1.米兰Ephos开设全球首个玻璃基光量子芯片生产工厂；
2.锐成芯微完整IP平台 加速智能高效双引擎；
3.OpenAI呼吁美国建立5GW大容量数据中心；
4.Alphabet将投资33亿美元在美国建设两个数据中心；
5.消息称戴尔要求全球销售团队每周在办公室工作五天；
6.摩尔线程举办MUSA开发者沙龙，共探大语言模型适配与训练新路径；
1.米兰Ephos开设全球首个玻璃基光量子芯片生产工厂；
一家自称领先的玻璃基光子芯片生产商Ephos已筹集850万美元，以完成其业务的重大扩张。Ephos表示，新的种子资金将加速“世界上第一个设计和生产玻璃基光量子芯片的工厂”的开业。新的最先进的研究和制造工厂位于意大利米兰，它的开业标志着Ephos发展的一个重要里程碑。
总部位于美国的Starlight Ventures领投该轮种子资金，并得到其他几位风险投资者和天使投资者的支持。最新一轮融资还包括来自北约和欧洲创新委员会(EIC)的贡献。Ephos只是1300家申请该加速器计划资金并取得成功的10家公司之一。
Ephos公司似乎正在追随甚至引领一种趋势，即芯片制造商正在从基于硅的芯片技术转向基于玻璃的芯片技术——光子芯片。
Ephos的优势不仅仅是理论和研究，新的米兰工厂将可“提供扩展其专有芯片制造技术所需的能力和资源”。此外，该公司表示，其技术适用于高性能先进量子计算、通信和传感设备。
至于Etho的芯片设计，该公司声称其芯片“在信号丢失方面提供一流的性能，这是构建量子计算机的最大障碍之一。”这些芯片据说使用玻璃基板、创新3D设计，并得到新建立的制造设施的支持。
Ephos CEO兼联合创始人Andrea Rocchetto认为，从传统的基于硅的技术转向玻璃和光子学将带来超越量子和人工智能的变革。他推断，这项技术可以同时解决行业能源和性能问题。Andrea Rocchetto强调，Ephos的一个特殊优势是，它在玻璃上构建了处理和通信，消除了当前解决方案面临的障碍。（校对/张杰）
2.锐成芯微完整IP平台 加速智能高效双引擎；
9月27日上午，无锡太湖国际博览中心A4馆，2024 ICDIA的RISC-V论坛拉开序幕，锐成芯微副总经理尚立峰先生向与会的行业同仁就《完整IP平台加速智能高效双引擎》进行了深度分享，聚焦数字技术、芯片创新、半导体IP支撑的融合趋势，他指出，随着全球数字市场的进一步持续增长，半导体IP在技术创新与产业升级中的起着重要的撬动作用，推动芯片智能与高效发展。
锐成芯微副总经理尚立峰先生
数字技术正以前所未有的速度推动全球产业变革。IDC的数据显示，2023年全球企业在数字化技术上的投入将达到经济增长的8倍，这彰显了数字技术的巨大潜力，芯片作为数字技术的核心，其智能与高效发展尤为关键。
尚立峰指出，随着AI、机器学习、三维集成、多核心多处理器构架等技术的快速发展，对芯片的性能、能效、集成度及安全性提出了更高要求。在这一背景下，数字应用与关键技术的协同发展，也推动了AI芯片、物联网芯片、汽车芯片等市场的持续繁荣，半导体IP作为重要的关键技术、作为半导体产业的根技术之一，完整的IP平台通过缩短芯片设计周期、降低设计成本、提高性能和可靠性，成为加速芯片创新与智能高效双引擎的关键驱动力。
面对主流新兴应用市场的增长，如AI芯片、汽车芯片、通信芯片等领域，尚立峰强调，这些领域对技术的快速迭代、新工艺的研发、成本和风险控制以及专业化和集成度的提升强相关。锐成芯微的完整IP平台可为新兴应用的芯片开发提供有力的支撑，通过涵盖模拟IP、存储IP、射频IP、接口IP等多个领域的差异化、高性能的IP平台解决方案，助力客户快速拥有自主芯，抢占市场先机。
