项目信息
申报院校：上海电力大学
项目名称：电力设备安全检测装置
项目简介
针对电力设备故障监测过程中识别率低、信息传输时效性低、巡检不到位、数据分析处理效率低下等问题，研发了一套多场景适用的通信异构融合智慧网关。其中具体包括自研边缘计算板卡、5G通信模块、北斗短报文模块、IoRa通信模块、wiFi通信模块。产品搭载的算法基于YoloX网络模型、Unet语义分割网络、LOAM建模算法等融合优化，形成了一套自主设计的电力设备外破缺陷监测分级识别方法。
此设备可部署在各类待检测的电力设备中，以杆塔测在线监测及无人机巡检为例，设备可以完成近塔区域全天候监测、北斗报文在线报警、塔侧盲点、视觉极限、突发应急检测的闭环，实现了“外破及时发现”“消缺有据可依”的目的。此设备应用边缘侧低频图像处理、云侧图像信息挖掘与模型训练的多级计算模式，辅以外破时空可视化、终端报警无人值守化的交互功能增强了系统持续自我学习能力和有限人力智慧化适维能力。
所属类别
电子信息
技术特点
使能源和通信领域的设备监测、维护和管理更加智能、高效、可靠。
市场前景
技术成熟度：小试验证
本作品适用于处于复杂场景下电力设备故障监测问题。电力行业设备缺陷，AI识别难度大。无论是输电侧或是变电侧方面的应用，都有单一设备型号的种类繁多，区分复杂的问题;此外，随着型电力系统下网架规模扩大、感知设备数量的提升将会累积海量的多源异构数据，实现非同源数据的高同步挖掘与在无电无网的环境下打通信息通信的各个环节也是一大核心难题。使用本系统可以很大程度上提升电力巡检效率，并实现对处于复杂场景下电力设备的实时监测。且本系统还针对偏远地区通信质量差，不同设备故障率不同，无法远程监控等问题，提出了对应的解决方案。
与现存的巡检方式相比较，不难看出本装置的应用前景十分广阔。本装置使用了多通讯技术，从技术角度看，装置的推广也是大势所趋。随着5G模块的推广，5G的板高的速率，极大的容量，极低的时延等优势也将逐渐显示出来，携带有5G模块的本装置，也会在与同类产品的竞争中更胜一筹，具有更强的推广性，同时，多通讯的网关模式也可以满足不同场景下的传输方式，满足不问断、高效率的通讯要求。此外，本装置目前已经分别在平原地带与山区地带进行应用案例，这使得本装置可以在全国范围内得到进一步的推广。数字技术为智能电网、智慧电力赋能，以大数据、区域链、云计算、人工智能等为重要特征的“新基建”将为电力行业的生产、经营、消费、服务等领域带来一片新的“蓝海”
项目需求
中试放大验证 商品化生产
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