10月19日晚，通用人工智能公司 MiniMax 正式发布新一代 Flash 模型 M3.1 Flash，并同步认领了近一个月来在开发者社区刷屏的匿名模型“太空兔”（Space Bunny）。官方确认，匿名运行期间处理了超过200万亿 Token 的 Space Bunny，正是 M3.1 Flash 的早期版本；该模型9月下旬在 OpenRouter、OpenCode 匿名上线后，3天内登顶两个平台的 Token 日调用量榜首。据官方披露，M3.1 Flash 在智能体（Agent）任务、编程、电脑操作（Computer Use）及网络安全等能力上实现“代际提升”，线上推理速度提升近3倍，智能体类任务综合使用成本较前代降低70%，API 价格较前代下调约一半。目前该模型已通过 MiniMax API、M Plan 与 MiniMax Code 三个渠道上线，模型权重计划于近期开源。

一、“太空兔”归巢：一场持续近一个月的匿名试炼

9月下旬，一款代号“太空兔”的匿名模型悄然出现在 OpenRouter 与 OpenCode 平台。凭借“爆发式推理速度、强编码能力、原生多模态输入”以及高达100万 Token 的上下文窗口，它在上线3天内便登顶两个平台的 Token 日调用量榜首，与 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash 一同占据调用量前三名。开发者社区一度对其真实身份猜测纷纷，多家机构将其与 MiniMax 联系在一起。

MiniMax 的“认领”节奏颇具戏剧性。10月19日下午，MiniMax 官方账号发布一段“胡萝卜造型火箭点火升空”的短视频，配文“Welcome back, Space Bunny”，被市场视为官方认领的信号；当晚，M3.1 Flash 正式发布，官方证实 Space Bunny 正是该模型的早期版本，其匿名运行期间处理了超过200万亿 Token，相当于对模型进行了一次真实流量下的极限压力测试。

从营销视角看，匿名发布制造悬念、用实测数据说话，最终以“认领”完成声量闭环；从工程视角看，超200万亿 Token 的真实推理负载，也为模型在速度、稳定性与成本上提供了难以复制的验证样本。事实上，M3.1 Flash 的预览版（M3.1-Flash-Preview）自9月底起已在 MiniMax Code 工具内先行开放，供开发者用于高频编码与科研类任务，其“百万级上下文加稀疏注意力”的底牌早已在技术社区流传。

二、能力跃迁：从 Agent 到网络安全的代际提升

按照 MiniMax 的定位，M3.1 Flash 是面向 Coding 与 Agent 场景优化的轻量级模型。与旗舰 M3 相比，它在保持多模态能力的基础上，通过“更激进的稀疏注意力架构”进一步压缩推理成本，并维持最高100万 Token 的上下文窗口。官方公布的多项基准数据，展示了其能力站位。

表1  M3.1 Flash 主要基准成绩与对比

在智能体任务方面，M3.1 Flash 在 AutomationBench v1.0.6 中取得62.2分，高于 DeepSeek V4.1 Flash-1017 的60.5分，在参与对比的模型中位列第一；该测试基于600个真实企业工作流任务，考察模型跨 SaaS 系统完成销售、营销、运营、客服、财务、人事等端到端工作的能力。在考察多步规划、跨文档一致性、金融合规与连续工具调用的 BankerToolBench 中，其得分76.2，与 Claude Opus 5 并列。

软件开发方面，M3.1 Flash 在 DeepSWE v1.1 中取得73.7%，接近 Claude Opus 5 的74.0%、高于 GPT-5.6 Sol 的73.0%，低于 DeepSeek V4.1 Flash-1017 的77.0%。电脑操作方面，其在 OSWorld 2.0 中取得61.7分，在聚焦真实经济价值任务的 Agents’ Last Exam（ALE）中取得29.6分，两项成绩均为国产模型第一。网络安全方面，CyberGym 得分82.2，高于 Kimi K3 的80.0；MiniMax 称内部安全专家进一步对代码审计、漏洞修补、渗透测试、恶意软件分析、逆向工程等场景做了深度评测，模型表现均“出色”。

技术路线的演进为能力跃迁提供了注脚。MiniMax 在2026年6月发布并开源旗舰模型 M3 时，首次落地自研 MSA（MiniMax Sparse Attention）稀疏注意力架构，实现在100万 Token 上下文下每 Token 计算量约为上一代的二十分之一、解码阶段显著加速；M3.1 Flash 则在此基础上采用更激进的稀疏化策略，把“效率优先”推向新高度。

三、效率与成本经济学：200+TPS 与“斩腰”价格

速度与成本是本轮发布的核心卖点。官方数据显示，M3.1 Flash 在日常使用场景下输出速度可达200+ TPS（每秒 Token 数），中位数（P50）稳定在170+ TPS；线上推理速度较前代提升近3倍。

价格方面，M3.1 Flash 的 API 定价为每百万 Token 输入1元、输出4元、缓存读取0.1元（官方美元口径为每百万 Token 输入0.15美元、输出0.60美元、缓存读取0.015美元）。与上一代 M3 相比，输入、输出单价均下调50%以上，缓存读取单价下调超70%；在 Agent 类任务中，综合使用成本较前代降低70%。

