WAIC 2026期间，摩尔线程与世界模型领军企业极佳视界（GigaAI）宣布达成战略合作：摩尔线程全功能GPU已经与极佳视界的具身世界模型完成训练与推理验证，运行结果与国际主流算力平台高度对齐。双方宣布，将以此次验证为起点，持续深化战略合作——以国产全功能GPU为底座，以通用世界模型为牵引，“国芯+国模”强强联手，共同打造自主可控的通用世界模型全球标杆。
这意味着，物理AGI时代最消耗算力、也最关键的 “世界模型训练” 环节，已经能够稳定运行在国产算力底座之上。一个“国芯+国模”协同的全栈自主路径，正在世界模型和具身智能领域被真实跑通。
国产AI算力 × 通用世界模型
2026年是 “十五五” 开局之年，也是中国算力产业从 “国产替代” 迈向 “自主生态构建” 的关键转折年，具身智能、世界模型、国产算力被同时列入国家重点支持方向——支持高端训练芯片攻坚、加快超大规模智算集群工程落地，已成为明确的政策导向。
但在过去很长一段时间里，国产算力的突破集中在门槛相对较低的推理侧，而训练侧——尤其是对算力、显存、精度、互联带宽要求极高的大模型训练——仍是难啃的硬骨头。而世界模型，正是其中要求最苛刻的任务之一。
通用世界模型作为物理AGI的核心底座，既要理解物理世界的运行规律，又要为具身智能持续生成训练数据与仿真环境。正因如此，对底层算力提出了极高要求，谁能率先把通用世界模型建立在自主可控的软硬件之上，谁就掌握了物理AGI时代的关键地基。
能训练、能推理、有验证
摩尔线程与极佳视界团队经过持续协作共建，围绕底层算子实现进行了模型结构的针对性调整优化，目前极佳视界的核心模型体系，包括具身基础模型、驾驶世界模型、具身世界模型等，已经在摩尔线程旗舰级训推一体智算卡MTT S5000上完成了训练与推理的阶段性真机验证与效果对齐。在验证中，模型在摩尔线程MTT S5000上不仅“能训练、能推理”，其计算结果也与国际主流方案高度对齐，单位算力效率表现优异。面向具身智能的真实场景，双方将持续推进合作：让“训练—推理—落地”的完整链路，完全建立在国产软硬件之上。
作为国内第一家系统布局世界模型的科技公司，极佳视界围绕 “具身基模—世界模型—原生本体—泛化场景” 四位一体全栈战略，构建了面向数据与算法的“双金字塔”体系。具身基础模型GigaBrain、世界模型平台GigaWorld等已在多项全球权威评测中取得领先成绩——具身基础模型方面，GigaBrain-0在RoboChallenge中获得全球第一，领先Physical Intelligence的π0.5接近10个百分点；GigaBrain-0.5M*是全球首个“世界模型主导的经验学习”为核心的物理智能体原生范式，高难度长时程任务成功率接近100%；世界模型方面，GigaWorld-Policy在全球权威的面向家庭移动操作任务评测平台RoboCasa365上击败GR00T N1.5、PI0.5等获得全球第一。最早的GigaWorld-0是全球首个验证“世界模型生成数据能有效提升真实机器人性能”的里程碑式工作；GigaWorld-1在权威评测WorldArena上获得全球第一；DriveDreamer作为全球首个面向真实物理世界的自动驾驶世界模型，已率先实现世界模型的大规模产业落地。
作为国内极少数具备软硬件全栈自研能力的全功能GPU企业，摩尔线程MTT S5000基于自研MUSA统一系统架构，在单芯片上同时集成AI计算加速、3D图形渲染、物理仿真等多元计算能力，完整支持从FP8到FP64的全精度计算，能够灵活应对从训练到推理的多精度算力需求。无论是构建万卡级超大规模训练集群，还是部署高并发、低延迟的在线推理服务，MTT S5000在性能与稳定性上均展现出比肩国际主流旗舰产品的卓越实力。与此同时，MTT S5000已率先通过国家级安全可靠测评，体现出产品在技术成熟度、稳定性与安全性上达到行业高标准。依托多元算力的协同融合，MTT S5000可为物理AI等应用场景提供高性能、高可靠的算力基础。
物理世界的智能化变革才刚刚开始。摩尔线程与极佳视界将持续深化战略合作，推动国产算力与世界模型的深度协同，共同打造自主可控的通用世界模型全球标杆，加速物理AGI在国产算力上的规模化落地。
