在2026世界人工智能大会（WAIC）上，沐曦股份的展台设计透露出一种清晰的战略定力：一边是开源生态的深度扎根，一边是产业生态的加速闭环，两手都抓，两手都硬。
区别于其他参展商，沐曦展台C位郑重地给了十个开源社区的Logo——龙蜥、vLLM、PyTorch基金会、SGLang、CNCF、Red Hat、木兰开源社区、九源联合体、模力方舟、密瓜智能，十个Logo依次排开，沐曦甚至还专门为此设计了一条开源社区打卡路线。
在后续接受第一财经等媒体采访时，沐曦联合创始人彭莉也进一步解读了展区设计的深意。她指出，面对当前极度旺盛的市场需求，沐曦更注重联动上下游伙伴，推动本土产业循环畅通。在她看来，行业不能拘泥于短期利益，共建生态才是国产算力长远发展的根本。“只关注眼下得失，走不长远。”彭莉在现场如是说道。
这句话，或许道出了这家市值一度突破4000亿元的国产GPU公司，在资本市场的喧嚣之外，真正在思考的事情：以开源凝聚开发者共识，以产业打通商业化闭环，让生态共振成为算力增长的最强引擎。
01.以开源生态抢占AI Infra制高点
在2026世界人工智能大会(WAIC)上的沐曦“开源工坊”展区，一条贯穿芯片、系统、框架、推理引擎直至云原生调度的完整“Token生产链”被首次全景呈现。
从沐曦自研GPU与MXMACA软件栈的算力底座，到龙蜥社区以“AI×OS×云”为轴心打造的Agentic操作系统；从PyTorch基金会领衔的训练框架，到对显存管理进行极致优化的vLLM与SGLang两大推理引擎；再到让异构算力调度走向“即插即用”的CNCF... ...
可以说，这条“Token生产链”上，每一个AI生成Token的诞生，都是一场横跨全栈的开源协奏。
当然，这条链路的产业价值，远不止于技术拼图。其更核心的价值在于，通过开源社区之间的深度协同，打破算力垄断，摊薄AI基础设施成本，让碎片化的创新汇聚为系统级生产力。
而上述沐曦落地一条完整的从底层到应用层的完整AI Infra链路背后，更是其对全球GPU产业正在经历的一场深层范式转移的深刻洞察。
回溯过往，不难发现，“软硬件深度绑定”的模式，曾一度是GPU厂商们巩固自身在行业内地位的常规手段。以英伟达（NVIDIA）的CUDA（并行计算平台和编程模型） 为例，它的核心作用是，让开发者能够利用NVIDIA GPU（图形处理器）中成百上千个计算核心，来执行原本由CPU处理的通用计算任务，从而大幅提升计算速度。凭借超过17年的先发优势和全球数百万开发者的项目积淀，CUDA为英伟达构建了一道几乎不可逾越的生态护城河。
但问题在于，“软硬件深度绑定”在给厂商带来极强的锁定效应的同时，也给采购其的企业，埋下了暗雷。高昂的转换与维护成本便是其中之一，企业一旦采用CUDA，企业的软件资产便与NVIDIA硬件深度绑定，若要迁移至其他平台，往往需要投入巨大成本重写或移植代码；此外，一旦厂商的供应链上出现问题，如NVIDIA产能出现波动，下游企业则将直接受到影响。
在这样的背景下，从全球范围来看，这种厂商通过“软硬件深度绑定”模式，正在受到“是否还适应AI时代”的质问。
甚至就连英伟达自身，也在着手“拆除”这道自己亲手铸造的围墙。据此前《连线》杂志的报道，在英伟达提交给美国证券交易委员会（SEC）的 “2025年财务文件” 中提到，公司计划在未来五年投入260亿美元开发开源AI模型。
换而言之，连闭源生态的捍卫者都在向开源转身，足见开源已非“选项”而是“必答题”。
而这场从“封闭垄断”到“开放协同”的全球性转向中，也进一步印证了沐曦选择开源路径的前瞻性。
自2025年2月MXMACA软件栈正式开源以来，沐曦便选择了一条与封闭生态截然不同的道路，不靠绑定开发者，而是靠降低迁移成本、提升兼容效率来吸引全球智慧。
目前，MXMACA软件栈现拥有超50万注册开发者用户，已兼容适配40余种AI框架，覆盖95%以上的主流AI场景，对PyTorch 2.8的2410个算子实现全量覆盖，且每次新版本适配周期压缩至一周以内；其自动化测试体系纳入了近5000个GitHub热门项目，其中92%无需一行代码改动即可稳定运行。
此外，沐曦股份携手飞捷科思等32家首批成员单位共同发起成立物理AI创新联合体，将从关键技术研发、基础设施支撑、产业场景落地、资本生态赋能等多个方向出发，共建资源共享、价值共赢的协同生态。
同时，沐曦与飞捷科思联合发布全栈国产化物理AI仿真训练工作站FysiStation，飞捷科思提供完整软件技术栈，沐曦以曦思N系列、曦云C系列、曦彩G系列、曦索X系列等多档算力配置提供硬实力支撑，实现软硬协同的全栈国产化生态。
