基于 Action Fabric 的 ChatGPT 插件落地,ServiceNow MCP 插件即日上架 OpenAI 市场,双方协作延伸至网络安全、风险管理与智能体开发。
一、事件还原:一次合作扩展的三层动作
当地时间10月28日,企业软件公司 ServiceNow(NYSE: NOW)宣布与 OpenAI 扩大合作伙伴关系,官方表述的目标是帮助企业在受治理的前提下,让 AI 从"推理"走向"行动"(from AI reasoning to governed action)。根据官方新闻稿,此次扩展包含三个层次:其一,推出新的 ServiceNow for ChatGPT 插件,让 OpenAI 智能体在企业上下文、权限与审批约束下访问 ServiceNow 工作流;其二,ServiceNow MCP 插件即日起在 OpenAI 市场可用;其三,双方在网络安全与风险管理解决方案及智能体开发(agentic development)领域展开协作。
中文财经媒体的报道口径与此一致。财联社10月29日快讯称,OpenAI 与 ServiceNow 宣布扩大合作伙伴关系,将更多 OpenAI 模型和智能体引入 ServiceNow 产品,并将 ServiceNow 工作流与 ChatGPT 和 Codex 打通,双方旨在让企业更便捷地利用 AI 构建应用、处理 IT 服务请求和解决安全问题;此次扩展基于两家公司1月宣布的合作。
值得注意的时间巧合是,ServiceNow 于同日发布了 2026 财年第三季度财报,财报官方稿的"近期业务亮点"部分明确写道:"今天,ServiceNow 宣布与 OpenAI 扩大合作伙伴关系,帮助企业顺畅地从 AI 推理走向受治理的行动。合作扩展以由 Action Fabric 启用的全新 ServiceNow for ChatGPT 插件开始"。一边是财务数据,一边是战略合作,两家公司把产品合作嵌入了同一个叙事节点。
从合作结构看,此次扩展是双向的:OpenAI 计划在其内部运营中使用 ServiceNow,把工作流与平台能力用于公司自身的运转;ServiceNow 则计划向全体员工提供 ChatGPT Work 与 Codex,并在内部安全工作中使用 OpenAI 能力。换句话说,双方既是彼此的技术供应方,也互为对方产品的企业用户。
双方最高管理层均对外作出表态。ServiceNow 董事长兼首席执行官 Bill McDermott 称,ServiceNow 是"编排、保护和治理整个企业 AI 的超级智能控制塔",双方合作将"把世界级推理转化为全球规模的可信执行";OpenAI 总裁兼联合创始人 Greg Brockman 则表示,"当人们能把 AI 用到企业赖以运转的系统里时,AI 才变得更有用"。
表1 10月28日合作扩展公告要点
动作 | 内容 | 状态 |
ServiceNow for ChatGPT 插件 | 基于 Action Fabric,OpenAI 智能体在企业上下文、权限、审批约束下访问 ServiceNow 工作流 | 新推出 |
ServiceNow MCP 插件 | 即日起在 OpenAI 市场可用,增强能力预计2026年底前推出 | 即日可用 |
安全与风险协作 | 结合 OpenAI 网络安全能力与 ServiceNow 资产、访问与企业上下文的联合安全方案 | 研发中 |
智能体开发协作 | Codex 集成入 AI Workflow Factory,OpenAI 模型驱动 Build Agent 与 Autonomous Engineer | 计划2027年推出 |
语音治理与风险评估 | 由 OpenAI 语音模型驱动的 Super Intelligence Control Tower 语音体验 | 计划预览,2027年Q1可用 |
Control Tower Alliance | OpenAI 作为创始成员加入 ServiceNow 新宣布的联盟 | 新宣布 |
二、Action Fabric:让智能体"被治理地"动手
