1.从工具智能到 AI 原生验证：徐强教授出任芯华章首席科学家；
2.合肥埃科光电总部基地项目迎来新进展；
3.最高500万奖补！安徽发布制造业中试平台建设实施方案；
4.芯动联科推出两款全国产工业级MEMS加速度传感器
1.从工具智能到 AI 原生验证：徐强教授出任芯华章首席科学家
近日，系统级验证 EDA 企业芯华章宣布，香港中文大学计算机科学与工程系教授徐强正式加盟，出任公司首席科学家。徐强教授长期深耕 AI 与 EDA 交叉研究，在电路表示学习、AI 原生 EDA、大电路模型（Large Circuit Model, LCM）以及智能验证方法学等方向具有深厚积累。
加盟芯华章后，徐强教授将围绕 AI 驱动验证、验证智能体（Verification Agents）、大电路模型与数字验证工具链融合等方向，为公司下一代验证技术体系建设提供战略与技术指导，推动 AI 能力从单点工具增强，进一步深入到验证流程、验证方法学和底层算法体系之中。
芯华章科技总经理谢仲辉表示：“验证是先进芯片设计中最复杂、最耗时，也最需要智能化突破的环节之一。徐强教授长期推动 AI 与 EDA 的交叉创新，既关注底层算法和模型能力，也重视技术在真实工业场景中的可落地性。他的加入，将帮助芯华章进一步把 AI 能力嵌入数字验证全流程，推动验证技术从经验驱动、工具驱动，走向数据、模型与方法学深度融合的新阶段。”
以 AI 原生方法缓解复杂芯片设计中的“验证赤字”
随着 AI 芯片、异构计算、Chiplet 与复杂 SoC 的快速发展，芯片设计规模和系统复杂度持续提升。验证工作量的增长速度，正在显著超过传统验证流程的效率提升速度。如何在有限时间内完成更充分、更可靠的功能验证，已成为制约先进芯片研发效率的关键瓶颈之一。
徐强教授认为，AI 对 EDA 的价值不应停留在“外挂式辅助”或“局部效率提升”层面，而应进一步深入到电路表示、验证推理、状态空间探索和设计反馈闭环等核心问题中。
他表示：“AI 原生 EDA 的核心，并不是简单地把大模型接入现有工具链，而是要重新思考电路、设计行为和验证过程应当如何被表示、学习和推理。芯华章在数字验证全流程上的产品布局和真实工业场景，为大电路模型、验证智能体和新一代 AI 原生验证方法学落地提供了非常重要的平台。我期待与芯华章团队一起，跨越 AI 算法创新与工业级验证落地之间的关键鸿沟，推动新一代 AI 原生验证范式从前沿探索走向规模化应用。”
从学术前沿到工业落地：构建 AI 原生验证底层能力
近年来，AI 与 EDA 的结合正在从早期的流程自动化、脚本生成和工具调用，逐步走向更深层次的模型驱动与方法学重构。在这一过程中，面向电路结构与功能行为的大规模表示学习、形式化验证中的智能搜索与推理增强、覆盖率驱动的 Testbench 自动生成与验证闭环优化、调试与错误定位智能化等方向，正在成为下一代 EDA 技术的重要突破口。
芯华章长期聚焦数字验证领域，已在仿真、形式验证、调试、覆盖率分析和系统级验证等方向形成完整布局。随着徐强教授的加入，公司将进一步强化 AI 原生验证方向的前沿研究和工程转化能力，重点探索以下方向：
一是面向复杂电路的表示学习与大电路模型，提升 AI 对电路结构、功能逻辑和验证反馈的理解能力；
二是面向验证流程的验证智能体（Verification Agents）技术，推动验证任务规划、约束生成、反例分析、错误定位和覆盖率收敛等环节的自动化与智能化；
三是面向工业级场景的 AI 与传统验证工具深度融合，在不改变验证可信度要求的前提下，提升验证效率和工程可用性；
四是面向未来系统级设计的 AI 原生方法学，帮助设计团队在更早阶段获得更有效的验证反馈，降低复杂芯片研发中的不确定性。
连接产学研生态，推动 AI+EDA 长期创新
徐强教授现任香港中文大学计算机科学与工程系教授，长期从事 EDA、人工智能、智能系统设计与可靠性等方向研究，发表顶级会议和期刊论文 200 余篇，学术论文累计引用近 2 万次，并曾获得 ICCAD 十年回顾最具影响力论文奖等重要学术荣誉。徐强教授亦曾任国家集成电路设计自动化技术创新中心首席科学家，深度参与 AI 原生 EDA 与关键 EDA 技术方向的战略布局和科研攻关。