锐成芯微以技术创新为引领，为市场持续提供优质、可靠、高效的IP技术与服务，协力芯片智能高效双引擎加速前行。
3.OpenAI呼吁美国建立5GW大容量数据中心；
OpenAI向拜登政府推销了大型数据中心的需求，每个数据中心的耗电量都相当于整个城市，并将前所未有的扩张视为开发更先进的人工智能（AI）模型以及与中国竞争的必要条件。
OpenAI CEO Sam Altman和其他科技界领袖出席了最近在白宫举行的一次会议。会后，这家初创公司与政府官员分享了一份文件，该公司与外部专家进行的分析，概述了在美国各州建设5GW数据中心所带来的经济和国家安全利益。相比之下，5GW大约相当于五个核反应堆的发电量，或足以为近300万户家庭供电。
OpenAI表示，投资这些设施将带来数以万计的新工作岗位，促进美国国内生产总值（GDP）的增长，并确保美国能够保持其在AI发展领域的领先地位。然而，为了实现这一目标，美国需要制定支持提高数据中心容量的政策。
Sam Altman今年花了大量时间试图组建全球投资者联盟，为支持AI快速发展所需的昂贵的物理基础设施提供资金，同时还努力争取美国政府对该项目的支持。
OpenAI发言人表示：“OpenAI正在积极致力于加强美国的AI基础设施，我们认为这对于美国保持全球创新前沿地位、促进全国再工业化以及让每个人都能享受到AI的好处至关重要。”
由于等待并网时间过长、许可延误、供应链问题和劳动力短缺等原因，美国的电力项目正面临延误。能源高管们表示，即使为一个5GW的数据中心供电也是一项挑战。
Constellation Energy CEO Joe Dominguez说，他听说Sam Altman正在讨论建设5~7个5GW数据中心。知情人士透露，OpenAI的目标是先集中建设一个数据中心，但计划可能会在此基础上进行扩展。
Joe Dominguez表示，“无论我们在谈论什么，这不仅仅是从未做过的事情，而且作为一名工程师，作为该领域的专业人士，我认为这是不可行的。在解决国家安全和时间安排的时限内，这肯定是无法实现的。”
美国的核电装机容量总计96GW。近期，OpenAI的最大投资者微软与Constellation Energy达成协议，核电供应商将重启已关闭的三里岛核电站，仅为微软提供20年的核电。
今年6月，NextEra Energy CEO John Ketchum表示，该清洁能源巨头已收到一些科技公司的请求，希望找到可支持5GW需求的地点，但他并透露具体公司的名字。他说，“想想看，这相当于迈阿密市的供电规模。”
John Ketchum说，这么大的发电量需要新的风能和太阳能发电场、电池储能以及与电网的连接。他补充说，找到一个可容纳5GW的地点需要费些功夫，但美国有些地方可以容纳1GW。（校对/张杰）
4.Alphabet将投资33亿美元在美国建设两个数据中心；
Alphabet首席执行官Sundar Pichai表示，该公司计划在美国南卡罗来纳州投资33亿美元建设两个新数据中心，而此时，谷歌母公司及其竞争对手正在大力投资支持AI应用开发的基础设施。
南卡罗来纳州州长办公室在一份声明中表示，这家搜索引擎巨头将在多切斯特县建立两个新的数据中心园区，并扩建其在伯克利县现有的数据中心园区。
声明称，位于里奇维尔的Pine Hill商业园区和圣乔治的Winding Woods商业园区的新多切斯特县设施投资20亿美元，将创造200个新的运营岗位，而Alphabet将在伯克利县投资13亿美元。
7月，Alphabet报告称6月季度的资本支出为130亿美元，该公司告诉投资者，2024年剩余时间的季度资本支出将达到或超过120亿美元。
