智能网联汽车:驶向未来的“超级终端”

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没有方向盘、仪表盘、刹车板的无人驾驶小巴车;能够实时感知交通流量,并对红绿灯转换时间进行动态调整的智慧交通系统;可以快速执行多个连续语音指令的车载智能语音助手;用车机大屏打游戏和看电影……在近日召开的2024世界智能网联汽车大会上,无人驾驶、车路云一体化、AI大模型等先进技术和产品悉数亮相。

记者在现场感受到,在新能源和电子信息技术的双重赋能下,汽车拥有了“智慧大脑”,“从轮子上的沙发”演进为可进化、会移动的超级终端。信息联通与数据流动成为智能网联的重要特征,不断重塑交通出行新格局。

“新汽车”:高兼容、可进化的智能终端

没有方向盘、仪表盘、刹车板的无人驾驶小巴车载着乘客稳稳行驶在路上;方墩墩、胖乎乎的自动配送车在红绿灯路口娴熟地转弯;通过APP预约,便可体验无人驾驶专车接驳服务……大会上,自动驾驶汽车格外引人注目。

在人工智能、大数据、云计算等技术的推动下,智能驾驶也已经成为汽车科技变革和产业变革新的方向。“领先的智能驾驶和OTA(空中下载技术)等功能已经成为我国消费者选购的重要因素,也成为推动中国汽车品牌高端化的关键因素之一。以智能驾驶为核心的产业生态已经形成。”广汽集团董事长曾庆洪表示。

数据显示,当前,组合驾驶辅助(L2级)智能驾驶已实现规模化落地。今年1—6月,我国乘用车L2级新车渗透率达55.7%,其中具备领航辅助驾驶功能的新车渗透率达到11.0%;同时,L3级及以上智能网联汽车研发加速,我国已确定首批9个联合体,开展准入与上路通行试点工作。

端到端大模型的应用,也为自动驾驶技术开辟了新的发展道路。中国电信集团车联网技术专家王国俊向记者介绍说,最早的自动驾驶技术是模块化的,分为环境感知、决策规划和控制执行三层。环境感知层负责感知外部环境,决策规划层分析感知信息后生成控制命令,控制执行层接收命令并完成操作,三个环节分工明确、环环相扣。然而在这个数据不断输入和输出的过程中,容易造成数据损失、时延加长等问题。“端到端大模型是一种AI模型,它通过输入原始数据直接输出结果,无需中间步骤。就像人在思考问题一样,实现从车外感知到执行的全过程自动化,大大提高了数据和执行的准确性。”王国俊说。

据介绍,目前,大部分的端到端方案,采用的都是更容易落地的“两段式”架构,即由感知和决策两个模型组成,“一体化”端到端架构预计明年能够实现。中国电信正就此与多家车企探索合作。

在中国第一汽车集团有限公司董事长邱现东看来,要构建行业垂直大模型,用人工智能的思维开发出“两段式”端到端或“一体化”端到端。智能网联汽车到高阶自动驾驶阶段,将由过去依靠单车智能、车云智能向车路云一体化的群体智能而转变,从而大幅度降低整车成本,改善交通秩序,提升城市智慧运行水平。

“智能网联技术的飞速发展正引领汽车产业发生深刻变革。”长安汽车董事长朱华荣形象地说,汽车不再仅仅是交通工具,而是具有“移动多功能空间、智能计算终端、数据采集载体以及移动储能单元”功能属性的、可进化的智能汽车机器人。

朱华荣进一步解释说,在数字技术的加持下,未来的“新汽车”将具备形态转换的能力,集城市通勤、长途旅行、户外露营,甚至中小客务运输于一体,适应人们灵活多样化的出行需求;同时,汽车也将成为“人、机、车、家、伴”的连接枢纽,提供娱乐、学习、工作等多种服务。不仅如此,“新汽车”还将是一台高兼容、可进化的智能终端,能够满足用户“千人千面,常用常新”的需求。

“硬件是根,软件是魂,数据是基”

高速公路上,几辆汽车正同向行驶于同一车道。当其中一辆车由于故障临时停车时,它能以每秒十次的高频向外广播故障信息,路段内的后方车辆接收到信息后,将有足够的时间采取刹车或变道措施,避免连环碰撞。与此同时,路侧传感器也捕捉到这一变化,并立即将信息广播给当前路段的所有车辆,使得其他车辆也能及时“洞察”前方动态,避免大规模拥堵的发生。大会上,中信科智联“车路云”协同高速公路仿真场景吸引了记者的目光。

“当汽车有了‘眼睛’,可以感知路况信息后,还需要‘耳朵’和‘嘴巴’去跟道路和其他交通参与方沟通,这就是我们常说的‘车路云’一体化。”中信科智联高级解决方案经理肖茜茜指着汽车模型内一个小巧的模块向记者介绍说,“这是我们的车规级C-V2X通信模组,有了它,汽车就具备了‘听和说’的能力,配合路侧传感器,可以为车辆提供超视距的感知能力,避免由于盲区造成各类严重的事故,这有效解决了单车感知长尾问题,大大提升了智能汽车的驾驶安全。”

记者了解到,随着信息通信技术与汽车产业的深度融合,连接数据、计算和应用成为新一代汽车的核心要素。而智能网联汽车的快速发展,也驱动着算力、算法、数据等信息基础设施和芯片技术的加速演进。

“在智能网联汽车时代,硬件是根,软件是魂,数据是基。”邱现东表示,汽车智能网联是实实在在的万物互联,但其实现关键的在于构建一个安全融合、开放兼容的智能化操作系统。这个系统不仅是维护硬件资源和软件运行的基础性平台,也是未来新型汽车产业生态构建的核心。

“车网联是下一个万亿级产业,需要发挥我国新能源汽车和5G通信两大领先产业的组合优势。目前,我国汽车网联化发展滞后于5G通信网络的发展,加快5G上车,对汽车产业来讲具有重大的战略价值。”华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东指出。

汽车芯片作为智能网联汽车的核心部件,其研发与应用也成为国际竞争的焦点。吉利集团董事长李书福在谈及汽车芯片时指出,在智能网联汽车产业链的建设上,我国已在新能源三电(电机、电池、电控)、智能座舱及智能驾驶等领域取得了阶段性成果,但如果溯源产业链的上游,特别是高性能、高制程、高安全的芯片,动力域、底盘域的控制等,与全球先进水准还有差距,需要不断融合创新、共赢发展。

曾庆洪建议,加强芯片自主开发和共性技术协同攻关。我国必须加快汽车芯片产业技术攻关,加大资金支持,力求芯片等自主可控。此外,智能汽车对车用操作系统等共性技术、算力中心等基础设施,有着非常高的投资要求和技术门槛。汽车企业与ICT等产业链企业,需要强化协同开发、共同布局,以规模优势避免资源浪费。

东风汽车集团有限公司总经理周治平同样提出,要进一步打通汽车、通信、交通等各方面相关的标准要求;统筹布局算力等基础设施,进一步统筹规划建设,有效避免资源的重复建设和浪费,确保投入的高效性,推动产业的集中发展。此外,还要加强对人工智能的监管和治理,从治理机制、治理手段、治理规则等系统施策,统筹好发展和安全。

责编: 爱集微
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