他的加入，将进一步加强芯华章与国内外高校、科研院所及产业伙伴之间的深度连接，推动更多 AI+EDA 前沿成果从实验室走向真实芯片设计与验证场景。同时，徐强教授在科研组织、人才培养和跨学科创新方面的经验，也将助力芯华章持续提升核心研发能力，建设面向长期技术竞争的创新体系。
面向 AI 基础设施、先进计算和高复杂度芯片设计带来的验证挑战，芯华章将继续围绕数字验证主航道，推进 AI 技术与验证工具链的深度融合。随着徐强教授出任首席科学家，芯华章将进一步加速 AI 原生验证技术的探索与落地，推动中国 EDA 从工具能力建设走向方法学创新和底层技术突破。
2.合肥埃科光电总部基地项目迎来新进展
据合肥高新发布消息，近日，埃科光电总部基地项目——“巨型相机”造型钢结构实现全面合龙，项目建设迈入全新阶段，建成后将成为区域具有辨识度的标志性产业载体。
埃科光电总部基地及研发中心项目钢结构合龙仪式
该项目聚焦新一代信息技术、人工智能等前沿领域，规划建设集机器视觉测试和光学实验室、电子检测仪器装备及相关生产线于一体的总部基地，并布局高端视觉核心部件体系化研发平台，致力于破解国内机器视觉产业创新发展的关键难题。建成达产后，可形成年产6万套工业线扫描相机、5万套工业面扫描相机及6万套图像采集卡的生产能力，推动国内高端装备制造产业向全球产业链和价值链高端迈进。
项目效果图
据悉，埃科光电成立于2011年，已深耕工业传感领域十余年，目前已开发工业相机、图像采集卡、智能光学单元等多型号产品，广泛应用在3C、锂电、半导体、包装、印刷、PCB、汽车、FPD、新能源、物流、医药、轨道交通等行业。
国家知识产权局公布2025—2027年国家知识产权强国建设示范创建对象名单，埃科光电凭借在知识产权创造、运用、保护、管理全链条的突出实力，成功入选国家知识产权示范企业创建对象。
近年来，合肥高新区聚力发展高端装备制造业，依托埃科光电、金星智控等头部企业，构建起“核心部件研发-装备制造-场景应用”全产业链生态。下一步，合肥高新区将聚焦产业链关键环节，持续强化核心技术攻关，积极引育产业链上下游企业集聚发展，推动产品在新型显示、半导体、新能源等重点领域深度应用，着力培育壮大产业集群，打造具有影响力的高端装备制造产业高地。
3.最高500万奖补！安徽发布制造业中试平台建设实施方案
2026年4月16日，安徽省人民政府办公厅近日印发《安徽省制造业中试平台建设实施方案》（以下简称《实施方案》），安徽力争到2028年培育建设省级制造业中试平台30家左右，在优势产业领域争创国家级制造业中试平台，形成支撑制造业技术成果工程化开发与产业化应用的中试服务体系。
以下是《实施方案》的具体内容：
中试是紧密连接创新链、技术链和产业链的关键环节，中试平台是科技成果转化为现实生产力的重要支撑。为加快布局建设制造业中试平台，健全中试服务体系，提高科技成果转化和产业化水平，制定本实施方案。
一、建设目标
坚持智能化、绿色化、融合化方向，坚持市场主导、政府引导、需求牵引、开放共享，围绕我省重点产业创新发展需求，统筹布局制造业中试平台。到2028年，培育建设省级制造业中试平台30家左右，在优势产业领域争创国家级制造业中试平台，形成支撑制造业技术成果工程化开发与产业化应用的中试服务体系。
二、建设布局
聚焦建设具有国际竞争力的先进制造业集群，围绕“1188”现代化产业体系，引导各类建设主体立足现有基础，按照“做强一批、激活一批、补齐一批”的路径，因地制宜、分类施策，稳步推动中试平台建设。在智能网联新能源汽车、新一代信息技术、人工智能、高端装备制造、新能源及绿色低碳、新材料、低空经济和商业航天、机器人、智能家居、生物医药和高端医疗器械等重点领域，加强综合性、专业化中试平台布局与能力提升。面向量子科技、生物制造、氢能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信、前沿材料等未来产业领域，前瞻部署开展技术可行性验证、工程化开发和测试评估的中试平台。
三、建设模式