微软本月早些时候表示，已与贝莱德以及阿布扎比支持的投资公司MGX合作，推出一只超过300亿美元的基金，投资人工智能基础设施以建设数据中心和能源项目。（校对/李梅）
5.消息称戴尔要求全球销售团队每周在办公室工作五天；
备忘录显示，戴尔表示，从9月30日起，其全球销售团队中能够在公司办公室工作的员工必须每周工作五天。
备忘录称，这一变化是为了利用协作环境和“培养技能”，这就要求团队必须在办公室工作。它补充说：“远程工作应该是例外，而不是常规。”
销售团队的现场办公代表预计每周要花五天时间与客户和合作伙伴在一起，或者在办公室工作。备忘录称，该团队以前每周需要在办公室工作三天。
戴尔补充说：“不能进入戴尔办公室的远程销售团队成员应该继续远程工作。”
该公司还提到，将在未来几周提供更多与远程工作者相关的信息。
自疫情爆发以来，许多公司都允许员工在家工作。然而，一些科技公司现在希望员工每周回到办公室工作两到三天。
上周，电子商务巨头亚马逊表示，从明年开始，它将要求员工每周返回公司办公室工作五天，而之前的三天规定则变得更加严格。（校对/张杰）
6.摩尔线程举办MUSA开发者沙龙，共探大语言模型适配与训练新路径；
近日，摩尔线程在北京举办了MUSA开发者沙龙，旨在深化开发者对摩尔线程MUSA软件栈的理解，共同探索其在大语言模型适配与训练中的应用。活动吸引了来自不同公司和机构的多位开发者线上线下参与，共同分享知识、展示创新成果，为推动MUSA软硬件栈丰富的应用生态体系贡献力量。
MUSA是摩尔线程自主研发的GPU统一系统架构，包括统一的GPU编程模型、软件运行库、驱动程序框架、指令集架构和芯片架构。开发者基于MUSA开发的应用将具备广泛的可移植性，可以同时运行在云端和边缘的众多计算平台上，包括面向图形、计算、多媒体和人工智能的各类产品线。
本次沙龙设置了培训讲解、现场演示和动手实践等环节，讲练结合，为开发者提供了一个沉浸式学习和体验MUSA平台的机会，让开发者能够全面了解MUSA软件栈，并掌握如何使用MUSA及其AI软件栈进行大语言模型的快速适配和训练。
摩尔线程MUSA研发专家深入浅出阐释了MUSA软件栈的基本构成、编程模型及性能优化技巧，并重点介绍了MUSA对GPU主流生态友好的适配迁移特性及配套工具链。对于熟悉主流GPU编程模型的开发者，MUSA提供了零成本的无缝迁移和适配能力。开发者可通过摩尔线程提供的MUSIFY工具和MUSA编译器，实现CUDA代码的一键迁移和编译，极大提升开发效率。
摩尔线程的AI Infra研发专家进行了现场编程演示，展示了在摩尔线程GPU上快速启动大模型训练的过程，以及基于MUSA软件栈结合DeepSpeed、ColossalAI和Megatron-LM等主流分布式框架进行大语言模型训练的开发与优化。特别值得一提的是，GitHub Copilot自动生成的LayerNorm CUDA源码在MUSA上无需修改即可运行，这一案例充分展示了MUSA的通用性和兼容性。
沙龙现场，开发者动手体验MUSA，与摩尔线程专家进行了深入交流，开发者认为“MUSA应用迁移操作便捷，易于上手”，并对活动给予了积极反馈，这进一步证明了MUSA在实际开发中的巨大潜力。
摩尔线程市场生态高级总监吕其恒表示：“开发者的贡献和参与是摩尔线程生态与社区蓬勃发展的关键。感谢所有与会的开发者，让这个活动成为可能。我们已经在计划下一次活动，期待更多开发者的关注与参与。希望开发者继续关注MUSA最新动态，加入社区，与其他开发者和行业专家保持联系，共同推动技术的进步，扩大社区的影响力。”