MiniMax 还给出了任务级成本账本：在 Automation-Bench 上，随着推理档位从 low 提升至 max，M3.1 Flash 的成绩从52.8%升至62.8%，平均每项任务成本约为0.18元至0.30元，各档位均低于 DeepSeek V4.1 Flash-1017（对比图中 DeepSeek 采用高峰时段价格，其余模型采用官方定价）。在 DeepSWE v1.1 中，其 high、xhigh、max 档位成绩分别为68.1%、72.1%、73.7%，对应平均任务成本均在2元以内；作为对照，Claude Opus 5 达到约74%成绩时，平均每项任务成本已达数十元。在 ALE 全部152个任务的 Overall 评测中，M3.1 Flash 以约739元的预计总成本取得29.6%的通过率，是图中成本最低的模型；作为对照，GPT-5.6 Sol 通过率约30.6%、预计总成本约5000元，Claude Opus 5.5 通过率约38%、预计总成本接近9000元。

“单次省下的几块钱，乘以规模就是真金白银的护城河。”当 AI 开始操作软件、编写代码、执行企业工作流，多步推理与工具调用放大了单次调用的成本差异，任务级性价比正在取代参数与榜单，成为新一轮竞争的度量衡。

四、竞争格局：国产“Flash 双子星”与任务级定价战

M3.1 Flash 的发布恰逢一场国产模型“Flash 化”竞速的高潮。10月17日，DeepSeek 将 V4.1 Flash 更新至1017快照版本，官方称其“显著增强项目开发能力，以更低成本、更快速度完成任务”；该模型基于稀疏混合专家架构、拥有百万级上下文，发布后在 Code Arena 的 WebDev 开源模型榜单登顶。更早之前，智谱 GLM 5.3 Flash、月之暗面 Kimi K3 等也已“轻量、低价、高吞吐”的姿态加入战局。

有媒体以“DeepSeek 第一，MiniMax 第二”形容两家国产模型在 Coding 性价比上的贴身肉搏：在 DeepSWE 上，DeepSeek V4.1 Flash-1017 以77.0%领先；而 M3.1 Flash 在 Automation-Bench 上反超 DeepSeek 拿下第一。两者发布时间仅隔一个周末、72小时内相继登场，被媒体称为国产“Flash 双子星”。而在匿名期，太空兔与 DeepSeek V4.1 Flash、GLM 5.3 Flash 同列 OpenRouter 调用量前三，早已提前上演了这场“效率竞赛”。

值得关注的是，本轮竞争的标尺已从“跑分”转向“单任务成本”。OpenRouter 等聚合平台上，各厂商 Flash 模型的定价透明度被进一步拉高；MiniMax 用 Automation-Bench、DeepSWE、ALE 三组“得分-成本”曲线，直接回应“模型能完成多少工作、完成这些工作需要花多少钱”的问题。可以预见，Agent 场景的规模化部署，将成为下一阶段大模型厂商争夺的核心战场。

五、商业化与战略：上市公司的 Flash/Pro 双线

MiniMax 已是一家上市公司。这家成立于2021年12月、由原商汤科技 AGI 负责人闫俊杰创办的 AI 公司，于2026年1月9日在港交所挂牌上市（股票代码0100.HK），IPO 募资约55.4亿港元，上市首日市值约719亿港元，创下全球人工智能领域从成立到 IPO 的最短时间纪录。

财报数据为“效率优先”的战略提供了注脚。据 MiniMax 发布的2026年中期业绩，公司上半年总收入1.166亿美元，同比增长283.1%，已超过2025年全年收入（7900万美元）；其中开放平台及其他 AI 企业服务收入7390万美元，同比增长703.1%，占总营收的63.4%。在6月大幅降价与 Token Plan 推广带动下，公司 Token 消耗量快速增长，7月约为1月的20倍——模型降价与调用量增长之间形成了正向循环。

产品与生态层面，MiniMax 已形成 M 系列语言模型（M3 已开源）、H 系列视频模型，以及海螺 AI、Talkie 等组成的全模态产品矩阵，并推出面向开发者的 MiniMax Code 与订阅服务 M Plan。M3.1 Flash 发布当日，MiniMax Code 同步推出限时权益：10月25日前所有订阅用户可不限量使用 M3.1 Flash，10月31日前新订阅或升级 M Plan 的用户可享首月五折。

值得注意的是，MiniMax 在发布 M3.1 Flash 时明确预告：Flash 系列代表对效率与能力平衡的探索，主攻更高智能上限的 Pro 版本“已经在路上”。Flash 打规模、Pro 打上限的高低搭配，正在成为国产大模型厂商应对差异化竞争的共同剧本；与此同时，M3.1 Flash 的开放权重计划若如期落地，还将把价格战与生态战延伸至开源社区。

结语

从“太空兔”的匿名试炼，到 M3.1 Flash 的正式归巢，MiniMax 用一场精心编排的发布，把“Agent 性价比”推到了聚光灯下。当推理速度接近翻倍、智能体任务综合成本下降七成、单任务成本进入“元级”区间，困扰大模型落地的成本门槛正在被系统性击穿。对于开发者与 To B 客户而言，模型的“可用性”有了更清晰的定义——不是参数大小，而是“完成一件真事的成本”。这或许是本轮国产 Flash 混战最有价值的注脚：大模型行业的竞争，正在从能力之争，走向真正的规模化应用之争。