更为关键的是，沐曦通过“全栈自研+生态兼容”战略，以GPU算力基座锚定物理AI产业链关键节点，以生态共建拓展产业纵深，为物理智能从实验室走向千行百业提供自主可控的算力支撑。
而沐曦用开源消弭了生态壁垒，让每一层技术栈的优化都能通过开放协议惠及全链的背后，既是技术路线的选择，更是对全球产业趋势的精准回应。
02.政策与市场双轮驱动，“1+6+X”商业化闭环提速
如果说开源生态解决了“能否运转”的技术命题，那么产业生态则回答了“价值何在”的商业拷问。
走进沐曦双展区，最直观的感受是算力不再是一块冰冷的芯片，而是一条肉眼可见的“Token生产链”，从芯片到系统，从框架到推理引擎，再到云原生调度，全链贯通。
转身步入“万象应用”展区，算力的价值在这里变得触手可及：金融智能风控、医疗影像辅助诊断、能源电力智能运维、教科研计算加速、交通与未来制造……一个个真实场景依次铺开，仿佛看到了算力正在渗透千行百业的毛细血管。
最让人兴奋的还是那些能互动、能触摸的“大家伙”，比如优必选人形机器人，在众人围观下做出各种动作，还有飞捷科思的机器狗灵活穿梭，引来阵阵围观。
再看到头顶的太空计算卫星模型静静陈列，国星宇航的标签让人意识到“算力已在太空”，甚至不远处上汽大通的智能座舱里，体验者坐进去就不想出来，大模型交互、多屏联动，未来出行的想象在这里提前兑现。
一圈逛下来，技术不再是PPT上的概念，而是一个个能看、能摸、能对话的真实存在——这大概就是生态从“纸面”走到“地面”的样子。
此前，沐曦提出“1+6+X”战略，即以自主可控的高性能GPU算力平台为核心（“1”），重点布局金融、医疗健康、能源、教科研、交通、大文娱六大关键行业（“6”），并通过生态合作向具身智能、低空经济等X个垂直应用场景延伸。
目前六大行业均已取得突破性进展。在金融领域，沐曦股份已实现规模化商用落地，在银行智能风控、证券智能投研、保险智能化营销等核心业务场景提供高并发、高安全的算力支撑。医疗健康领域，公司持续推进医学影像、数字病理、医疗大模型等核心场景的国产化适配。能源领域，沐曦产品赋能电力生产、调度、传输、运维全链条的智能运维方案已引人注目。
值得一提的是，在商业化闭环上的提速，在沐曦的业绩端也得到了充分印证。2025年，沐曦股份实现营业收入16.44亿元，同比大幅增长121.26%。机构预测公司2026年全年净利润有望达到0.84亿元，实现扭亏为盈。
在产品端，公司基于全国产供应链打造的旗舰产品曦云C600已实现量产销售。而MXC600芯片系列已于今年5月率先通过中国信息安全测评中心、国家保密科技测评中心组织的安可测评，进一步验证了产品在安全性、可靠性等方面的表现，为其在重点行业和关键业务场景中的规模化应用提供了支撑。
在政策端上，AI芯片市场供给缺口持续存在，加之中美科技博弈反复倒逼国产芯片自研突破等等，都使得芯片领域自主可控趋势日益明确，市场端则由于生成式AI带来的算力需求呈现指数级增长，也为国产GPU企业发展创造了更多历史性机遇。
可以预期的是，随着“1+6+X”商业化闭环的持续提速，这家国产GPU龙头将进一步引领国产算力产业链从“生存”迈向“生长”的时代转折。
站在更长的时间维度回望，沐曦所践行的“开源软件生态+产业生态”共振模式，也正悄然改变着国产算力的竞争范式。
过去，市场往往以单卡算力、显存带宽等静态指标评判国产GPU的优劣，但沐曦用一条囊括十大开源社区的Token生产链表明，算力的终极竞争力不取决于某一块芯片的峰值，而取决于整条软件栈的成熟度与生态伙伴的参与深度。
基于龙蜥操作系统的实时调度、vLLM的显存管理优化、CNCF的集群弹性伸缩，沐曦的硬件得以在大模型训练中实现线性加速比。凭借九源联合体与木兰开源社区的标准共建，不同厂商的AI加速卡得以在同一个智算中心里实现异构协同工作。在这种“全链协同”的创新模式的推动下，使得国产算力实现从单点突破向系统集成的转变，从而将实验室Demo落地于千行百业的真实生产环境。
面向未来，沐曦已明确提出将冲刺百万开发者目标，并将持续深化在具身智能、低空经济等“X”赛道的先发布局，而这些无一不需要开源社区的持续滋养与产业伙伴的合力攻关。
正如沐曦联合创始人彭莉在展台现场所言：“算力行业是高投入、长周期行业”，“大规模算力集群建设核心要看整体系统效率”。
当开源社区的每一行代码贡献与产业应用的每一次场景反哺形成正向循环，沐曦所构建的便不再仅仅是一家企业的护城河，而是整个国产智能计算生态的坚实基座。
