【投资】微软宣布230亿美元AI投资计划,重点关注印度

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1.微软宣布230亿美元AI投资计划,重点关注印度

2.消息称英伟达研发AI芯片位置验证技术,助力打击走私

3.国台办回应台当局出卖台积电:无耻至极

4.奇瑞风云A9L遭车主集体投诉:新款车加量不加价 老车主被背刺

5.AI助仿生手“不费脑”完成自然抓握


1.微软宣布230亿美元AI投资计划,重点关注印度



微软宣布了一项230亿美元的人工智能(AI)新投资计划,其中大部分将投向印度,另一部分投向加拿大。

微软CEO萨蒂亚·纳德拉表示,微软将在印度投资175亿美元,这是其在亚洲最大的一笔投资,此前微软已于今年早些时候宣布30亿美元的投资承诺。这项为期四年的投资计划将于2026年启动,届时微软将在印度拥有最大的云计算业务。

印度拥有约10亿互联网用户和深厚的科技人才储备,已成为美国科技巨头的重要投资目的地,这些公司正在投资数十亿美元建设AI基础设施。

鉴于印度芯片制造能力有限,数据中心被视为印度抓住AI热潮的最佳途径。

微软表示,位于海得拉巴的新数据中心将成为其在印度最大的超大规模数据中心,预计将于2026年中期投入使用。该公司还将扩建其位于钦奈、海得拉巴和浦那的三个现有数据中心,并加倍履行今年1月做出的承诺,即到2030年为2000万印度人提供必要的AI技能。

微软CEO纳德拉表示,微软的这笔投资将“帮助印度构建其AI优先未来所需的基础设施、技能和自主能力”,并分享了一张他与印度总理莫迪的合影。

纳德拉此次到访印度是为了参加微软的AI会议,为期三天。会议将在印度首都新德里、IT中心班加罗尔和金融中心孟买举行。

微软还宣布,未来两年将在加拿大投资超过75亿加元(约合54.2亿美元),新增云容量预计将于2026年下半年上线。此举是微软2023年至2027年间在加拿大190亿加元总投资计划的一部分。

这将有助于微软在加拿大扩展其Azure本地云服务。此外,微软还与加拿大AI初创公司Cohere合作,在其Azure平台上提供该公司先进的AI模型。

微软在印度拥有超过2.2万名员工,在加拿大拥有约5300名员工。

11月,微软宣布计划在葡萄牙投资100亿美元用于AI基础设施建设,并在阿联酋投资150亿美元。

预计微软和其他美国大型云服务提供商今年将在AI领域投入超过4000亿美元,用于建设支持ChatGPT、Copilot和Gemini等服务所需的数据中心。

然而,不断增长的支出、AI在实际应用中生产力提升有限、估值飙升以及错综复杂的循环投资,都引发了人们对AI泡沫的担忧。


2.消息称英伟达研发AI芯片位置验证技术,助力打击走私



据知情人士透露,英伟达已研发出一种位置验证技术,能够显示其芯片的运行所在国家/地区。此举有望帮助防止其人工智能(AI)芯片被走私到禁止出口的国家/地区。

该功能已于近几个月内进行过内部演示,但尚未正式发布。消息人士称,该功能将以可选软件更新的形式提供给客户安装。它将利用英伟达图形处理器(GPU)的保密计算能力。

英伟达官方人士表示,该软件旨在帮助客户追踪芯片的整体计算性能——这是为大型数据中心批量采购处理器的公司常用的做法——它将利用与英伟达服务器通信的时间延迟,提供与互联网服务类似的芯片位置信息。

英伟达表示:“我们正在实施一项新的软件服务,使数据中心运营商能够监控其整个AI GPU集群的健康状况和库存情况。这款由客户安装的软件代理利用GPU遥测技术来监控集群的健康状况、完整性和库存情况。”

该功能将首先在英伟达最新的“Blackwell”芯片上推出。与英伟达之前的Hopper和Ampere架构芯片相比,Blackwell芯片在“认证”流程中拥有更多安全功能。但据英伟达官方消息,英伟达正在研究适用于之前几代芯片的方案。

如果该方案发布,英伟达的位置验证功能有望回应白宫和美国国会两大政党议员的呼吁,即采取措施防止AI芯片走私到被限制销售的国家/地区。

但美国要求进行位置验证的呼声也促使中国网信办约谈英伟达公司,询问其产品是否包含后门,允许美国绕过芯片的安全机制。

近期,美国总统特朗普表示允许英伟达向中国出口H200芯片,这一监管阴云再次浮出水面。政策专家对中国是否会允许企业购买H200芯片表示怀疑。

英伟达强烈否认其芯片存在后门、终止开关和监控软件。但软件专家表示,英伟达完全可以在不损害产品安全性的前提下实现芯片位置验证。


3.国台办回应台当局出卖台积电:无耻至极

12月10日,国务院台办举行例行新闻发布会。有记者问:赖清德日前接受媒体采访时称,支持台积电或半导体产业到美国、日本、欧洲去,以促进世界的繁荣与进步。请问国台办对此有何评论?

国台办发言人陈斌华表示,这再次证明,赖清德当局是不折不扣的“卖中国台湾专业户”、恬不知耻的“诈骗集团”。明明是中国台湾几代民众辛苦打拼而积攒的宝贵资产在被掠夺、被掏空,他们却粉饰为“促进世界的繁荣与进步”;明明是岛内产业、企业和民众利益在被奉送、被牺牲,他们还洋洋得意于“为美国制造业作出贡献”。如此媚美卖中国台湾还文过饰非,真是无耻至极。

另有记者提问称,近日,美国商务部长称,在中国台湾和美国关税谈判中,美方寻求中国台湾对美3000亿美元以上投资并协助美国培训半导体工人,最终目标就是要将中国台湾半导体整个供应链转移到美国。对此,岛内网友抨击民进党当局“没救了”,舆论指出中国台湾三代人存下的家底就要被败光。请问发言人对此有何评论?

