美国有三支团队正斥资3000万美元开展专项计划，研发用于提升射频（RF）芯片设计效率的人工智能（AI）技术。

负责运营美国国家半导体技术中心NSTC的非营利组织Natcast正牵头资助首个“AI驱动的射频集成电路设计支持”（AIDRFIC），该项目联合是德科技（Keysight）、普林斯顿大学及得克萨斯大学共同推进。

Natcast首席执行官Deirdre Hanford表示：“采用AI进行射频设计，对维护美国在技术创新领域的领导地位至关重要。借助AI不仅能提高我们的研究能力，还能确保美国在通信基础设施领域保持前沿地位。通过投资AI驱动的射频解决方案，我们将巩固竞争优势、增强国家安全并推动经济增长，进一步确立美国在全球科技格局中的领先地位。”

来自是德科技、普林斯顿大学和得克萨斯大学奥斯汀分校的团队将在未来两年内参与该项目的研发工作。

Natcast的AIDRFIC项目经理Marcus Pan表示：“射频集成电路设计是一个复杂且耗时的过程，需要电磁学和电路优化方面的专业知识。通过探索和投资此类利用AI和机器学习（ML）技术革新射频集成电路设计格局的项目，美国将能大幅加速关键技术开发，提升前沿技术设计质量——这对满足宽带通信、5G+/6G及下一代射频硬件日益增长的能效需求至关重要。”

得克萨斯大学奥斯汀分校的团队正将生成式AI融入CMOS和氮化镓（GaN）微波单片微波集成电路（MMIC）的设计流程中，该项目是价值960万美元的“GENIE-RFIC”项目。

得克萨斯大学奥斯汀分校科克雷尔工程学院钱德拉家族电气与计算机工程系教授、该项目首席研究员David Pan表示：“射频集成电路的设计效率是大问题；在大多数情况下，设计单个芯片至少需要数月时间。我们的目标是通过AI辅助设计流程缩短开发时间和成本，同时降低从事射频集成电路设计的经验门槛，从而显著提升设计效率。”

这些AI驱动工具将能根据目标规格执行快速“逆向”设计，自动优化电路拓扑结构与参数配置。

行业合作伙伴包括IBM、Cadence和格罗方德（GlobalFoundries）。研究人员正成立初创公司CircuitGenie，以推动该项目技术的商业化。包括Qorvo、英伟达、波音、德州仪器、ADI（Analog Devices）和联发科在内的多家未获资助的合作伙伴也在为项目贡献力量。

普林斯顿大学“IMAGINE”项目正在开发射频集成电路的逆向设计方法与生成式AI技术，用于算法化及非直观设计探索。该项目正从根本上重构射频集成电路设计流程——通过整合AI与逆向设计方法，构建能从规格参数直接生成电路版图的端到端设计体系。

是德科技则牵头一项电子设计自动化（EDA）行业计划，旨在将AI驱动的自动化功能融入EDA设计工具流程。（校对/赵月）