此次合作扩展的技术核心是 Action Fabric。它并非本次新发布的产品:2026年5月5日,ServiceNow 在 Knowledge 2026 大会上正式推出 Action Fabric,将 ServiceNow AI 平台及其"全系统动作"(system of action)向任意 AI 智能体开放——无论是基于 ServiceNow 构建的代理,还是 Claude、Copilot 或客户自研代理,都可以通过通用可用(GA)的 MCP Server 以无头(headless)方式调用 ServiceNow 的受治理企业动作。
Action Fabric 解决的问题可以概括为一个落差:外部智能体擅长"知道该做什么",但企业需要"做得合规"。ServiceNow 在产品页与官方博客中的表述是,其他平台让代理读写数据,而 ServiceNow 让代理执行受治理的工作——流程(flows)、剧本(playbooks)、审批(approvals)、目录(catalogs),即完整系统动作;每一次动作都经过 ServiceNow AI Control Tower(AICT),做到身份验证、权限限定、全程可审计。MCP Server 控制台内置 AICT 治理、消耗计量、托管 OAuth、企业审计轨迹、会话管理与基于角色的工具包。
落到本次合作,ServiceNow for ChatGPT 插件把企业工作流直接带进 ChatGPT:官方新闻稿给出的场景是,一名 IT 代理(IT 支持人员)可以在不离开 ChatGPT 的对话里查找相似事件、评估变更风险、更新相关记录;ChatGPT 提供推理能力,ServiceNow 的企业上下文、业务规则与权限提供约束,而 ServiceNow 仍是这些动作被执行和被治理的系统。
官方新闻稿还提到,ServiceNow 计划预览面向 ChatGPT 的插件扩展,以带来更丰富的交互体验:在预演场景中,一名值班工程师可以在 ChatGPT 内查看关联告警、近期变更与受影响服务,协调响应并更新事件记录,在不离开 ChatGPT 的前提下闭合工作流。
值得注意的是,Action Fabric 的设计逻辑是"平台中立"的。Knowledge 2026 发布时,Anthropic 是该能力的首个设计伙伴,Claude Cowork 被直接接入 ServiceNow 的受治理动作系统;此次 OpenAI 的接入,是同一框架下的第二个标志性模型厂商合作。对 ServiceNow 而言,谁家的智能体接入并不重要,重要的是执行层留在 ServiceNow 平台上;对模型厂商而言,接入 Action Fabric 意味着自己的智能体从"能说会道"升级为"能办企业里的事"。这一结构性安排,是理解本次合作超越普通产品集成的关键。
三、MCP 插件上架 OpenAI 市场:打通 ChatGPT 与 Codex
本次公告中唯一"即日生效"的动作,是 ServiceNow MCP 插件在 OpenAI 市场正式可用,增强能力预计于2026年底前推出。MCP(Model Context Protocol)是开放协议,也是当前 AI 智能体连接外部系统的主流接口标准;Action Fabric 正是通过 GA 的 MCP Server 对外暴露 ServiceNow 能力。
这意味着企业用户可以在 ChatGPT 与 Codex 中直接调用 ServiceNow 工作流:客服与 IT 场景中的开单、查重、审批、变更评估等动作,无需在两个系统间切换即可完成。财联社的表述是"将 ServiceNow 工作流与 ChatGPT 和 Codex 打通",与官方口径一致。

图2 合作能力可用性时间表
对 OpenAI 而言,上架 OpenAI 市场是其企业生态扩张的延续:ChatGPT 正从对话工具演变为企业业务的执行入口,Codex 则承担开发场景。对 ServiceNow 而言,这是把自家工作流引擎安放进全球用户基数最大的对话式 AI 入口——官方披露的平台年运行工作流规模,已从1月公告中的"超过800亿次"增至10月公告中的"超过1000亿次"。
需要指出边界:官方新闻稿披露的是插件可用性与后续增强时间表(增强能力2026年底、语音能力2027年Q1、安全能力2027年1月早期接入/二季度正式发布、Codex 进 AI Workflow Factory 预计2027年),并未披露任何合作金额、收入分成或商业条款。涉及合作经济价值的推断,本稿一律不作呈现。
四、合作脉络:从1月框架到10月落地
