9月22日，在2026云栖大会MaaS & Agent技术主论坛上，阿里巴巴集团战略副总裁、ATH事业群MaaS业务线总裁文征宣布千问AI平台全面升级：以“推动Agent进入生产”作为建设核心，在模型服务基础上新增Agent服务与行业AI解决方案支持，并同步推出API优速模式、企业级全栈Agent服务平台Agent Studio、千问AI座舱解决方案等系列能力。同一会场上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭重申长期算力目标：到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模将超过20GW。当AI竞争的焦点从模型参数转向生产效率，阿里正试图把芯片、算力、模型与Agent串成一条完整的交付链路。
一、价值度量衡之变：从“消耗Token”到“交付结果”
文征在演讲中给出一个判断：AI仍处于非常早期的阶段，用户覆盖、场景渗透和算力规模均有巨大增长空间；持续增长的Token用量说明，AI需求“已不再是一道需要证明的题”，关键在于谁能将智能转化为结果。他提出，单任务价值、Token生产效率和单Token能力，共同决定“智能价值密度”。
这一提法背后有实打实的增长作注脚。阿里巴巴今年5月披露的截至3月底的季度（财年第四季度）业绩显示：云智能集团收入416.26亿元，同比增长38%；剔除并表业务后的外部商业化收入增速加速至40%；AI相关产品收入达89.71亿元，占外部商业化收入比重首次突破30%。其中，AI相关产品收入已连续11个季度实现三位数同比增长。客户侧的扩张同样迅猛：财报披露，截至今年3月，百炼平台客户数量同比增长8倍；文征在云栖大会现场则表示，过去一年阿里云MaaS平台服务的客户数增长六倍。两项披露的统计口径与截止时点不同，但方向一致：模型服务的需求曲线正在陡峭上扬。
图1：阿里云FY2026Q4（2026财年第四季度）核心业绩
需求的结构也在变化。“随着订单、代码、内容和业务流程主动发起调用，Agent开始进入企业核心流程，企业需要的不再只是一个模型API，而是一套覆盖模型供给、生产运行、Agent构建与托管的完整体系。智能正在从被调用走向被交付。”文征表示。
第三方机构的预测为这一转折提供了坐标系。IDC在《中国智能体规模预测，2026-2031》中预计，中国企业活跃智能体数量将在2031年突破3.5亿个，2026-2031年复合增速超过135%。Gartner则预测，到今年（2026）年底，40%的企业应用将集成任务特定AI Agent，而2025年这一比例不足5%。若按这一曲线外推，“能不能把Agent送进生产环境”，将在未来两年内直接决定云厂商的排位。
二、模型服务升级：为Agent负载重构推理基础设施
Agent负载与传统的在线调用截然不同：决策链路长、并发高、对时延敏感。针对这些特点，千问AI平台在模型供给上坚持“First and Best”原则，支持全球一流的自研和开放模型第一时间上线；在调度层，平台通过FlashBoot、UniScheduler等能力调度异构算力，将模型弹性启动时间由1200秒缩短至70秒，可在1分钟内拉起1万个Pods，首Token延迟降低38%，Prompt Caching成本最高节省95%。
商用规格方面，平台提供99.9%生产级SLA、十亿级单客户峰值TPM和CMaaS机密推理服务，并支持监控、告警和成本治理。本次升级的API优速模式可将TPS提升1.5至2倍，用户切换model ID即可启用；吞吐预留（PTU）新增夜间8小时预留规格；独占吞吐（DTU）面向大型企业及金融、政企客户，支持定制模型部署与性能定制。
服务模式的整合是另一条主线。Token Plan以一份订阅覆盖Qwen、Kimi、GLM、DeepSeek等多类模型，原生打通Qoder、Cursor、Codex、OpenClaw等主流编程工具与Agent框架，并可与千问App、千问办公共享抵扣。
模型供给的底座亦在快速迭代。今年1月26日，阿里发布旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking，总参数量超1万亿，预训练数据达36T Tokens，在19项基准测试中性能媲美GPT-5.2-Thinking、Claude Opus 4.5、Gemini 3 Pro等国际顶尖模型。自研旗舰与第三方一流模型同台供给，“从个人到企业的各类需求均可在同一平台获得对应供给”——这构成了千问AI平台区别于单一模型厂商的第二道护城河。
三、Agent Studio：企业级Agent服务的一次性补齐
从模型调用到业务结果之间，横亘着模型匹配、任务运行、上下文接入和服务调用等工程鸿沟。千问AI平台此次正式发布企业级全栈Agent服务平台Agent Studio：可根据任务自动路由选择模型，提供24小时不间断托管运行，并支持企业内部知识数据和外部软件服务接入。
