5月29日，2026中国图像图形大会（CCIG2026）在广州开幕，现场正式发布2026年度图像图形领域系列榜单。国科微凭借在视觉AI领域的深厚积累，成功入选“2026图像图形先锋企业榜”银牌榜单；同时，其自主研发的“极弱光下实时智能感知一体化AI ISP创新技术”荣登“2026图像图形创新技术榜”银牌榜单。此次双项入选，标志着国科微在视觉AI和图像处理的技术实力再获行业权威认可。
CCIG2026由中国图像图形学会主办、中山大学承办，汇聚了来自高校、科研机构及领军企业的4000余名专业人士，围绕具身智能、空间智能、大模型、脑机接口、机器视觉等前沿方向展开深入交流。大会同期发布的系列榜单，旨在挖掘具有潜力的科创企业与前沿技术成果，树立行业标杆，推动产业创新发展。
国科微长期深耕视觉AI和图像处理领域，布局相关专利100余项，是国内领先的视觉AI芯片企业。2025年，国科微推出新一代AI ISP引擎——圆鸮®，在AI降噪、多光谱融合、防抖与多目拼接等方面取得重大进展，黑光全彩效果显著。
此次入选创新技术榜“银奖”的“极弱光下实时智能感知一体化AI ISP创新技术”，正是圆鸮® AI ISP的核心技术成果。针对现有AI ISP方案算力消耗高、调优周期长、系统复杂度高等痛点，国科微从芯片架构、系统架构与算法架构三个维度实现突破。在低至0.0001Lux的极低照度场景下，该技术可实现5dB的视频信噪比提升（传统ISP为3dB），推动视觉系统从“看得见”向“看得清、看得懂”跨越。
芯片架构方面，该技术采用Hybrid AI NR嵌入式架构，实现传统ISP与AI降噪深度融合，在降低算力消耗的同时提升信噪比，并减少内存占用。系统架构方面，采用分层解耦架构，大幅提升调优效率。硬件层、驱动层、业务接口层、工具层四层协同：硬件层集成Sensor、NPU等核心模块；驱动层充分释放硬件算力；业务接口层降低开发门槛；工具层提供完整的训练与调优工具，从而实现算法、硬件、软件的高效融合，降低开发调试复杂度。算法架构方面，采用“动态先验筛选+多模态特征融合”技术，有效区分人形运动与背景干扰，过滤70%的伪运动区域。同时引入基于YOLO26架构的专项优化，模型参数量减少18%，黑光场景下小目标召回率从10%提升至65%，实现4K@30FPS实时处理。
该技术由国科微图像图形团队研发。国科微图像图形团队是一支融合多领域技术的复合型研发团队，下设传统图像算法、AI深度学习算法、逻辑芯片设计与软件生态四大核心团队。其中，传统算法组专注于2D/3D降噪、宽动态（WDR）、色彩校正等经典ISP流水线优化，具备深厚的数学模型积累；AI算法组致力于将CNN、Transformer及轻量级生成式模型高效部署至端侧，主导“黑光全彩”“人脸识别”等智能特性的研发；芯片设计组负责将算法固化至硬件逻辑，实现低功耗、高吞吐的专用电路设计，如NPU与ISP流水线的深度耦合；软件生态组则构建完善的软件开发与支撑体系，助力客户高效完成产品开发。
国科微图像图形团队核心成员多毕业于清华大学、中国科学院、电子科技大学、中南大学、湖南大学、华中科技大学等国内知名高校，在集成电路设计、数字图像处理、AI算法及模型等领域拥有深厚的技术积累。
目前，搭载该技术的GK7206V1与GK7606V1两款AI视觉芯片，已规模应用于智慧安防、工业检测、机器人视觉、智能硬件等领域，覆盖城市治理、智能制造、公共安全等关键行业。尤其在安防监控领域，该技术显著提升了弱光及夜间环境下的高质量成像与目标识别精度，为智慧城市与平安社区建设提供了有力支撑。
此次斩获双项殊荣，是对国科微视觉AI、图像处理技术及全栈创新能力的有力肯定。面向未来，国科微将持续加大研发投入，深化“芯片—算法—工具链”协同创新，围绕AI ISP、NPU及多模态感知能力展开更深层次的融合与迭代，推动视觉AI芯片向更高效、更智能的方向演进，为千行百业的智能化转型提供坚实的“中国芯”底座。
