3月16日消息，在人们日益担心一场“就业大灾难”可能席卷整体经济之际，安德烈·卡帕斯 (Andrej Karpathy) 利用人工智能评估了哪些美国职业最容易受到该技术的影响。
上周末，这位OpenAI联合创始人、前特斯拉 (Tesla) AI总监发布了一张图表，他利用美国劳工统计局 (Bureau of Labor Statistics) 的数据，展示了各行各业受AI和自动化影响的程度。不同职业的评分范围为0到10分，10分代表受冲击风险最高。
数据显示，虽然整体加权风险得分为4.9，但年薪超过10万美元的职业平均得分最高（6.7分），而年薪低于3.5万美元的职业风险得分最低（3.4分）。
他的图表迅速引发了网络关注，许多人预言白领阶层将迎来末日。但卡帕斯很快删除了这些数据。
“这是我在周六早上花了两小时，受我正在读的一本书启发，采用‘氛围编程’（vibe coded）搞出来的小项目，”他周日早上在X上解释道，“我本以为这些代码和数据能帮别人直观地探索劳工统计局的数据集，或者用不同的方式着色、换换提示词 (Prompts)，甚至加入他们自己的可视化效果。结果这组数据被严重误读了（尽管我写了说明文档，但我早该料到会这样），所以我把它撤掉了。”
对于数据如何被误读以及正确的解读方式应该是怎样的，他并未回应相关提问。
尽管如此，该图表的存档版本或许并不令人意外，因为它呼应了此前关于AI将如何重塑美国劳动力市场的观点。
例如，软件开发人员、计算机程序员、数据库管理员、数据科学家、数学家、财务分析师、法律助理、作家、编辑、平面设计师和市场研究人员的得分均为9分。
这是因为尖端的AI 工具正越来越多地被用于数据运算和生成内容。过去需要知识工作者耗费数小时、数天甚至数周才能完成的任务，AI 现在仅需几分钟即可完成。
虽然 AI 被视为资深员工的生产力助推器，但越来越多的证据表明，企业对初级员工的需求正在减少。更多公司在宣布裁员时将原因归结为 AI，尽管怀疑论者认为这只是为了纠正疫情期间过度招聘而找的替罪羊。
与此同时，卡帕斯的图表显示，建筑工人、屋顶工、油漆工、清洁工、钢结构工人 (Ironworkers) 和场地维护人员的得分仅为1分。同样，家庭健康护理员、护理助理、按摩治疗师、洗牙师、兽医助理、美甲师、理发师和调酒师的得分也仅为2分。
本月初，Anthropic 发布了一份题为《AI 对劳动力市场的影响：新衡量标准与早期证据》(Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence) 的报告。研究发现，目前 AI 的实际应用仅占其理论潜能的极小一部分。
与卡帕斯的数据类似，Anthropic 的论文指出，从理论上讲，AI 可以涵盖商业、金融、管理、计算机科学、数学、法律和行政办公领域的大部分任务。虽然 AI 的普及依然滞后，但 Anthropic 表示，面临风险最大的群体是年龄较大、受过高等教育且薪资丰厚的员工。
今年早些时候，Citrini Research的一篇广为流传的文章描绘了 AI 摧毁经济的灾难性景象，引发了股市抛售。
但Citadel Securitie在一份措辞严厉的报告中迅速驳斥了这种末日论调。报告指出，Indeed 招聘平台的数据表明，2026年以来，软件工程师的需求量实际上同比增长了11%。
Citadel还指出，生成式 AI 在工作中的日常使用保持着“出人意料的稳定”，目前“几乎没有证据表明存在紧迫的岗位替代风险”。与经济崩溃的论调相反，美国的新创企业数量正在迅速增加，大规模 AI 数据中心的建设也正在带动局部地区的建筑招聘热潮。此外，如果自动化以Citrini所担心的那种惊人速度扩张，对算力的需求必然会激增，从而推高其边际成本 (Marginal cost)。
Citade表示：“如果某些任务的算力边际成本超过了人力的边际成本，替代就不会发生，这将形成一道天然的经济边界。”
