研究显示，到2030年代初，最大的科技公司将在人工智能（AI）方面的年度总支出增加到5000亿美元以上，部分原因是DeepSeek和OpenAI采取了更新的AI方法。

一份报告显示，包括微软、亚马逊和Meta Platforms在内的一群所谓的超大规模公司预计将在2025年为AI数据中心和计算资源投入3710亿美元，比上一年增长44%。到2032年，这一数字将上升到5250亿美元，增长速度快于DeepSeek爆发之前的预期。

直到最近，AI的大部分投资都流向用于训练或开发大量新AI模型的数据中心和芯片。现在，科技公司预计将把更多的支出转移到推理上，也就是在训练系统后运行这些系统的过程。

报告称，OpenAI和中国DeepSeek等公司发布了新的推理模型，加速了投资的转变。这些系统需要更多时间来计算对用户查询的响应，模仿人类思考问题的过程。

DeepSeek声称以一些美国领先竞争对手的一小部分成本开发了具有竞争力的模型，这引发了美国科技行业对在开发AI方面投入巨额资金的质疑。一些领先的AI公司现在正在采用更高效的系统，这些系统可以在更少的硬件上运行。

但报告称，推理模型也提供了从软件中赚钱的新机会，并可能将更多的成本从开发阶段转移到模型推出之后。报告称，这可能会推动对这种方法的更多投资，并增加对AI的整体支出。

分析师Mandeep Singh表示：“AI训练的资本支出增长可能比我们之前的预期要慢得多。”但他写道，DeepSeek受到的巨大关注可能会推动科技公司“增加对推理的投资”，使其成为生成式AI市场增长最快的部分。

报告称，尽管今年与训练相关的支出预计将占超大规模企业AI预算的40%以上，但到2032年，这一部分预计将降至 14%。相比之下，推理驱动的投资可能占当年所有AI支出的近一半。

Mandeep Singh表示，Alphabet旗下谷歌似乎最有能力迅速实现这一转变，这要归功于其内部芯片，可以同时处理训练和推理。微软和Meta等其他公司仍严重依赖芯片，可能没有那么大的灵活性。（校对/李梅）