本次扩展并非凭空出现。2026年1月20日,ServiceNow 与 OpenAI 宣布达成多年期战略合作协议:OpenAI 模型(时含 GPT-5.2)成为 ServiceNow 企业客户的"首选智能能力"(preferred intelligence capability),客户可直接获得前沿模型能力与定制的 ServiceNow AI 解决方案,无需 bespoke 开发即可提升速度与规模;双方还将基于 OpenAI 模型构建直接语音到语音(speech-to-speech)技术。第一财经当时报道称,该协议为期三年,双方未披露具体财务条款。
1月协议明确了"模型进入工作流"的方向:ServiceNow AI 平台将 OpenAI 模型嵌入企业工作流,AI Control Tower 提供治理与编排层,让企业集中查看模型如何被应用于工作流、如何与数据交互、AI 驱动的动作如何在受控、可审计的方式下大规模执行。

图1 ServiceNow 与 OpenAI 合作演进时间轴
5月的 Knowledge 2026 大会提供了两个关键基础设施:一是 Action Fabric,二是 AI Workflow Factory——把工作流改进变成持续的、由智能体 AI 驱动的循环,并经 Action Fabric 把受治理闭环扩展到第三方 AI 智能体与工具,发布时即全球可用。
10月的扩展,则是把1月的"模型进平台"升级为"代理进工作流":1月解决的是 ServiceNow 平台内可以调用 OpenAI 模型;10月解决的是 OpenAI 侧的智能体(ChatGPT、Codex)可以反向调用 ServiceNow 的受治理工作流。方向相反,治理逻辑一以贯之。财联社明确指出,此次扩展将把 OpenAI 的能力嵌入 ServiceNow 对客户的服务及其自身业务运营的更多环节。
从合作节奏看,双方在9个月内完成了"协议—基础设施—插件落地"三级跳,且双方各自向对方开放了自身运营(OpenAI 内部用 ServiceNow,ServiceNow 员工用 ChatGPT Work 与 Codex)。这种互为用户的安排,在大型科技公司合作中并不多见,也可视为合作深度的信号。
表2 ServiceNow × OpenAI 合作时间线(2026年)
时间 | 事件 | 关键内容 |
1月20日 | 多年期战略合作协议 | OpenAI 模型(含 GPT-5.2)成为首选智能能力;语音到语音技术;平台年运行工作流超800亿次 |
5月5日 | Knowledge 2026 发布 Action Fabric | 任意 AI 代理经 MCP Server 无头调用受治理动作;Anthropic 为首个设计伙伴;AI Control Tower 治理 |
同期 | AI Workflow Factory 发布 | 工作流改进转为智能体驱动的持续循环,全球可用 |
7月22日 | Q2 财报 | 订阅收入38.77亿美元(固定汇率同比+23%),上调全年订阅收入指引至157.6-157.8亿美元区间 |
10月28日 | 扩大合作公告 | ServiceNow for ChatGPT 插件(Action Fabric);MCP 插件上架 OpenAI 市场;安全、风险、智能体开发协作 |
五、产业纵深:企业智能体进入"治理执行"阶段
把这次合作放到更大的坐标系里看,企业 AI 正在从"问答"走向"执行",而执行的关键门槛是治理。谁的 IT 流程、HR 流程、财务审批在某平台上运行,代理就在该平台的环境里协作,工作流能力的价值通过订阅溢价兑现——该材料同时援引 ServiceNow 2025年全年订阅收入超过130亿美元、同比增长约22%的数据。ServiceNow 2023年潜在可触达市场规模(TAM)约1650亿美元,随着 AI 及 AI 智能体业务推进,CRM、数据分析、行业垂直解决方案有望推动 TAM 进一步扩张。
ServiceNow 同日发布的 Q3 财报为这一叙事提供了数据支撑:订阅收入39.88亿美元,同比增长21%(固定汇率20.5%);总收入41.06亿美元,同比增长20.5%;cRPO 136.5亿美元,同比增长20.5%;RPO 297亿美元,同比增长22%。AI 业务是核心增量:公司将2026年 AI 年度合同价值(ACV)目标再度上调至17亿美元,较年初10亿美元目标提高70%,为年内第二次上调;年初至今生产环境中的智能体 AI 消耗量同比增长超过13倍。运营数据方面,Q3 净新增 ACV 超500万美元的交易19笔,同比增长逾135%;ACV 超500万美元的客户达680家,同比增长约23%。