陈斌华表示,赖清德当局为了“倚外谋独”无底线对美输诚,在关税谈判上“未谈先跪”、“打左脸送右脸”,甚至对民众一骗再骗;在产业上任由美国予取予求,主动奉送台积电,任其榨干中国台湾优势产业价值。此前,台积电被迫宣布在美加码投资1000亿美元,已使岛内业界恐慌、民怨沸腾。此次3000亿美元投资一旦落地,势必对中国台湾经济造成巨大冲击,中国台湾经济的发展动能和自主性将被进一步削弱。我们对此严重关切。希望中国台湾民众和各界有识之士团结起来、行动起来,坚决反对赖清德当局的媚美行径,积极维护自身利益。


4.奇瑞风云A9L遭车主集体投诉:新款车加量不加价 老车主被背刺

12月10日消息,第三方汽车投诉平台车质网显示,奇瑞风云A9L近期遭到大量车主投诉,投诉原因普遍为“销售政策变动”、底盘异响等问题,不少车主感到被背刺。

一位投诉车主称,新车提车不足3月便出现下摆臂异响,蓝牙钥匙断联,车机花屏等问题;不同地区经销商提车,礼品差距大;更重要的是,厂家短期内权益政策大幅变动、新增车型恶意“背刺”老车主。

车主表示,自己提车仅数日,厂家便推出11月限时购车政策,新车主可获价值3000元的畅行礼以及两年娱乐流量等权益,而我们老车主仅得到价值1088元的单一会员,新旧待遇天差地别。

更令人无法接受的是,11月15日,奇瑞正式上市风云A9L光辉(四驱)系列车型,包含四驱尊贵版、高能版、巅峰版及尊享版四款配置,官方售价仅17.19万-22.69万元,超级置换抢购价更低至13.99万起。

相比老款同配置车型,直降超1万元,部分版本降价幅度达1.2万元。这款新车不仅价格大幅下探,配置还实现全面跃升:

新增双冗余半隐藏式门把手、电动尾翼、20寸轮毂等实用配置,车机内存从18G升级至24G;

搭载带激光雷达的猎鹰700高阶辅助驾驶系统,支持城区高快N0A与记忆泊车功能;甚至配备迈巴赫同款双绗缝座椅、智能冷暖冰箱等豪华配置,部分还限时免费赠送副驾零重力座椅等价值6000元的权益。



反观我们老车主,花更高价格购入的车型,既无四驱系统,也缺少这些配置。连原本需3000元选装的感应门把手,在新款车型上都已成为标配。

更寒心的是,厂家将价格跳水、配置反向升级的行为辩解为“正常市场行为”,完全无视老车主的公平交易权与情感认同。

我们早购车是出于对产品的认可,并非放弃合理权益。短短一两个月的时间差,却要承受万元级价差与配置落差,这绝非“早买早用“能掩盖的不公。

更有不少9、10月订车尚未提车的车主,未享受用车之便,先遭权益缩水,彻底寒了支持国产的消费者的心。

在此,我强烈要求奇瑞厂家正视问题:

一是为老车主补发与新款车主同等价值的实物权益礼包及现金补偿,弥补价差损失;

二是开放光辉版核心配置(如智驾系统、电动尾翼)的升级通道,或提供等值权益兑换;

三是公开致款,并建立权益变动、价格调整提前告知机制。

目前,奇瑞方面还未回应此事。


5.AI助仿生手“不费脑”完成自然抓握

美国犹他大学研究团队提出了一种融合人工智能(AI)的仿生手控制新方法,有望显著降低手臂义肢使用过程中的大脑负担。相关成果发表于新一期《自然·通讯》杂志。

尽管当前高端仿生手在外形和驱动方式上已十分接近真实手臂,但在使用过程中,佩戴者仍需刻意控制手指的张合与用力程度。控制不直接、操作负担重,正是近一半使用者最终放弃义肢的重要原因。其中一个关键问题在于,大多数商用仿生手还无法复制触觉反馈,而这种触觉正是人类以直觉、反射方式抓握物体的关键来源。

为解决这一问题,研究团队在一款商用仿生手的基础上安装了定制化指尖模块。这些指尖除了能感知压力外,还配备了光学接近传感器,能模拟最精细的触觉。例如,它们甚至可感知到几乎无重量的棉球掉落在其上的感觉。

针对触觉反馈问题,研究团队利用传感器数据训练了一个人工神经网络模型,使手指能自动移动到与物体形成完美抓握的合适位置。由于每根手指都有独立传感器,可“感知”前方情况,因此多根手指可并行工作,从而对物体形成完美、稳定的抓握。

研究团队创建的这种仿生方法,并未将控制权完全交给AI,而是采用“人—机共享”的策略。使用者负责发出抓取或放松的整体意图,AI系统则自行完成精细调节,从而避免人与机器相互干扰,使操作过程更加顺畅。

在实验中,4名肘下腕上截肢的参与者在使用该系统后,在标准抓握任务中的稳定性和精确度均有提升,主观感受到的思维负担明显下降。更重要的是,参与者无需经过长时间训练,便可完成捡取小物体、端起塑料杯饮水等日常动作。


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