人工智能对性能和功耗的极致要求，使面向特定问题或特定领域的定制化芯片成为计算产业的普遍诉求。9月10日，中国工程院院士倪光南在2024奕斯伟计算开发者伙伴大会作致辞时表示，RISC-V为硬件定制化提供了一条新路径。
自2010年在加州大学伯克利分校诞生，RISC-V以开放、简洁、模块化、易扩展和低功耗的综合优势引起全球关注，出货增长和应用拓展呈现星火燎原之势。
倪光南表示，RISC-V已经从一项学术成果发展成为具有全球影响力的开源架构和产业底座，不仅覆盖了从微控制器到高性能计算的广泛应用领域，更在架构设计的简洁性、模块化和易扩展方面展现出独特的优势。
在14年的发展历程中，RISC-V实现了嵌入式系统、物联网、边缘计算等领域的大量应用，为各类计算设备提供了强有力的支撑。如今，RISC-V正在迈进高性能计算领域，向桌面、服务器、人工智能、数据中心等计算领域拓展。
“这一系列突破标志着RISC-V将迎来新的发展时代，为未来的计算架构开拓新的发展路径。”倪光南说。
人工智能，是RISC-V重塑芯片产业格局的突破点。当前人工智能对计算架构提出了更高性能、更低功耗、更强的并行计算能力等一系列新要求。而后摩尔时代，通用处理器的算力提升和功耗下降速度有所放缓。针对特定问题或特定领域来定义计算架构，成为市场的普遍诉求。
倪光南指出，软件技术的发展使软件定制化较易实现，但硬件定制化仍有待于解决，RISC-V在这方面提供了一条新路径。
“RISC-V在设计思想中就包含了DSA（Domain Specific Architecture，即面向特定领域）的概念。为此，RISC-V架构包含了模块化和自定义扩展指令集功能，并为扩展指令集预留了很大的扩展空间。”
芯粒（Chiplet）及其互联标准的发展，也为集成自定义控制指令集的专用支持硬件模块提供了支撑。“我们相信，RISC-V和Chiplet的完美融合将促进DSA计算架构的创新和发展，再结合软件调优，我们有望进入‘需求定义硬件’的新时代。”倪光南说。