图3 ServiceNow 2026财年第三季度关键指标同比增速

图4 ServiceNow 2026年 AI ACV 目标上调路径
但市场反应揭示了另一个维度:财报显示 Q3 GAAP 净利润2.77亿美元,同比下降约45%(上年同期5.02亿美元);非 GAAP 净利润10.39亿美元,同比增长约5%。财报发布后 ServiceNow 股价盘后一度下跌约17%-18%。Investor's Business Daily 报道指出,近80亿美元全现金收购 Armis 压低了 Q3 利息收入,公司近期并购还包括 Moveworks 与 Veza;10月14日 ServiceNow 曾否认拟收购对话式 AI 初创公司 Decagon 的传闻。RBC 分析师则认为,Q4 cRPO 增长指引(18.5%)低于市场预期(19.8%)是盘后承压的原因之一。换言之,战略叙事与盈利节奏之间存在张力。
在竞争层面,"治理执行"正在成为企业智能体赛道的分水岭。ServiceNow 的差异化主张是:平台与任意模型、任意云、任意数据源集成,负责编排、治理与保护跨企业的工作——这一定位从1月公告的"AI control tower"演变为10月公告的"Super Intelligence Control Tower"。模型厂商则各自寻求企业执行入口:OpenAI 通过 MCP 生态与 ChatGPT 插件进入工作流,此前 Anthropic 已以首个设计伙伴身份接入 Action Fabric。对模型厂商而言,接入治理框架是换取企业信任的必要成本;对工作流平台而言,开放执行层是扩大平台边界的理性选择。双方各取所需,共同把企业智能体的落地标准从"能演示"推向"可治理"。
网络安全与风险管理是本次协作中最具实质性的方向之一。官方新闻稿称,一次代码库扫描可能发现1万至10万个乃至更多现有与合成漏洞,最难的是判断哪些代表最清晰、最紧迫的风险;联合安全方案旨在结合 OpenAI 网络安全能力与 ServiceNow 的资产、访问与企业上下文,帮助团队在代码、应用、工作负载、网络、身份维度识别、分诊、验证并缓解攻击路径,并加速 ServiceNow 的"Shift Zero"战略。该能力预计2027年1月早期接入、2027年二季度正式发布。
表3 ServiceNow 2026财年第三季度关键财务指标
指标 | 数值 | 同比增长 |
订阅收入 | 39.88亿美元 | +21%(固定汇率+20.5%) |
总收入 | 41.06亿美元 | +20.5%(固定汇率+20%) |
cRPO | 136.5亿美元 | +20.5%(固定汇率+21%) |
RPO | 297亿美元 | +22%(固定汇率+22.5%) |
GAAP净利润 | 2.77亿美元 | 约-45% |
非GAAP净利润 | 10.39亿美元 | 约+5% |
2026年AI ACV目标 | 17亿美元 | 较年初10亿美元目标+70% |
六、结语与观察清单
ServiceNow 与 OpenAI 的这次合作扩展,本质上是一次分工明确的"能力交换":模型侧贡献推理与智能体能力,平台侧贡献企业上下文、权限、审批与可审计的执行层。"从 AI 推理走向受治理的执行"不只是口号,而是 Action Fabric、MCP、AI Control Tower 三层基础设施叠加后的产品事实。当唯一即日生效的动作是 MCP 插件上架 OpenAI 市场,而安全方案、语音治理、Codex 集成都排在2026年底至2027年,这次合作的成色最终要由落地节奏来验证。
后续可跟踪的验证点包括:其一,ServiceNow MCP 插件在 OpenAI 市场的企业采用情况与2026年底前"增强能力"的兑现程度;其二,联合安全方案能否按计划于2027年1月进入早期接入;其三,Super Intelligence Control Tower 语音能力2027年第一季度的预览落地;其四,Codex 与 AI Workflow Factory 集成在2027年的推出进度;其五,ServiceNow Q4 财报中 AI ACV 是否达到17亿美元目标,以及控制塔战略对盈利结构的实际影响。