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黑芝麻智能专为下一代AI模型设计的高算力芯片平台——华山A2000家族正式推出。

12月30日，黑芝麻智能宣布推出其专为下一代AI模型设计的高算力芯片平台——华山A2000家族。A2000家族芯片平台承袭黑芝麻智能华山产品线的使命，以更高算力、更强性能赋能汽车行业，加速高阶智能驾驶成为标配，打造全场景通识智驾标杆。

华山A2000家族正式问世

智驾终途，高阶智驾驶向全场景通识智驾

在智能驾驶技术的浪潮中，端到端（E2E）和大模型技术正成为推动行业向前发展的核心动力。基于黑芝麻智能对这些技术的深刻洞察，我们预见到算法的未来发展将更加聚焦于提升效率和性能。随着行业步入大模型时代，Transformer算法结构和混合模型架构将引领新的技术潮流。

黑芝麻智能提出的全场景通识智驾概念，基于知识范式将驾驶场景的信息引入到知识增强的表示空间中，这些信息可以被推导为场景语义空间中的通用知识，随后通过知识的反映来推断场景，从而指导实现更好的智能驾驶体验。也就是说，让AI模型具备人类的常识和知识，进而影响场景里的决策，让车开得比老司机还好，改善驾驶体验。通识智驾具备实现高级感知、决策和执行的通用能力，能够全面覆盖城市道路、高速公路、昼夜变化以及各种气候条件的不同场景。

预计从2025年开始，高阶智驾能力逐渐成为标配，多传感兼容、支持多种模型算法开发以及更具性价比和成本控制的方案，才能满足市场和客户的增长需求，推动自动驾驶技术的普及和经济效益提升。

智驾计算的多维挑战

黑芝麻智能认为下一代自动驾驶计算芯片的关键要素需要涵盖高算力、高带宽、平台化设计的需求，配合友好通用的工具链以及全栈化解决方案，以满足自动驾驶技术的快速落地和持续迭代。

当前，能够实现NOA等高阶功能并成功量产的智能驾驶芯片企业屈指可数，这不仅因为量产对芯片性能和稳定性有着严苛要求，更在于它需要算法、软件、工具链等整个生态系统的持续优化和迭代。随着智能驾驶技术向更复杂场景和高阶功能的演进，对高算力芯片的需求变得尤为迫切。黑芝麻智能凭借华山系列的量产经验和成熟生态，全面支持未来智能驾驶场景和算法的需求。我们以开放灵活的合作模式，致力于成为本土高阶智能驾驶芯片供应的最优解。

华山A2000家族，为全场景通识智驾设计，赋能智能万物

黑芝麻智能华山®A2000家族是面向下一代AI模型更高性能、更高效率的芯片平台。华山A2000家族包括A2000 Lite、A2000和A2000 Pro三款产品，分别针对不同等级的自动驾驶需求。A2000 Lite专注于城市智驾，A2000支持全场景通识智驾，而A2000 Pro则是为高阶全场景通识智驾设计。

华山A2000家族芯片平台

作为新一代自动驾驶芯片，华山A2000家族以其卓越的性能和全面的功能，标志着华山系列在自动驾驶技术领域的重大飞跃。A2000家族的芯片集成了业界领先的CPU、DSP、GPU、NPU、MCU、ISP和CV等多功能单元，实现了高度集成化和单芯片多任务处理的能力。新一代ISP技术，具备4帧曝光和150dB HDR，在隧道和夜间等场景下表现更好，显著提升了图像处理能力。单芯片数据闭环的设计，使得数据在智驾功能正常运行的同时能够实现全车数据的脱敏、压缩、编码和存储，为算法的迭代和创新提供坚实基础。A2000家族算力最大是当前主流旗舰芯片的4倍，原生支持Transformer模型。A2000家族的灵活扩展性，允许多芯片算力的扩展，以适应不同级别的自动驾驶需求，产品组合全面覆盖从NOA到Robotaxi的广泛应用场景。

华山A2000家族芯片不仅在智能汽车领域展现出强大的性能，还能够支持机器人和通用计算等多个领域。值得一提的是，A2000芯片能够满足机器人的“大小脑”需求，推动机器人产业从原型开发阶段迈向大规模量产。

核心IP的技术创新为华山A2000家族性能跃升保驾护航

与此同时，黑芝麻智能重磅推出了自研NPU新架构——黑芝麻智能“九韶”，九韶是黑芝麻智能为满足自动驾驶技术需求而推出的高性能 AI 芯片的计算核心。新一代通用AI工具链BaRT和新一代双芯粒互联技术BLink两大创新，共同赋能“九韶”计算性能的充分发挥和灵活扩展，构成了一个强大的智能驾驶技术底座，为A2000家族性能跃迁保驾护航。

自研NPU新架构——黑芝麻智能“九韶”

九韶NPU采用了领先的大核架构，支持智驾大模型的实时推理，降低算法计算的延迟，基于优先级抢占的机制为处理复杂计算任务提供了强有力的支撑。

同时，九韶NPU也是业界最高安全等级的NPU，高安全等级能够避免模型推理过程中的随机错误和失效，支持训练与部署的一致性，确保了自动驾驶系统的高安全性和确定性。

九韶NPU的特点包括高算力、高能效和高带宽，这是智能驾驶技术向更高阶迭代的基础。它支持包括INT8/FP8/FP16在内的混合精度，集成了针对高精度精细量化和Transformer的硬加速，能够简化开发者在量化和部署过程中的工作。

此外，九韶NPU还具备低延时和高吞吐的三层内存架构，包括大容量高带宽的NPU专用缓存、核心模块片内共享缓存，以及对称的双数据通路和专用DMA引擎。提升了性能和有效带宽，降低了对外部存储带宽的依赖，在性能、带宽和成本之间取得了极致平衡。

为了充分发挥九韶NPU的潜力，黑芝麻智能研发了新一代通用AI工具链BaRT。BaRT支持多种流行框架和模型的转换，原生兼容PyTorch的推理API，支持Python编程部署。这使得开发者能够更加便捷地利用九韶架构进行AI模型的开发和部署。

BaRT的另一个优势是支持业界主流的Triton自定义算子编程，允许开发者使用Python语言编写Triton自定义算子，这些算子可以被自动化编译成硬件加速代码，从而进一步加速开发者AI模型的部署。

为了满足不同等级自动驾驶的算力需求，新一代双芯粒互联技术BLink技术为算力扩充提供了高效解决方案。BLink支持Cache一致性互联的高效C2C（Chip-to-Chip）技术，能够扩展支持更大规模模型的算力需求，为算法长期演进做好准备。

通过BLink技术，A2000家族芯片能够实现软件单OS跨片部署，支持高带宽C2C一致性连接，满足NUMA跨芯片访存要求，简化软件开发和部署的难度。

随着华山A2000家族芯片的发布，黑芝麻智能不仅为自动驾驶技术的发展提供了强有力的硬件支持，而且进一步践行了用“芯”赋能未来出行这一愿景。黑芝麻智能期待与全球产业链伙伴携手合作，共同推动智能驾驶技术的创新与应用。我们坚信，通过持续的技术创新和跨行业合作，智能驾驶技术将实现不断突破，为未来出行提供更加智能、安全和高效的解决方案。