（一）企业自主建设运营。支持企业建设产业链中试平台，面向中小企业开放场地与设备资源，带动技术验证与工艺优化等服务能力提升。鼓励有条件的企业适度开放自主建设的中试平台，用富余的中试能力提供对外服务。支持企业采用市场化运营、开放式服务模式，建设具有公共服务属性的中试平台。
（二）高校院所成果转化。支持高校和科研院所聚焦产业共性技术需求，建设专业化中试平台，增强工程化验证与成果熟化能力。鼓励通过技术入股、独立法人运作等市场化方式强化平台建设，探索与熟化产品利益绑定等收入模式，提升中试平台可持续发展能力。
（三）政府投资公共服务。支持采取政府投资、社会主体运营，或政府投资专业机构能力建设等方式，在先进制造业集群、特色产业集群等领域和高新区、工业园区等区域内，布局建设具有公共服务性质、功能完善、技术领先的综合性专业化中试平台，满足企业多样化需求，全方位支撑产业发展。
（四）多元主体联合共建。探索中试平台共建共享机制，推动政产学研用多方联合共建，明确各方投入、知识产权与收益分配，实现风险共担、利益共享，促进资源互补与成果转化。
四、重点任务
（一）完善中试基础能力。支持建设专业化中试线与标准化试验场地，配备先进的试制、测试、计量等关键设备与工业软件。加强新一代信息技术融合应用，推广数字孪生、人工智能大模型等技术在工艺验证、缺陷检测、预测性维护等场景的应用，推动平台资源网络化连接、协同与共享。引导建设绿色安全中试线，加强能耗与排放的智能监测与管控。（省发展改革委、省教育厅、省科技厅、省工业和信息化厅、省国资委按职责分工负责）对建成且正常运营的制造业中试平台，按设备（含软件）投入的20%给予最高500万元奖补，对列入国家重点培育的中试平台给予200万元一次性奖补，执行至2027年12月31日。（责任单位：省工业和信息化厅）
（二）夯实中试技术支撑。支持中试平台参与省级科技创新攻坚计划、省重大产业创新计划和开展产业链协同创新，突破极端工况模拟、可靠性验证等核心技术瓶颈，推进工艺放大与系统集成等工程化技术研发。加快高精度测量仪器、高端试验设备等产品研制与应用，加强设计仿真软件攻关，支撑高水平中试。引导企业制定中试能力提升计划，推动流程型制造企业建设面向产品试制和批量生产的中试能力，离散型制造企业建设面向新产品研发和持续迭代的中试能力。（省发展改革委、省教育厅、省科技厅、省工业和信息化厅、省国资委按职责分工负责）支持省级未来产业先导区建设未来产业概念验证中心、中试验证平台，按其固定资产投资的20%给予补助，最高不超过500万元，执行至2030年12月31日。（责任单位：省发展改革委）
（三）提升中试转化效能。支持中试平台联合科技服务机构，主动对接市场需求，筛选具备产业化前景的科研成果，通过技术转让、中试服务作价入股、股权激励、投融资对接等方式，加快中试成果产业化。鼓励建设主体为新技术、新产品、新模式搭建真实的试验环境和验证场景。（省发展改革委、省教育厅、省科技厅、省工业和信息化厅、省国资委按职责分工负责）对通过中试验证、具有重大应用前景和高附加值的试验材料、高端产品和装备、核心软件，推荐申报省首台（套）重大技术装备、首批次新材料、首版次软件和省新技术、新产品、新场景联合应用推广项目。（责任单位：省工业和信息化厅、省科技厅）
（四）拓展中试公共服务。面向中小企业创新需求，推动中试平台提供工程开发、技术熟化、工艺创新、样品试制、设备验证、试验检测等专业化公共服务。利用“益企服务云”、“双创汇”、“政产学研金服用综合服务平台”等载体，拓展技术成果转化、企业孵化培育、投融资对接、设备共享租赁、产业咨询与人才培训等市场化服务。（责任单位：省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅）鼓励龙头企业、国有企业、高校院所等开放共享自建自用的中试设施设备、试验环境、应用场景。（责任单位：省发展改革委、省教育厅、省科技厅、省工业和信息化厅、省国资委）积极推动我省中试平台融入长三角一体化综合性中试服务平台体系，促进区域创新资源互通共享。（责任单位：省发展改革委、省科技厅、省工业和信息化厅）对服务企业科技研发、具有公共服务属性的成果转化概念验证中心和中试基地，依规每年给予最高100万元补助，执行至2027年12月31日。（责任单位：省科技厅）
