2024刚刚落下帷幕，过去这一年，人工智能以前所未有的速度渗透到社会的生产生活。作为智能发展的动力引擎，算力也获得了大幅提升，而芯片厂商也为AI的发展带来了更多新的思路。
近期，智能感知与边缘计算芯片平台公司爱芯元智亮相多场行业重磅大会，带来丰富的产品矩阵和先进技术布局。爱芯元智联合创始人、副总裁刘建伟针对智能时代处理器的应用与发展给出了最新的判断，并介绍了爱芯元智在智能AIoT、ADAS与边缘智能等场景的行业布局和落地成果。
AI是一场成本驱动型的生产力革命
当智能变得无处不在，企业该如何应对这一趋势？在2024年底安谋科技举办的端侧AI生态研讨会上，刘建伟表示，随着算力的爆发，AI将变成一个稳定可靠的智能服务基建。“今天的智能就会像过去的电能一样，能够提高各产业运转的效率，改造原有的生产流程。这个过程中，边缘侧和端侧也成为了AI的重要载体。”他认为，智能摄像头、智能手机、AI PC等端侧AI的加速落地，让消费者真正感受到了智能，“可以说，边缘侧与端侧智能的爆发让AI真正无处不在”。
事实上，人工智能本质是一场成本驱动型的生产力革命，在带来了整体运营成本大幅降低的同时，企业也需要考虑如何以更低成本来拥抱智能化。因此，爱芯元智认为，AI时代的处理器需要有匹配自身的指令集，且要把能量消耗尽量放在数据计算上，从这两个点出发设计出的原则是算子指令集+DSA微架构，才能保证企业能够应对网络变化。基于这两点考虑，爱芯元智推出了针对性更强的爱芯通元AI处理器。
爱芯通元AI处理器的核心是算子指令集和数据流微架构，底层采用了可编程数据流的微架构，来提高能效和算力密度。同时，其灵活性也保证了算子指令集的完备性，支撑各种AI的应用。
化繁为简，软硬件融合要做减法
如今，企业在引入智能芯片时，不仅会考虑算力，同样对工具链有着更高的要求。在ICCAD-Expo 2024上，刘建伟介绍了爱芯通元AI处理器完备的工具链。他表示，经过四五年的打磨，爱芯通元已经拥有成熟的工具链，客户从网络下载后就可以一键复现性能和demo，真正做到一小时快速上手。
当下，处理器软件和硬件之间的配合还没有达到非常高效的状态，企业往往需要软硬件联合设计。对此，刘建伟表示。企业在融合软硬件时需要做合理拆解，要尽量做“减法”，更简单的软硬件，才能呈现给客户一个好用又高效的一体化解决方案。最终希望当指令集成熟之后，软件的设计也能够像今天的GPU、CPU一样彻底分开。
赋能智慧生态，加速普惠AI
凭借着对Transformer架构的提前布局，爱芯元智对AI处理器的产品线已经有了清晰的规划：爱芯通元系列AI处理器已覆盖高中低三档算力，并在智慧城市、智能驾驶、智慧IoT等领域广泛应用，帮助不同算力需求的企业获得适合自身业务发展的AI专用芯片。
在智慧城市场景中，爱芯元智的AI处理器通过高效运行大模型解决了数据采集等一系列长尾场景智能部署成本的问题；在智能驾驶领域，M76H系列产品也能够完美支持智能驾驶应用中的BEV多任务模型；智慧AIoT方面，爱芯元智的全球出货量已经位居前列。
2025年的序章已经展开，边端智能将迎来新一轮的爆发。爱芯元智将继续秉承“普惠AI，造就美好生活”的使命，通过更经济、更高效、更环保的AI处理器产品，助力万物智能的实现。
