2024年底，辉达（Nvidia）宣布以200亿美元投资美国AI芯片新创企业Groq，创下其自身投资金额纪录。此次交易金额远超辉达2020年以70亿美元收购以色列高速通讯技术公司Mellanox的纪录，成为其史上最大规模投资。
Groq虽非成熟大厂或主流供应商，但其技术聚焦AI“推论”领域，即让AI在完成训练后快速执行特定任务。例如，AI识别新照片中的物体时，Groq的技术可实现秒级响应，而传统训练过程需消耗大量算力与时间。辉达执行长黄仁勋此举被视为“防御性战法”，旨在提前遏制潜在竞争对手崛起。
AI领域长期存在“训练”与“推论”的分工。过去十年，辉达等企业将资源集中于“训练”环节，因该领域依赖云端数据中心与大客户，利润丰厚。然而，随着AI应用场景扩展，市场对低成本、高效率的“推论”需求激增。Groq创始人罗斯（Jonathan Ross）曾主导谷歌AI芯片研发，其团队技术专精于推论优化，被视为辉达在该领域的潜在威胁。
辉达若自行开发推论技术，需投入时间与资源，而直接整合Groq可加速其AI解决方案落地。例如，辉达GTC大会提及的“首个词生成时间”（TTFT）指标，Groq技术可将响应时间缩短至1秒以内，显著提升用户体验。研调机构预测，AI推论市场将于2032年成长至3500亿美元，年复合增长率达19%。
除技术整合外，辉达此举亦为防止Groq落入竞争对手之手。近期，谷歌自研AI芯片TPU在推论领域被广泛采用，英特尔、超微等企业也加紧布局。若Groq被对手收购，可能削弱辉达在AI市场的统治力。以辉达当前约4.6万亿美元市值计算，若因竞争对手崛起导致市值蒸发5%，损失将达2300亿美元，远超200亿美元投资成本。
值得注意的是，辉达此次交易通过技术授权与人才吸纳完成，而非直接购并，以此规避反垄断审查。类似策略在2025年硅谷频现，例如Meta收购AI新创Scale AI、谷歌收购AI独角兽Windsurf均采用相同模式。
这一趋势引发对AI权力集中的担忧。原本，Groq代表低成本、去中心化的AI发展路径，可降低企业与用户使用AI的门槛。然而，随着其技术被纳入辉达体系，市场选项减少，AI应用的未来方向可能被少数巨头主导。技术革命的转折点往往不在于技术本身，而在于控制权的归属——这或许是黄仁勋真正意图所在。