（五）培育中试优质企业。对标国际先进水平，在精密测量仪器、试验检测设备、设计仿真软件等领域，培育一批具有生态主导力和核心竞争力的龙头企业。支持中小企业聚焦中试环节专用设备、工具、软件、服务等细分市场，精耕细作，增强创新能力，培育更多省级专精特新中小企业。鼓励中试平台市场化运作，形成覆盖工程开发、技术熟化、工艺创新、样品试制、试验检测等功能的全链条服务能力，加大对专精特新中小企业的服务支持力度。（责任单位：省工业和信息化厅）
（六）优化中试创新生态。支持企业、行业协会、产业联盟等主导或参与制修订中试基础通用、关键技术、行业应用等方面标准。对企业主导制修订的上述领域国际标准、国家标准（行业标准），每个标准分别给予最高100万元、50万元一次性奖补，执行至2027年12月31日。（责任单位：省工业和信息化厅）支持发展第三方检验检测机构、计量测试机构，为中试活动提供专业服务。（责任单位：省市场监管局）深化产教融合，支持产学研合作，培养“懂产品、懂制造、懂试验、懂管理、懂市场、懂安全”的复合型人才和卓越工程师。支持省内高校设置中试相关课程或专业方向，与中试平台共建实训基地。畅通中试人才职称晋升通道，将符合条件的优秀人才纳入职称评审绿色通道。（责任单位：省教育厅、省人力资源社会保障厅、省工业和信息化厅、省科技厅）引导省新兴产业引导基金等各类政府投资基金以及社会资本，以市场化方式参与中试平台建设与运营。（责任单位：省财政厅、省地方金融管理局、省工业和信息化厅、省发展改革委、省科技厅）推动银行、保险、融资租赁等金融机构创新“中试险”、“研发贷”、“转化贷”等特色金融产品。（责任单位：省地方金融管理局）强化中试全过程的知识产权创造、布局、运用、保护与管理。鼓励中试平台申请CNAS（中国合格评定国家认可委员会）、CMA（中国计量认证）等资质，提升其检验检测报告的权威性和公信力。（责任单位：省市场监管局）
发挥制造强省建设领导小组办公室统筹协调作用，指导推动各市加强产业、应急、环保等政策协同，规范中试项目落地流程。对同一园区内集中布局的中试项目，探索推行“打捆”环评等集成审批模式，优化准入、用地、建设等程序，提升审批效率。发挥行业协会、产业联盟、专业服务机构等桥梁纽带作用，加强信息发布、供需对接、技术服务。加大宣传引导力度，推广优秀中试平台经验做法，营造支持中试发展良好氛围。
本方案自发布之日起实施，有具体执行期限的，按具体期限执行。法律法规、上位文件或新出台文件等另有规定的，从其规定。
4.芯动联科推出两款全国产工业级MEMS加速度传感器
近日，芯动联科正式发布XDA315三轴、XDA205两轴两款工业级全国产MEMS加速度传感器，进一步完善国产工业传感芯片布局，助力关键领域核心器件自主可控。
两款新品均采用芯动联科自主研发的MEMS+ASIC架构，依托国内供应链实现设计、制造、封装全流程自主可控，整体性能对标国际先进水平，可满足严苛工业环境下的高精度监测需求，广泛适配工业监测、结构健康诊断、倾角形变测量、设备运维、基建安防及测绘勘探等应用场景。
在核心性能上，新品优势突出，适配长期无人值守监测需求。产品噪声密度低至20μg/√Hz，可精准捕捉微弱振动信号；零偏稳定性最高达5μg，测量精度优异；全温区温漂小于3mg，温度适应性强。同时具备- 40℃至85℃宽温工作能力，可承受5000g冲击，工业可靠性拉满，搭配SPI/I2C接口、可编程滤波器及陶瓷封装，便于快速集成到各类监测设备。
两款产品定位清晰，精准覆盖不同应用场景。其中XDA315为三轴旗舰型号，可实现空间三维振动、姿态感知与结构健康监测，主要面向桥梁、风电、轨道交通、大型基建安防等高端场景；XDA205为两轴专用款，聚焦平面倾角与形变监测，适配工业设备姿态管控、结构安防等细分领域。
当前我国工业传感芯片国产化进程持续提速，高精度MEMS传感器是智能制造、基建安全领域的关键基础器件。芯动联科此次新品发布，补齐了国产高端工业加速度传感器短板，打破海外产品长期垄断局面。未来随着产品规模化落地，将进一步提升我国基建、工业监测领域核心零部件自主保障能力，为智能制造与新型基础设施建设提供可靠硬件支撑。
