余凯博士当选亚布力论坛理事:用“冲浪模型”穿越科技周期,迈向物理AI

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9月5日,2026亚布力论坛第22届夏季年会正式开幕。本届年会以“企业创新与周期跨越”为主题,汇聚国内数百位企业家、学者,共同探讨复杂环境下企业创新破局、跨越发展周期的路径。

地平线创始人、CEO余凯博士出席论坛,并受邀加入亚布力论坛理事会,正式成为亚布力论坛理事。新理事入会仪式上,亚布力论坛轮值主席,滴灌通创始人、主席李小加以及亚布力论坛联席轮值主席、58同城(集团)董事长兼CEO姚劲波,为余凯授牌。

同时,余凯带来题为《创新穿越周期,迈向物理AI的伟大时代》的开幕演讲。

创新不止

“冲浪模型”穿越每个周期

余凯在演讲中指出,高科技行业不存在所谓的“护城河模型”,只有一个模型,就是“冲浪模型”。“你必须一浪一浪地冲过去,每个两到三年的科技迭代周期你都得接住,最好是每一浪都引领。”技术创新如同冲浪,唯有持续捕捉每一次浪潮,才能不被时代淘汰。

回顾地平线11年的创业历程,其发展轨迹也是这一“冲浪模型”的缩影。

2015年创立公司时,创业风口是移动互联网和O2O,机器人既没有成熟市场、没有客户,也没有对标的公司。但地平线团队坚信,未来的世界一定是“无处不在的机器人”,地平线的初心,就是为所有机器人提供统一的计算平台。就像PC时代形成了微软与英特尔构成的计算平台,移动时代形成了ARM与Android组成的软硬件计算平台。而在未来的机器人时代,无论是自动驾驶汽车还是人形机器人,同样需要统一的计算芯片和软件平台。

如果说“无处不在的机器人”是彼岸,公司则需要先找到一个商业化的落脚点,“踩一脚过去”。当时尚未形成真正的机器人产业,但汽车已经是一个巨大的成熟产业。地平线由此选择汽车作为机器人计算平台的首个商业化落脚点,从辅助驾驶开始进入智能汽车产业。

第一浪,是基础辅助驾驶。2019年,公司发布中国首款车规级智驾芯片征程2,并于2020年实现大规模量产。2024年,地平线在中国自主品牌智能辅助驾驶芯片市场实现份额第一。

而当产业从基础辅助驾驶向高阶智驾跃迁,新的浪潮随之而来。2024年,地平线推出征程6系列芯片,最高算力达560TOPS。

目前,征程芯片累计量产突破1500万套。据新华社中国经济信息社发布的《中国自动驾驶规模化应用蓝皮书》显示,2026年上半年,地平线全阶智驾芯片市场份额达31.94%,蝉联行业第一,英伟达以29.38%的份额紧随其后。在自主品牌乘用车城区NOA功能搭载芯片供应商中,市场份额提升至22.82%,较2025年提升近5个百分点,跃居行业第二,与英伟达形成显著的“双强”格局。

面向下一阶段,余凯提出了更进一步的目标:预计2027年,公司直接市占率叠加延展市占率,有望登顶中国高阶智驾芯片市场。

从智能驾驶到整车智能

下一浪已经到来

高阶智驾也不会是地平线“冲浪”的终点。按照当前智能辅助技术的发展趋势,余凯判断,未来两到三年,智驾的核心问题将基本得到解决。届时,当人从驾驶任务中被进一步释放,汽车的属性也将随之改变——从完成A到B通勤的交通工具,进一步成为承载娱乐、工作与生活服务的智能空间。这很像移动互联网曾经经历的变化。没有4G通信基础设施的成熟,就很难出现后来丰富多彩的移动应用生态。同样,智能驾驶技术的成熟,也可能成为下一轮车载智能应用爆发的基础设施。

今年4月,地平线推出了中国首款舱驾融合整车智能体芯片“星空” (Horizon Starry) ,以及中国首个整车智能体操作系统“咖咖虾” (KKClaw) ,完成从智驾到智舱,从芯片到软件的整车智能全覆盖。接下来,汽车将逐步从“智能交通工具”演变为真正的“整车智能体”。

从汽车走向机器人

物理AI与数字AI终将融合

回到创业的初心——做机器人时代的计算平台,余凯表示,地平线正从汽车这个“落脚点”出发,将技术能力向更广阔的领域延伸。

目前,地平线已通过合作伙伴向具身智能、无人物流车、家庭智能体、电动两轮车等丰富多元的边缘计算平台输出技术,进一步拓宽公司底层技术的应用边界。例如,通过重要战略合作伙伴地瓜机器人,赋能超100种下游机器人品类、客户超400家,覆盖中国半数以上具身智能企业。智能汽车是平台模式最先规模商业化的市场,也是迈向机器人时代的起点。

余凯认为,过去几年人工智能的爆发,推动了以大语言模型为核心的数字AI高速发展;而下一阶段,将是物理AI的时代。数字世界的AI如果得不到真实世界的反馈,永远走不到AGI。自动驾驶汽车、各类智能机器人进入物理世界,在真实环境中不断感知、执行任务、积累经验,将为AI提供数字世界无法给予的反馈。

最终,数字AI与物理AI的深度融合,将推动人工智能进一步走向AGI。而在物理AI的全球竞争中,余凯尤其看好中国的机会。与纯数字AI相比,物理AI不仅需要算法和模型,也高度依赖制造、供应链以及大规模产业化能力。中国在汽车、制造业和完整产业链上的长期积累,有望转化为物理AI时代独特的竞争优势。

从基础辅助驾驶到高阶智驾,从整车智能再到机器人,地平线的技术边界不断扩展,但背后的主线始终没有改变——为机器人时代构建统一的计算平台。

责编: 爱集微
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