当地时间4月24日，亚马逊的云部门表示，Meta已同意在其至少为期三年的交易中使用亚马逊的通用Graviton芯片。这一安排展示了Meta在CEO马克·扎克伯格的领导下，与谷歌和微软等技术同行一道，愿意不惜重金以满足高计算需求。
据报道，近几周，Meta与CoreWeave和Nebiu签订了价值480亿美元的交易，这两家公司都出租英伟达GPU，用于运行人工智能模型。亚马逊没有透露其与Meta交易的价值。
值得一提的是，Meta正在通过减少员工人数来平衡基础设施扩张。周四，公司宣布计划裁员约8000人，占其员工总数的10%。
与英伟达GPU不同，基于Arm的Graviton处理器来自顶级云服务提供商亚马逊网络服务（AWS），可以处理各种计算任务，类似于英特尔或AMD的CPU。但Graviton仍然可以用于AI工作负载，特别是在模型经过大量数据训练后，用于细化或后训练。
“Graviton是许多基础模型公司预训练使用最多的平台之一，Meta现在也是其中最新的一个，”AWS副总裁兼杰出工程师Nafea Bshara说。
据悉，Bshara共同创立了芯片公司Annapurna Labs，亚马逊在2015年收购了该公司。从那时起，亚马逊开发了用于训练和运行AI模型的特殊用途芯片，以及其他组件。Graviton已经成为一个突破性的产品，获得了Adobe、苹果和Snowflake等公司的采用。本周早些时候，亚马逊支持的AI模型构建商Anthropic宣布计划使用Graviton处理器。
AWS表示，Graviton在所有通过EC2计算服务提供的计算选项中，以给定价格提供最佳性能，同时能耗降低60%。Meta已经小规模使用Graviton芯片，现在将使用数十万个芯片，使其成为Graviton的前五大客户之一。他还提到，该公司自2017年起便开始从AWS租用英伟达GPU。
4月23日，英特尔CEO陈立武告诉分析师，对其Xeon服务器芯片的需求超过了供应。“在过去几年里，关于高性能计算的故事几乎完全围绕着GPU和其他加速器展开。但近几个月来，我们看到了CPU作为AI时代不可或缺的基础重新出现的迹象。”
但Bshara称，Meta选择Graviton并不是因为其他类型的CPU不可用。
Meta 的基础设施主管 Santosh Janardhan 在一份声明中表示：“扩展到 Graviton 使我们能够以我们所需的性能和效率运行智能 AI 背后的 CPU 密集型工作负载。”
