同一周里，两组数字一升一降。据全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter的周度榜单，11月2日至8日全球大模型总调用量210万亿Token，环比增长8.25%；上榜模型中，中国AI大模型周调用量116.18万亿Token，环比增长16.71%，美国13.98万亿Token，环比下滑32.4%。116.18万亿对13.98万亿，差出约8.3倍；中国模型约占大盘55%，美国约占7%。把时间再往前拨：2月9日至15日当周，中国模型以4.12万亿Token首次全面反超美国的2.94万亿；此后几度易手，直到4月27日至5月3日当周中国重新反超，领先优势才再未旁落，到本周已是连续第28周。8月上旬，这组数字还是34.25万亿对9.17万亿；七个多月过去，中国模型周调用量放大约28倍，领先优势从1.4倍拉大到8.3倍。
闲话少说，言归正传，先看这一周的榜单怎么排。DeepSeek的V4.1 Flash 1017以56万亿Token连续第三周排名第一，环比增长17%；第二名还是DeepSeek，上一代V4.1 Flash拿下17.6万亿Token，环比增长18%，新旧两代包揽前二；智谱GLM 5.3 Flash以13.2万亿Token位列第三，环比下滑12%；11月4日正式发布的腾讯混元Hy4以12.8万亿Token位居第四，这款总参数规模770B、采用混合专家架构的新模型首次引入视觉理解能力，还第一次支持电脑操作。前五里唯一的非中国面孔，是第五名GPT-6 Luna，环比下滑25%；而此前一周排名第五的Hy4 preview、排名第九的GPT-5.6 Luna，这一周都跌出了榜单。榜单再往下数到第九，出现一个新名字：Kimi K3.1 Pro，单周调用量4.37万亿Token，环比增长91%。这是月之暗面10月24日把它开源上线之后的第二个完整统计周，它已经把一众美国闭源模型甩在了身后。
各位看官可能要问：K3.1 Pro凭什么？
先说产品。K3.1 Pro是月之暗面10月24日凌晨发布的开源模型，参数规模3万亿级，支持100万Token上下文窗口，蝉联全球参数规模最大的开源模型；它是今年7月发布的Kimi K3（参数规模2.8万亿）的后训练版本，后训练算力大幅增加。能力上，这款模型在代码、3D创作、金融研究和长程Agent任务上提升明显，综合智能水平接近全球领先的闭源模型，金融领域的两项国际测评甚至超过全球前沿闭源模型。它已在Hugging Face放出完整模型权重，并同步推出Kimi Hosted Agents托管智能体。第三方评测给出的画像同样清楚：综合得分较上一代K3提升11分，位列全球第四、开源模型之首。价格是更直观的参照。据美国研究机构Artificial Analysis测算，Kimi K3每百万Token输入3美元、输出15美元，平均每项任务成本约2美元；Anthropic的Claude Fable 5.1输入10美元、输出50美元，平均每项任务成本7.63美元。日经新闻网的行情对照也差不多：Kimi K3的单位使用量收费约为GPT-5.6 Sol的一半、Claude Opus 5的六成。花一半到六成的价钱，拿到逼近闭源前沿的能力，调用量往上走就有了注脚。
再说商业化。Kimi上一代K2.5发布不到一个月，近20天累计收入已超过2025年全年总收入，增长由全球付费用户与API调用量共同驱动，海外收入已经超过国内。美国代码编辑器Cursor发布Composer 2时，有用户发现这款模型正是基于月之暗面的开源模型Kimi K2.5开发。用波士顿矩阵的框架看，开源旗舰模型是典型的明星业务：本身不直接收钱，却带来全球渠道、开发者心智和真实的调用数据；付费API和企业服务才是现金牛。拿明星业务喂大现金牛，是月之暗面们共同的算盘。
第三层，是中国阵营的整体打法。其一，开源策略让模型可以被OpenRouter这类聚合平台和各类云渠道自由分发，渠道面远大于闭源模型；新加坡国家级AI项目已把开源基座从Llama换成通义千问，华为云把中国模型货架整体搬进了亚太机房。其二，以非对称MoE为代表的架构创新持续压低单位推理成本，“够用的能力+低价”成了标准化产品。其三，国内厂商以周为单位推送迭代版本，兼容旧API、不涨价：DeepSeek把V4.1 Flash更新到1017版本，MiniMax新发的M3.1 Flash把线上推理速度提升近3倍、使用成本降低70%。编程与智能体是当下大模型的两大核心比拼点，中国厂商的应用落地更为聚焦。
把时间拨回十年前，AlphaGo刚在首尔赢下李世石，中国AI谈论的还是追赶；十年后，全球开发者的每一次调用，都在给中国模型投票。国家数据局3月披露，中国日均词元调用量已从2024年初的1000亿增长到超过140万亿，词元正在成为“连接技术供给与商业需求的结算单位”。
不过，赢面也要算清楚口径。OpenRouter统计的只是自家平台转发的API调用流量，覆盖500多个模型、80多家服务商，并不等同于全球市场份额。美国模型这周下滑32.4%，里面有单周波动的成分，两周前的10月19日至25日当周，美国模型还环比增长29.44%。单价高也意味着利润池仍在北美：Claude每项任务7.63美元的成本背后，是更高的定价权。中国模型薄利多销，赚到了调用量的里子；美国模型攥着的，还是单价的面子。孰优孰劣，要看Token经济从跑量走向跑值的速度。还有一个不能回避的短板：日经新闻网与Weights & Biases的联合调查显示，Kimi K3综合排名第六，但伦理观仅列第33名、不当内容抑制第70名，安全性仍是弱项；月之暗面在K3.1 Pro开源前，主动移除了中期训练与强化学习阶段的网络攻防相关数据。开放与安全的平衡，是绕不开的考题。
往后的看点有三个。一是MiniMax预告的、追求更高智能上限的Pro版本何时落地；二是月之暗面把重心从参数竞赛转向场景交付之后，K3.1 Pro的调用曲线能否从冲榜变成站稳；三是当词元成为结算单位，算力产业链会不会跟着放量，申港证券在周报中提示关注国产CPU、AI芯片及封装测试、PCB等细分环节。连续28周的调用量领跑只是上半场，谁能把万亿级Token换成可持续的收入，谁才真正赢得下半场。
