近日，2024年度CCF-华为胡杨林基金数据库专项完成函评、综评工作，本年度共支持A类项目3个、B类项目7个，现予以公示。
2024年度CCF-华为胡杨林基金数据库专项（以下简称“数据库专项”）于5月25日在CCF数据库战略研讨会（SiftDB 2024）上发布指南，6月6日在数据库专项课题宣讲交流会上对指南进行了解读，至申报截止时间：2024年7月18日24:00（北京时间）共收取37份有效申请书。
7月19~7月25日，数据库专项技术委员会（以下简称“委员会”）对37份有效申请书组织了函评。每项申请书由对应领域委员进行主审，分别从项目的意义、创新性、实用性、可行性、申请者及团队的学术水平和科研能力、与指南的匹配程度等维度进行了评审，形成初评意见。
7月25日举行的委员会全体线上会议对申请书进行综合评审，在所有评审委员充分发表意见的基础上，以全员表决的方式确定最终资助项目，本次评审过程由CCF数据库专委秘书长、中国人民大学教授陈跃国，华为合作经理卜瑞峰/周里雪进行评审意见记录和整理，综评结果由CCF数据库专委副主任、委员会主任、北京理工大学教授袁野审核通过，所有信息备案可查。
经委员会最终确定，本年度支持A类项目3个、B类项目7个。
按照计划，本年度资助的项目将于2024年8月在NDBC会议上进行预开题报告，预计2025年6月前进行中期审视，2025年12月前进行终期答辩完成结题。
说明：
A类项目主要面向前沿技术探索，其成果瞄准发表在高水平学术会议上。
B类项目主要根据申请者及团队已有学术成果，开发原型系统/工具，实际落地到系统（包含开源系统）中。
郝爽
北京交通大学计算机科学与技术学院副教授，硕士生导师。CCF数据库专委执委，2018年于清华大学计算机科学与技术系获得博士学位。
主要研究方向为数据治理、数据库等。主持国家自然科学基金面上项目和青年项目，参与国家重点研发计划等多项国家级课题，相关成果发表在VLDB、ICDE、AAAI、TKDE、VLDBJ等国际顶级会议和期刊上，曾获得ICDE最佳论文奖候选。担任VLDB、ICDE、KDD、AAAI、IJCAI等多个国际顶级会议程序委员会委员。
张奥千
北京理工大学计算机学院助理教授，2018年博士毕业于清华大学。
主要从事数据库与数据治理方向的研究。在计算机国际顶级会议和期刊（CCF-A，包括SIGMOD、VLDB、ICDE、VLDBJ、TKDE、TODS）上共发表论文10余篇。根据谷歌学术统计，申请人论文共被引用684次。获得国家自然科学基金青年项目“面向分布式IoT数据的流式清洗关键技术研究”,国家重点研发计划课题“区块链环境下海量多模态数据管理关键技术与系统(事务处理与可扩展共识)”。
骆昱宇
香港科技大学（广州）助理教授，香港科技大学联署助理教授。
主要研究方向为数据库系统、大数据管理与智能分析，在CCF A类会议和期刊（如SIGMOD、VLDB、ICDE）发表论文30余篇。曾获2023年CCF博士学位论文激励计划提名、Best-of-SIGMOD 2023 Papers、2023年福布斯中国30位30岁以下精英榜、清华大学优秀博士学位论文、清华大学特等奖学金、DASFAA 2019 最佳学生论文奖等荣誉。
姚斌
上海交通大学教授，博士生导师，国家优青，国家技术发明二等奖获得者。
主要研究领域为数据库、大数据分析、数据驱动的人工智能等。已发表高质量学术论文80余篇，论文发表在SIGMOD、AAAI、IJCAI、SIGKDD、VLDBJ、TKDE等国际著名会议及期刊上。曾获2018、2022年上海市技术发明一等奖，2019年国家技术发明二等奖。主持和参与国家自然科学基金8项；参与国家 973、863 计划，重点研发计划6项；主持产学研企业合作项目30余项；获阿里巴巴2019、2023年度优秀学术合作项目奖，华为2022年火花奖。获得国家发明专利30余项。
吴云乘
中国人民大学信息学院副教授，中国人民大学吴玉章青年学者。曾担任新加坡国立大学博士后研究员、研究助理教授。
