近日，我院微电子科学与工程专业本科生王煜皓同学在姚亮老师指导下以第一作者身份撰写的论文“A CLS-Based Driven Classified Truncation Approximate Booth Multiplier for High-Fidelity Image Processing”（DOI：10.1109/TVLSI.2026.3701320）被超大规模集成电路领域重要国际期刊 IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems录用并在线发表。
论文围绕高保真图像处理应用中算术单元面临的能效约束问题，提出了一种由受约束电平选择（CLS）驱动的分类截断补偿近似有符号Radix-4 Booth乘法器。该方法通过固定截断边界和输入相关的分类补偿降低硬件开销，并结合近似Booth编码器和近似4-2压缩器，控制截断引入的系统性偏差。在此基础上，研究构建了三种8位近似乘法器，分别面向高精度、硬件与精度平衡以及最低硬件成本等不同设计需求。
基于分类截断补偿的近似 Booth 乘法器 ABMCT 结构
该研究工作得到了国家自然科学基金重大科学仪器设备开发项目和安徽省自然科学基金的资助与支持。论文第一署名单位为安徽大学，许耀华老师为通讯作者。此次论文在 IEEE TVLSI 录用并在线发表，体现了我院本科生在近似计算与低功耗集成电路设计方向上的科研创新能力，也展现了学院在本科生科研创新培养方面取得的积极成效。
