以高能效支撑端侧与边缘侧 AI 演进:晶存科技 LPDDR5X 获年度存储器奖

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3 月31日,2026年度中国 IC 设计成就奖正式公布,晶存科技LPDDR5X凭借在速率、功耗控制、系统兼容性与大规模量产稳定性方面的综合表现,获得“热门 IC 产品奖:年度存储器”。

中国IC设计成就奖由全球电子技术权威媒体集团AspenCore主办,是国内半导体产业极具影响力的标杆奖项,旨在表彰年度技术创新与市场表现卓越的企业及产品。本届奖项由AspenCore全球用户社群与资深分析师团队联合评选,兼具行业公信力与专业权威性。

此次获奖,是晶存科技LPDDR5X继第二十届“中国芯”优秀市场表现产品奖后,再度斩获重磅行业荣誉。

LPDDR5X:围绕端侧与边缘侧 AI 的

存储系统瓶颈展开的工程优化

随着大模型推理持续向智能手机、AI PC、可穿戴设备以及边缘计算节点加速下沉,AI计算正从云侧进一步延展至端侧与边缘侧,系统对内存带宽、功耗控制、响应时延与运行稳定性提出了更高要求。

模型参数与中间激活数据激增,使得内存系统在以下几类任务中成为主要瓶颈:

  • 大核算力SoC的算力无法充分释放(memory-bound)

  • 推理过程频繁随机访问导致瞬时峰值功耗升高

  • 模型切片、AI 多任务调度增加了对内存时延稳定性的要求

  • 移动终端与边缘设备普遍面临散热空间受限,对能效比提出更苛刻要求

基于以上需求,晶存科技在 LPDDR5X 的性能设计中聚焦以下系统级指标:

1. 高速率 I/O

产品支持更高速的双倍数据速率模式,可满足端侧推理与边缘侧对多通道高带宽的要求,使得大核 NPU/GPU 的算力利用率进一步提升,降低 memory stall 现象。

2.深度功耗优化

通过低功耗状态切换优化、细粒度时钟门控策略与内部电源管理调整,使得在真实 AI 中断访问模式下,功耗表现优于同类规格器件。这对手机与轻薄 AI PC及持续运行的边缘设备的热管理与系统稳定性尤为关键。

3.兼容性与信号完整性增强

针对高速速率带来的信号完整性挑战,产品在 DQ 校准、读写训练及端侧与边缘侧平台匹配方面进行了工程级优化,并在多家 SoC 平台上完成联合调优,提高平台迁移效率。

4.量产一致性与高温环境稳定性

面向高端终端、商显及边缘侧持续运行场景需求,产品在高温可靠性、时序裕量与 PVT(工艺、电压、温度)一致性方面进行了系统验证,为真实应用场景提供更可预测的性能表现。

应用于多类端侧与边缘侧场景的验证成果

晶存科技 LPDDR5X 已在以下场景中完成适配、调优与量产验证:

  • AI 智能手机:负载包括大模型推理、视频增强、图像生成等

  • AI PC:运行端侧推理框架,对持续带宽与低时延提出高要求

  • 商显与大屏交互:长期高占空比,强调可靠性与温度裕量

  • 边缘计算与专业AI设备:包括边缘侧AI算力卡、AI工作站、本地化推理设备及Agent 类边缘智能节点等形态,面向复杂任务协同、持续计算负载与实时数据处理需求,对数据吞吐、响应效率、功耗控制及长时间稳定运行能力提出更高要求

  • 服务机器人与工业终端:对稳定性、低功耗和环境适应性要求更高

在多平台联合测试中,LPDDR5X 在 AI 关键场景(多流推理、摄像头 pipeline、LLM 轻量推理)中表现出更高的带宽利用率与更低的典型访问功耗。

存储从“容量驱动”向“系统协同驱动”转变

AI 手机、AI PC、机器人以及边缘计算节点、轻量化本地推理设备的持续发展正推动存储器的行业演进:从以往的容量扩张,转向带宽 → 时延 → 功耗 → 系统协同优化的整体路线。

在该趋势下,LPDDR5X 正逐步成为高性能端侧与边缘侧设备的重要内存架构之一。

本次获奖也反映出行业对这一趋势的认可——即在端侧与边缘侧 AI 加速发展的背景下,存储产品的评价维度正从单一规格参数转向整体系统贡献度,包括:

  • 在真实 AI 任务中的能效

  • 对 SoC 端口架构的协同能力

  • 对散热与续航的配合程度

  • 在复杂访问模式下的时延稳定性

  • 面向大规模量产的一致性表现

这些指标与工程师的实际体验高度相关,因此在评选中具有更高权重。

持续面向端侧与边缘侧 AI 的技术演进

从“中国芯”优秀市场表现产品到“年度存储器”,连续获得行业奖项,是对晶存科技LPDDR5X阶段性成果的肯定,更是公司持续推进技术创新与产品升级的新起点。

未来,晶存科技将继续围绕高性能存储技术持续深化研发,聚焦AI时代终端与边缘侧不断升级的应用需求,持续推动产品平台迭代与技术能力演进,不断提升存储解决方案在速度、能效、可靠性与集成度等维度的综合表现,为更多智能终端、AI设备及新兴应用场景提供坚实的存储支撑,持续夯实智能时代的数据底座。

责编: 爱集微
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