研究方向包括：隐私计算、数据安全等。相关研究成果在SIGMOD、VLDB、ICDE、TKDE等国内外学术期刊和学术会议上发表论文30余篇，获SIGMOD 2024系统奖、ICDE 2024最佳论文提名奖，申请/授权发明专利4项。近年来担任数据库顶级会议包括VLDB和ICDE在内的多个CCF A类会议的程序委员会委员以及TKDE、TIFS等CCF A类期刊的审稿人，担任国际会议VLDB 2024的Demonstration Track联合主席和BigComp 2023的Workshop联合主席。
苗东菁
哈尔滨工业大学教授、博士生导师，CCF 数据库& 理论计算机科学专委执委，黑龙江省大数据科学与工程重点实验室副主任，黑龙江省自然科学基金“优秀青年基金”获得者，国家级一流本科课程《数据结构与算法》负责人。
现于海量数据计算研究中心从事大数据计算与质量管理、数据库系统等方面理论与技术研究，“面向跨模型分析型负载的数据存储方法”方面研究获得国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金等资助。发表数据库系统技术、理论计算机科学等领域国际顶级刊期与会议学术论文 40 余篇，包括 The VLDB Journal, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Theoretical Computer Science, SIGMOD, SIGKDD, VLDB, ICDE, COCOON等。数据一致性管理基础理论和关键技术方面研究成果获得 2018 CCF优秀博士论文奖，2019 ACM SIGMOD CHINA RISING STAR AWARD 奖。2018 年入选哈工大青年拔尖人才选聘计划，主持国家自然科学基金面上项目，作为骨干成员参研了包括国家基础研发 973 项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金重大、重点项目在内的多个国家级项目。担任COCOON、DASFAA、COCOA 等多个知名国际会议程序委员会主席、委员等。国际顶级算法期刊Algorithmica Leading Guest Editor，多个国际顶级期刊Algorithmica, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Theoretical Computer Science 等审稿人。
王平辉
西安交通大学教授/博士生导师，网络空间安全学院副院长，国家优秀青年科学基金获得者。
主要研究方向为大数据、智能服务、智能运维与网络安全等，研究成果在中国移动集团和华为公司落地应用，服务用户数亿人次。在 SIGMOD、KDD、NeurIPS、ACL、IEEE TKDE、IEEE TIFS 等中国计算机学会（CCF）推荐的 A 类会议/期刊上发表学术论文70 余篇，培养学生入选华为天才少年计划。
杨定裕
浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室专职研究员，CCF数据库&协同计算专委执委。
研究方向包括分布式流处理与优化，大模型向量检索、软硬一体集群性能优化，在 CCF 推荐会议和期刊上发表论文30余篇 ，包含PVLDB、SIGMOD、WWW、ASE、VLDB Journal、ICPP等。曾就职于阿里巴巴集团，获得阿里巴巴双十一勇于冲锋奖、卓越个人奖、丹甲金戎奖，2024年加入浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室。主持国家自然科学青年基金等项目。
巩树凤
东北大学计算机学院讲师，博士生导师，CCF数据库&分布式计算与系统专委执委。
主要研究方向为高维向量相似性挖掘，图计算与存储系统，增量计算理论和系统。曾获CCF自然科学二等奖、ACM SIGMOD中国优秀博士论文奖、辽宁省优秀博士、硕士学位论文奖等奖励。在VLDB，ICDE，《TPDS》等国际顶级会议或期刊发表论文十余篇。
李文海
武汉大学计算机学院副教授、博士生导师。
主要研究方向为知识发现理论、数据库理论、异构数据集成。已在SIGMOD、ACM TOS、Information Systems等国内外知名刊物上发表论文50余篇；主持国家重点研发计划课题2项、国家自然科学基金2项、重点实验室开放基金多项，参与过863重大项目多项；主持多项军口和企业软件研发合作项目。
