至书生·端砚科学发现平台对外开放使用。

物质科学赛道:针对化学反应条件搜索成本高、优化过程难解释的问题。香港科技大学团队将反应机理经验融入轻量化优化模型,并通过系统消融实验检验其作用。上海创智学院团队结合图神经网络、相关性门控与在线校准,构建可追踪、可复现的优化流程。

量子计算赛道:上海交通大学团队融合大模型与量子优化算法,依托酉术量子UnitaryLab开源算法库与壁仞科技算力支持,为多机器人协作生成可验证的调度方案。

地球科学赛道:雄安气象院团队借助EarthLink智能体开展人机协同研究,构建“海洋热可达性”框架,识别出领先太平洋中层充分放热3至5年的信号。

生命科学赛道:上海大学团队以AI科研智能体完成分子结构设计与稳定性筛选等,提出10个候选化合物,多个在细胞实验中显著降低甘油三酯水平。

算子模型赛道:上海大学团队基于壁仞科技BIRENSUPA™平台实现频域复数乘加核心算子,在测试中达到约10⁻⁷量级的相对误差,并完成二维稳态热传导模型前向计算、二阶自动微分及训练更新链路验证。

自由赛道:合肥工业大学团队开发图证FigTrace Pro,以十项科学检查建立从图表到结论的可追溯证据链,将科研审查经验沉淀为可复用 Skill。

上海人工智能实验室党委副书记徐枫表示,服务国家科技创新需要,让人工智能更好支撑科学探索与实际应用,是实验室的责任。此次赛事验证了以具体任务汇聚产学研合力的有效路径。面向未来,实验室将把单次联系发展为持续协作,通过联合课程、揭榜任务与算力支持,连接任务、工具与伙伴,让企业找到研究力量,让青年人才在广阔实践中成长,共同服务科技进步与产业发展。

壁仞科技战略规划高级副总裁魏明也表示,国产通用GPU软件生态,需要上海人工智能实验室统筹方向、连接资源、制定标准。壁仞科技愿意承接算力这一环,在上海市政府的指导下,与上海人工智能实验室等伙伴一道,围绕“沪芯筑基、沪企出题、沪校育人”,把产业真实问题、高校育人和国产算力验证贯通起来。

基于此次赛事的成功举办,壁仞科技与上海人工智能实验室、上海仪电联合启动共享算力池计划,合力打造高效协同的产学研创新生态。

其中,壁仞科技与上海仪电协同提供超算、智算资源,并以书生·端砚科学发现平台为载体,汇聚高校、科研院所与产业主体,打通科研探索、教学实训、赛事攻关、产业验证各个环节。让算力资源面向真实科研与产业难题开放,让国产算力在实际任务中被检验、被优化,同步支撑人才培养与创新成果转化,形成算力、科研、教育、产业深度融合的协同生态。

生态不会在封闭中萌生,只会在使用中长出来。壁仞科技坚持通用GPU路线,开放工具链、推动软件栈开源、参与异构混训、异构混推标准制定,让算力被更顺畅地调用,让国产算力逐步形成全球开发者认可、可用的生态平台。

责编: 爱集微
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