开发运行层面，平台提供50多个原子API，覆盖运行环境、长期记忆、工具服务、会话请求和服务端点部署等能力，企业可按需组合并接入自身业务；全新的Agent API即将发布，可将环境、记忆、工具、部署等需逐项调用的配置收敛为一次请求。Agent Studio还将推出Agent自进化引擎，包含运行观测、AI评测器、AI优化器和自动验证等能力，支持Agent在上下文交互中持续调优与进化。
生态侧的One Key MCP则瞄准工具碎片化痛点：一个API Key即可连接100多项生态服务，覆盖高德、飞猪、1688及金融、法律等各领域服务，平台可自动理解需求、寻找工具并完成调用，减少开发者逐一注册与配置鉴权的工作。
四、应用与行业落地：从“Vibe Coding”走向“Vibe Business”
平台能力的价值最终要靠应用检验。阿里自有产品矩阵构成了第一批“试验田”：Meoo 1.0通过CLI和OpenAPI提供应用构建、部署及企业协作能力；智能客服产品伶鹊2.0已服务20个行业、5000余家企业客户和超过10万个坐席；万镜一刻以Agent、创作工作台和技能广场服务视频生产；万小智3.0则从建站延展至获客和经营。
行业与终端侧的合作在本届云栖大会前后密集落地。企业场景中，泛海集团基于千问搭建工业AI平台和数控工艺Agent，沉淀工程师经验与零件案例；网易游戏与千问AI平台围绕游戏研发链路开展合作。终端侧，荣耀与阿里巴巴的合作持续加深：双方于2025年9月9日签署AI战略合作协议；今年8月13日发布的荣耀Robot Phone首发YOYO Pro模式，由双方联合调校的端侧方案驱动，YOYO可连续执行超100步的跨应用任务；9月23日，荣耀方飞进一步表示，将以MagicOS与Qwen Intelligence为基础共建五大垂域模型与解决方案，让AI手机从被动响应走向主动服务。比亚迪则依托千问AI座舱解决方案打造座舱超级智能体，支持理解和执行模糊、多重指令。
“平台的价值不是定义所有应用，而是让更多应用生长出来。”文征认为，只有将模型服务、Agent服务、AI原生应用和行业实践连成体系，智能才能从通用能力走向产业生产力。
五、全栈AI的底气：从芯片到应用的算力竞速
支撑上述图景的，是阿里对算力的长期承诺。文征表示，阿里将坚定投入全栈AI，预计到2032年，阿里云运营的算力规模将超过20GW，支撑从芯片、AI基础设施，到千问大模型、模型服务、Agent工具和AI原生应用的完整AI体系，加速Agent时代的产业进化。
投入已在进行时。阿里巴巴于2025年2月宣布三年期AI与云计算基建计划，投入总额为3800亿元。根据吴泳铭在业绩会上的披露，截至今年6月底，这一三年期计划的整体投入进度符合预期，累计投入金额已达约1900亿元。吴泳铭并表示，未来AI基建投入将“远远超过3800亿”。芯片侧，平头哥在本次云栖大会发布新一代AI芯片真武V900，宣称算力提升至前代3倍。需求的爆发甚至改写了行业定价：今年3月18日，阿里云公告对AI算力及智算存储产品调价，其中高性能算力卡相关服务涨幅最高超过三成，文件存储产品CPFS（智算版）价格同步上调，自4月18日起生效。
市场地位层面，第三方数据提供了横向坐标。Omdia《中国AI云市场份额2025》显示，阿里云以38.6%的份额位列2025年中国AI云市场第一；2025年上半年阿里云份额高于第二至第四名总和；阿里云份额超越第二至第四名总和、位居中国AI云存储市场首位，同年该市场整体同比增长超过六成。
图2：2025年中国AI云市场份额
全球语境下，这场竞赛仍在放大。Gartner预计，全球AI支出今年（2026）将达2.7万亿美元，同比增长49.5%；其中聚焦企业级智能体的AI Agents and Assistants细分市场，在2025年已达到164.81亿美元的规模，构成了智能体经济真实落地的一个基期注脚。若放眼随后两年，这一聚焦企业级智能体的市场预计今年将增长至292.19亿美元。若再往后看一年，伴随任务复杂度与执行密度的持续跃升、智能体在更多生产环节的渗透落地，预计到2027年，这一市场的规模有望达到654.72亿美元的高位。Agent正在从技术叙事变成真金白银的支出科目。
图3：全球AI Agents and Assistants市场规模预测（亿美元）
结语
从“卖API”到“交付结果”，从模型服务到全栈Agent平台，千问AI平台的此次升级，是阿里对“Agent进入生产”这一产业命题的系统性作答。20GW的算力目标、3800亿元量级的投入、50多个原子API与100多项MCP生态服务，共同勾勒出一条从芯片到应用的完整交付链路。目前，相关模型服务和Agent能力已在千问AI平台上线，开发者可通过API完成产品集成或订阅Token Plan。Agent时代的竞争，正在从单点模型能力之争，转向体系化生产力之争。
